HPE

Prezzo Hewlett Packard Enterprise Co / HPE

Closed
HPE
$24,63
+$0,05(+0,20%)

*Data last updated: 2026-04-08 00:42 (UTC+8)

As of 2026-04-08 00:42, Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) is priced at $24,63, with a total market cap of $32,76B, a P/E ratio of 567,22, and a dividend yield of 2,21%. Today, the stock price fluctuated between $24,17 and $24,71. The current price is 1,90% above the day's low and 0,32% below the day's high, with a trading volume of 8,05M. Over the past 52 weeks, HPE has traded between $23,55 to $25,16, and the current price is -2,10% away from the 52-week high.

HPE Key Stats

Yesterday's Close$24,58
Market Cap$32,76B
Volume8,05M
P/E Ratio567,22
Dividend Yield (TTM)2,21%
Dividend Amount$0,14
Diluted EPS (TTM)0,12
Net Income (FY)$57,00M
Revenue (FY)$34,29B
Earnings Date2026-06-02
EPS Estimate0,54
Revenue Estimate$9,74B
Shares Outstanding1,33B
Beta (1Y)1.215
Ex-Dividend Date2026-03-24
Dividend Payment Date2026-04-23

About HPE

Hewlett Packard Enterprise Company provides solutions that allow customers to capture, analyze, and act upon data seamlessly in the Americas, Europe, the Middle East, Africa, the Asia Pacific, and Japan. The company offers general purpose servers for multi-workload computing and workload-optimized servers; HPE ProLiant rack and tower servers; HPE BladeSystem and HPE Synergy; and solutions for secondary workloads and traditional tape, storage networking, and disk products, such as HPE Modular Storage Arrays and HPE XP. It also offers HPE Apollo and Cray products; and HPE Superdome Flex, HPE Nonstop, HPE Integrity, and HPE Edgeline products. In addition, the company provides HPE Aruba product portfolio that includes wired and wireless local area network hardware products, such as Wi-Fi access points, switches, routers, and sensors; HPE Aruba software and services comprising cloud-based management, network management, network access control, analytics and assurance, and location; and professional and support services, as well as as-a-service and consumption models for the intelligent edge portfolio of products. Further, it offers various leasing, financing, IT consumption, and utility programs and asset management services for customers to facilitate technology deployment models and the acquisition of complete IT solutions, including hardware, software, and services from Hewlett Packard Enterprise and others. Additionally, the company invests in communications and media solutions. It has a partnership with Striim, Inc. to offer high performance and mission-critical solutions with real-time analytics. It serves commercial and large enterprise groups, such as business and public sector enterprises; and through various partners comprising resellers, distribution partners, original equipment manufacturers, independent software vendors, systems integrators, and advisory firms. Hewlett Packard Enterprise Company was founded in 1939 and is headquartered in Houston, Texas.
SectorTechnology
IndustryCommunication Equipment
CEOAntonio Fabio Neri
HeadquartersSpring,TX,US
Official Websitehttps://www.hpe.com
Employees (FY)67,00K
Average Revenue (1Y)$511,88K
Net Income per Employee$850,74

Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) FAQ

What's the stock price of Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) today?

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Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) is currently trading at $24,63, with a 24h change of +0,20%. The 52-week trading range is $23,55–$25,16.

What are the 52-week high and low prices for Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)? What does it indicate?

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What is the market cap of Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

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Should you buy or sell Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) now?

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What factors can affect the stock price of Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

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How to buy Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) stock?

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Risk Warning

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Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) Latest News

2026-03-17 02:05

英伟达发布 Vera CPU 处理器,专为 Agent AI 设计,阿里、字节等已规划部署

Gate News 消息,3 月 17 日,英伟达在 GTC 大会上正式发布 Vera CPU,这是首款专为 Agent AI 和强化学习设计的处理器。随着 AI 从生成和推理扩展到 Agent 自主行动,规划任务、调用工具、执行代码、验证结果等工作流对 CPU 的要求急剧上升。英伟达 CEO 黄仁勋表示:「CPU 不再只是辅助模型,它在驱动模型。」 Vera 采用 88 个英伟达自研 Olympus 核心,每个核心通过 Spatial Multithreading 技术可同时执行两个任务,适合多租户 AI 工厂大量并行作业。内存采用第二代低功耗子系统 LPDDR5X,带宽达 1.2 TB/s,较通用 CPU 翻倍,功耗减半。 已规划部署的云服务商包括阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare、CoreWeave、Lambda、Nebius、甲骨文云(OCI)、Together.AI、Vultr 等。硬件方面,戴尔科技、HPE、联想、Supermicro 等 19 家厂商已在适配。AI 编程工具 Cursor 联合创始人兼 CEO Michael Truell 表示将用 Vera 提升编程 Agent 的吞吐和响应速度。流数据平台 Redpanda 测试 Vera 运行 Apache Kafka 兼容负载后,延迟降低最高 5.5 倍。美国洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、得克萨斯高级计算中心等也已规划部署。Vera CPU 已进入量产,将于今年下半年通过合作伙伴出货。

