PEP

คำนวณราคา PepsiCo

PEP
฿153.73
-฿0.87(-0.56%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿156.73
market.size฿209.42B
volume.trade4.31M
pe.ratio23.85
div.yield3.71%
div.amount฿1.42
diluted.eps6.02
net.income฿8.24B
revenue฿93.92B
earnings.date2026-04-16
eps.estimate1.55
rev.estimate฿18.93B
shares.out1.33B
beta0.41
ex.div.date2026-03-06
div.pay.date2026-03-31

about.stock

PepsiCo, Inc. manufactures, markets, distributes, and sells various beverages and convenient foods worldwide. The company operates through seven segments: Frito-Lay North America; Quaker Foods North America; PepsiCo Beverages North America; Latin America; Europe; Africa, Middle East and South Asia; and Asia Pacific, Australia and New Zealand and China Region. It provides dips, cheese-flavored snacks, and spreads, as well as corn, potato, and tortilla chips; cereals, rice, pasta, mixes and syrups, granola bars, grits, oatmeal, rice cakes, simply granola, and side dishes; beverage concentrates, fountain syrups, and finished goods; ready-to-drink tea, coffee, and juices; dairy products; and sparkling water makers and related products. It serves wholesale and other distributors, foodservice customers, grocery stores, drug stores, convenience stores, discount/dollar stores, mass merchandisers, membership stores, hard discounters, e-commerce retailers and authorized independent bottlers, and others through a network of direct-store-delivery, customer warehouse, and distributor networks, as well as directly to consumers through e-commerce platforms and retailers. The company was founded in 1898 and is headquartered in Purchase, New York.
sectorConsumer Defensive
industryBeverages - Non-Alcoholic
ceoRamon Luis Laguarta
headquartersPurchase,NY,US
employees306.00K
avg.revenue฿306.94K
income.per.emp฿26.92K

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ PepsiCo (PEP)

learn.articles

Gate Research: Global Active Wallets Exceed 400M, BTC & ETH ETFs Record 10 Days of Consecutive Inflows

Gate Research Weekly Review & Outlook: This week, BTC faced resistance in its upward movement, with prices fluctuating around $100,000. The total inflow of ETH ETFs set a new record at $698 million, and BlackRock increased its ETH holdings by $500 million. AI Meme coins led the altcoin sector, with ELIZA and ai16z rising by 80.33% and 45.17%, respectively. Riot Platforms completed $525 million in financing, further advancing its Bitcoin acquisition plans. The number of active global wallet addresses surpassed 400 million, indicating steady progress in crypto adoption. Gaming infrastructure and publisher Xterio launched a large-scale $XTER points reward campaign.

2024-12-13

POKT Network (POKT): Future Open Data Powered by RPC Base Layer

POKT Network is a data infrastructure ecosystem serving Dapps that can power large-scale data coordination and distribution cheaply.

2024-05-11

What is KYC and Why is it Necessary in the Crypto Space in 2025?

What is KYC? Why is KYC necessary in cryptocurrencies? What is the role of KYC? Gate Learn takes you to a comprehensive understanding of KYC. Discover the latest KYC trends in the crypto space for 2025, including enhanced biometric verification, AI-powered risk assessment, decentralized identity solutions, and regulatory technology integration. Learn how these advancements improve security, streamline processes, and balance user privacy concerns in the evolving cryptocurrency landscape. ## KYC Trends in the Crypto Space in 2025

2025-05-23

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ PepsiCo (PEP)

ceo

ceo

12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
$bells $doge $ltc $pep
1
0
0
0
IronHeadMiner