2026-03-17 00:15

英伟达黄仁勋:Vera Rubin 七款芯片全线量产,预见 1 万亿美元算力订单

Gate News 消息,3 月 17 日,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量产,整合七款全新芯片,涵盖五类机架系统,整体设计为一台专为智能体 AI 打造的超级计算机。 核心机架 Vera Rubin NVL72 集成 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU,通过 NVLink 6 互连。与上一代 Blackwell 平台相比,训练大型混合专家模型所需 GPU 数量减至四分之一,每瓦推理吞吐量最高可达 Blackwell 的 10 倍,每令牌成本降至十分之一。 五类机架系统构成完整 AI 工厂基础设施:Vera Rubin NVL72 GPU 机架;Vera CPU 机架(256 颗 Vera CPU,效率是传统 CPU 的 2 倍、速度提升 50%);Groq 3 LPX 推理加速机架;BlueField-4 STX 存储机架(专为 AI Agent 键值缓存设计,推理吞吐量最高提升 5 倍);Spectrum-6 SPX 以太网机架。 能耗管理方面,英伟达同步发布 DSX 平台:DSX Max-Q 可在固定电力限额内多部署 30% 的 AI 基础设施,DSX Flex 可激活此前无法利用的 100 吉瓦闲置电网容量。 AWS、谷歌云、微软 Azure、甲骨文云及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等云服务商,以及思科、戴尔科技、惠普企业、联想、超微等系统厂商均宣布将于今年下半年推出 Vera Rubin 产品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明确将使用该平台训练更大规模的模型。 黄仁勋表示,他预测 Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 2025 至 2027 年的合计订单将至少达到 1 万亿美元,较去年 GTC 给出的 5000 亿美元预测翻倍。

2025-10-15 22:36

慧与科技盘后跌逾9%,企业盈利预测低于预期

金十数据10月16日讯,全球最大计算设备制造商之一的慧与科技(HPE)公布了下一财年的盈利和现金流展望,但低于分析师预期,反映出在人工智能时代利润率承压的现实。公司表示,截至2026年10月的财年,剔除部分项目后,每股盈利将在2.20至2.40美元之间,自由现金流为15亿至20亿美元。分析师平均预期为每股盈利2.41美元,自由现金流24.1亿美元。HPE正押注网络业务作为未来扩张的重要支柱。今年7月,公司以约130亿美元收购瞻博网络。同时,人工智能带动了对高性能服务器的需求增长。然而,HPE正在应对利润率下降的问题,部分原因是使用昂贵的人工智能芯片构建服务器,降低了服务器的利润。

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7 ore fa
如果有人问AI时代最大的赢家是谁,答案几乎毋庸置疑——英伟达。凭借着一块块供不应求的H100,它就像淘金热里卖铲子的人,看着全世界的AI公司打得头破血流,自己却闷声发大财,市值一路冲破天际。最新财务文件显示,英伟达将在未来5年累计投入260亿美元巨资,全力推进开源AI大模型的研发。这意味着英伟达不再满足于卖铲子,而是要亲自下场挖金子了。   **大手笔投资**   3月12日,根据英伟达公司向美国证券交易委员会(SEC)提交的财务文件,英伟达将在未来5年累计投入260亿美元(约合1788亿元人民币)巨资,全力推进开源AI大模型的研发。英伟达公司也正式开启了从“芯片制造商”向“全栈式AI顶尖实验室”的战略转型。   根据规划,英伟达此次260亿美元的投入并非单纯聚焦于单一模型研发,而是覆盖开源AI大模型全产业链,资金将在未来18至24个月内逐步落地,首批自研开源AI模型最快将于2026年底至2027年初正式问世。   作为对比,这一投资规模远超OpenAI训练GPT-4时所耗费的30亿美元。而在技术路线上,英伟达选择了一条“开放权重”(Open-weight)的“中间道路”。这一模式介于OpenAI的完全闭源与Meta旗下Llama系列的完全开源之间。   具体而言,英伟达将公开模型的关键参数(权重),允许企业和开发者免费下载,并在自己的设备或私有云上运行、微调,从而满足企业对数据隐私、定制化和成本控制的需求。但模型的训练数据和代码可能不会完全公开。   专注推动AI开放性的非营利机构Laude Institute创始人、计算机科学家Andy Konwinski则将英伟达的这笔投资定性为里程碑式信号。“他们处于众多开放与封闭AI项目的前沿交汇点,”Konwinski表示,“这是他们对开放性信念的一次史无前例的表态。”   此外,行业分析指出,开源策略对英伟达还具有更长远的商业意义。英伟达的模型发布时会公开权重及技术细节,方便初创公司和研究人员在其技术基础上进行修改和创新,这有助于形成围绕英伟达硬件生态的开发者网络,进一步强化其芯片的市场黏性。   **比肩OpenAI**   英伟达自2023年11月发布首个Nemotron模型以来,已陆续推出面向机器人、气候建模及蛋白质折叠等垂直领域的专用模型。英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro还透露,英伟达近期已完成一个5500亿参数模型的预训练工作。在核心模型研发上,英伟达将重点研发多模态、多领域前沿大模型,覆盖语言、代码、科学计算、智能体等多个方向。   近日,英伟达还推出专为企业级多智能体系统设计的新一代开源大语言模型Nemotron 3 Super,模型总参数量达1280亿(推理仅激活120亿),原生支持100万token超长上下文窗口。与主流API访问模式不同,英伟达此次开放了模型权重、预训练/后训练数据集及完整训练方案。   1280亿参数,规模与OpenAI GPT-OSS的最大版本大体相当。英伟达声称,在人工智能指数综合评分中,Nemotron 3 Super获得37分,而GPT-OSS仅为33分。   值得一提的是,英伟达同时承认,部分中国模型的得分高于这一水平。此外,英伟达表示Nemotron 3 Super参与了名为PinchBench的新型基准测试,该测试专门评估模型对OpenClaw的控制能力,Nemotron 3 Super在该测试中位列第一。   在技术层面,英伟达公开了训练该模型所采用的多项创新方法,涵盖提升模型推理能力、长上下文处理能力及强化学习响应能力的架构与训练技巧。   Catanzaro表示:“英伟达正在对开源模型开发给予远比以往更高度的重视,我们正在取得大量进展。”   在生态层面,英伟达已与谷歌云Vertex AI、甲骨文云基础设施、戴尔技术、HPE等主流云服务商及硬件厂商达成合作,亚马逊AWS Bedrock及微软Azure的接入亦在筹备中。CodeRabbit、Factory、Greptile等软件开发智能体公司,以及生命科学机构Edison Scientific和Lila Sciences,也已宣布将该模型整合至其智能体工作流。   **重新定义路线**   长期以来,英伟达的核心优势集中在芯片硬件领域,全球AI芯片市占率超过80%,但在AI模型层的话语权相对较弱,此前大模型的技术标准、训练范式大多由OpenAI、Meta等厂商定义。   此次英伟达下场自研顶级开源模型,核心目的就是要从底层定义AI模型的技术路线,让自家的硬件架构、软件栈成为整个AI行业的事实标准,通过开源模型拉动算力需求。若Nemotron成为企业智能体AI的主流基础模型,大规模运行该模型所需的GPU基础设施仍将倚重英伟达——在模型层推进开放的同时,巩固硬件层的需求锁定。   金融分析师预测,如果英伟达在巩固其硬件霸主地位的同时,能在基础模型市场成功攫取10%的份额,此举有望在三年内为公司每年额外贡献高达500亿美元的营收。Bryan Catanzaro表示,推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益,此次巨额投资并非盲目跟风,而是经过长期行业研判后的战略抉择。   当地时间周二,英伟达CEO黄仁勋还发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章,这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文,文章系统阐释了AI产业的底层逻辑,黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构”。他表示,当前AI产业仍处于极早期发展阶段,尽管行业已投入数千亿美元,但AI的真正潜力尚未被完全发掘,未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。   黄仁勋指出,AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一,它并非单一的聪明应用程序或模型,而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施,运行在真实的硬件、能源和经济基础之上,能够吸收原材料并转化为规模化的智能,未来每家公司都将使用AI,每个国家都将建设AI基础设施。   针对AI发展带来的就业担忧,黄仁勋认为,AI非但不会削减岗位,反而会创造大量新的就业机会,尤其是在基础设施和熟练技术工种领域,支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大,AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等,这些都是高技能、高薪酬的岗位,且目前供不应求。AI正在填补全球范围内卡车司机、护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口,而非制造失业。
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