IronHeadMiner

17 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ธนาคารกลางของไนจีเรียได้ออกกรอบงานระดับสำคัญสำหรับการตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินแบบอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ประเทศนี้นำหน้ายุโรปและอเมริกาในด้านสำคัญเพียงข้อเดียว ทุกธนาคาร ธุรกิจฟินเทค และบริษัทการชำระเงินในไนจีเรีย มีเวลา 18 เดือนเพื่อพิสูจน์ว่าสามารถปฏิบัติตามมาตรฐานได้ มีเอกสารกำกับดูแลประเภทหนึ่งที่มาถึงดูเหมือนเอกสารทางธุรการ แต่กลับกลายเป็นเรื่องที่มีผลกระทบใหญ่กว่าอย่างมาก ### เรื่อง**เพิ่มเติม** ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-75e8f1fe6d-7f7a2e8e32-8b7abd-badf29) ### วิธีที่การฉ้อโกงทำให้เงินหลายล้านหายไปข้ามคืน: ทำไมธนาคารไนจีเรียถึงแพ้การแข่งขันกับอาชญากรรมแบบเรียลไทม์  7 เมษายน 2026 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-17e7718241-afaf4d9002-8b7abd-badf29) ### UHOMES REITF vs UPDC REITF: ข้อเสนอใดให้ความคุ้มค่ากว่าในปี 2026?  6 เมษายน 2026 กรอบมาตรฐานพื้นฐานของธนาคารกลางของไนจีเรีย (CBN) สำหรับโซลูชันการต่อต้านการฟอกเงินแบบอัตโนมัติ (AML) การต่อต้านการสนับสนุนทางการเงินแก่การก่อการร้าย (CFT) และการต่อต้านการสนับสนุนทางการเงินเพื่อการแพร่ขยาย (CPF) ที่ออกเมื่อวันที่ 10 มีนาคม 2026 คือเอกสารประเภทนั้น เมื่อมี 25 หน้า ถือว่าแน่นไปด้วยเนื้อหาทางเทคนิค และสำหรับผู้อ่านทั่วไปนั้น ง่ายต่อการส่งให้ทีมปฏิบัติตามกฎ (Compliance) แล้วลืมมันไปเสีย นั่นจะเป็นความผิดพลาดร้ายแรง มาตรฐานเหล่านี้จะปรับโครงสร้างพื้นฐานวิธีที่ธนาคารทุกแห่ง ผู้ให้บริการ Mobile Money ผู้ให้บริการโอนเงินระหว่างประเทศ และผู้ให้บริการด้านการชำระเงินในไนจีเรีย ตรวจจับ สืบสวน และรายงานอาชญากรรมทางการเงินอย่างแท้จริง พวกเขากำหนดเป็นครั้งแรกข้อกำหนดด้านธรรมาภิบาลที่ชัดเจนและมีผลผูกพันสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในหน้าที่ด้านการปฏิบัติตามกฎ และพวกเขาโยงความรับผิดชอบส่วนบุคคล (ไม่ใช่แค่ความรับผิดของสถาบัน) ว่า ระบบเหล่านั้นทำงานได้จริงหรือไม่ นาฬิกาของฝ่ายปฏิบัติตามกฎกำลังเดิน และ Deposit Money Banks มีเวลา 18 เดือนนับจากวันที่ออกเอกสารนี้ สถาบันการเงินอื่นๆ มีเวลา 24 เดือน สถาบันที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลทั้งหมดต้องส่งแผนที่ถนนสำหรับการนำไปปฏิบัติให้ฝ่าย Compliance ของ CBN ภายในสามเดือน โดยกำหนดถึงวันที่ 10 ของเดือนมิถุนายน 2026 ก่อนที่จะตรวจดูว่าสิ่งนี้เรียกร้องอะไรและอันตรายอยู่ตรงไหน มีเรื่องหนึ่งที่ควรกล่าวอย่างตรงไปตรงมา—เมื่อเทียบกับมาตรฐานระดับนานาชาติอย่างจริงจัง CBN ได้สร้างบางสิ่งที่โดดเด่นอย่างแท้จริง #### **ไนจีเรียอยู่ตรงไหนในตอนนี้** ในสหรัฐอเมริกา กฎหมายหลักที่ขับเคลื่อนการปรับปรุง AML ให้ทันสมัย (Anti-Money Laundering Act of 2020) ยังอยู่ระหว่างการแปลไปเป็นกฎเชิงปฏิบัติการ หกปีหลังจากประกาศใช้ Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) ซึ่งเป็นหน่วยข่าวกรองทางการเงินของกระทรวงการคลังสหรัฐ ได้เผยแพร่ร่างกฎเพื่อปรับปรุงข้อกำหนดของโครงการ AML ในเดือนมิถุนายน 2024 แต่ยังคงเป็นเพียงข้อเสนอ รายงานเดือนมีนาคม 2024 ของคณะกรรมการฝ่าย Compliance ของ New York City Bar Association (ที่พิจารณา AI และ machine learning (ML) ในการปฏิบัติตามกฎ AML และ CFT) พบว่า ระเบียบ AML ของสหรัฐที่มีอยู่ซึ่งโดยธรรมเนียมแล้วเป็นกลางด้านเทคโนโลยี สร้างความกำกวมที่แท้จริงเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการปฏิบัติตามกฎ และตั้งคำถามว่ากฎหมายปัจจุบันและแนวทางกำกับดูแลเพียงพอหรือไม่ในการกำกับดูแลมัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของ Artificial Intelligence สหรัฐอเมริกาส่งเสริมให้ผู้กำกับดูลองค์กรธนาคารสำรวจการใช้งาน แต่ยังไม่ได้ออกข้อกำหนดด้านธรรมาภิบาลที่มีผลผูกพันในระดับสถาบันที่มีรายละเอียดเทียบเคียงได้กับสิ่งที่ CBN เพิ่งนำเสนอในขณะนี้ ในยุโรป ชุดแพ็กเกจ AML ที่เป็นหมุดหมายสำคัญ (สร้างขึ้นโดยอิงกับหน่วยงานกำกับดูแลใหม่ Anti-Money Laundering Authority (AMLA) ซึ่งเริ่มดำเนินการในแฟรงก์เฟิร์ตในเดือนกรกฎาคม 2025) มีศูนย์กลางอยู่ที่การกำกับดูแลแบบเป็นเอกภาพซึ่งจะไม่เริ่มมีผลเต็มที่จนถึงเดือนกรกฎาคม 2027 European Banking Authority (EBA) ในรายงานที่เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2025 พบว่า แม้ผู้กำกับดูแลของประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปกำลังเริ่มนำเทคโนโลยีสำหรับการกำกับดูแลมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้าน AML (โดยเครื่องมือที่ระบุเกือบครึ่งหนึ่งอยู่ระหว่างการใช้งานจริงแล้ว) การนำไปใช้งานยังไม่สม่ำเสมอ และผู้กำกับดูแลมีเพียง “ความพร้อมในระดับปานกลาง” ที่จะบูรณาการ AI อย่างเต็มรูปแบบเข้ากับหน้าที่กำกับดูแลของตน ยิ่งไปกว่านั้น ฐานข้อมูล AML ของ EBA เองแสดงว่าความล้มเหลวด้านการปฏิบัติตามกฎที่ร้ายแรงซึ่งถูกรายงานโดยสถาบันสมาชิก มากกว่าครึ่งไม่ได้เกิดจากความล้มเหลวในการนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่เกิดจากการนำไปใช้อย่างไม่ถูกต้อง—ข้อค้นพบนี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายด้านธรรมาภิบาล มากกว่าจะชี้ไปที่ปัญหาเรื่องการนำเทคโนโลยีมาใช้ ทั่วทั้งแอฟริกา แรงส่งมีอยู่จริงแต่ไม่สม่ำเสมอ ธนาคารแห่งกานา (Bank of Ghana) ดำเนิน regulatory sandbox (ก่อตั้งราวปี 2021 และ 2022) ที่เปิดรับนวัตกรฟินเทค รวมถึงผู้ที่พัฒนาเครื่องมือด้าน AML และการตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีการรับ cohort ใหม่ในเดือนพฤษภาคม 2024 เคนยาผ่านการแก้ไขกฎหมาย AML ที่สำคัญในปี 2025 เมื่อประธานาธิบดี William Ruto ลงนามในกฎหมาย Anti-Money Laundering and Combating of Terrorism Financing Laws (Amendment) Act ให้มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 14 มิถุนายน ซึ่งถือเป็นการเสริมความแข็งแกร่งอย่างมีนัยสำคัญต่อกรอบ AML/CFT ของเคนยา หลังจากที่เคนยาถูกจัดให้อยู่ใน Financial Action Task Force (FATF) Grey List ของตนเองในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 แอฟริกาใต้ (ซึ่งเหมือนกับไนจีเรีย ถูกถอนออกจาก FATF Grey List ในเดือนตุลาคม 2025 หลังจากผ่านไป 33 เดือนของการปฏิรูปอย่างต่อเนื่อง) มีการบัญญัติกฎหมาย AML ที่แข็งแรงและความลึกซึ้งในเชิงสถาบัน อย่างไรก็ตาม เขตอำนาจศาลเหล่านี้ยังไม่มีแห่งใดผลิตมาตรฐานเฉพาะด้านเทคโนโลยีในระดับรายละเอียดเชิงปฏิบัติการที่ CBN กำหนดไว้ในตอนนี้ มาตรฐานใหม่ของ CBN อยู่เหนือเส้นโค้งของการกำกับดูแล—มีความเฉพาะเจาะจงทางเทคนิคมากกว่าสิ่งใดก็ตามที่มีผลผูกพันอยู่ในสหรัฐในขณะนี้ มีรายละเอียดเชิงปฏิบัติการมากกว่ากรอบของสหภาพยุโรปที่ยังไม่เริ่มมีผล และมีความกำหนดชี้นำด้านธรรมาภิบาลของ AI มากกว่าผู้กำกับดูแลในแอฟริกาที่เทียบเคียงได้ทุกหน่วยงานที่ได้ผลิตออกมา การถอนตัวออกจาก Financial Action Task Force (FATF) Grey List ของไนจีเรียในเดือนตุลาคม 2025 (ซึ่งทำได้ผ่านการปฏิรูปที่นำโดย CBN ภายใต้ผู้ว่าการ Olayemi Cardoso ร่วมกับ Nigerian Financial Intelligence Unit (NFIU), Economic and Financial Crimes Commission (EFCC) และ Federal Ministry of Justice) เป็นบริบทที่จำเป็นอย่างยิ่ง มาตรฐานเหล่านี้คือการสืบต่อเส้นทางการปฏิรูปเชิงโครงสร้างที่ได้แสดงให้กับชุมชนการเงินทั่วโลกมาแล้วว่า ความมุ่งมั่นของไนจีเรียต่อความสมบูรณ์ของระบบการเงินนั้นเป็นเรื่องจริงและดำเนินต่อเนื่อง สำหรับสถาบันที่มีความสัมพันธ์ด้านการธนาคารสื่อ (correspondent banking) ระหว่างประเทศหรือมีนักลงทุนต่างชาติ เรื่องนี้มีความสำคัญในแบบที่ปรากฏโดยตรงในต้นทุนของการดำเนินธุรกิจ #### **กรอบงานนี้แท้จริงแล้วกำหนดอะไรบ้าง** มาตรฐานครอบคลุม 12 ด้านหน้าที่—การระบุตัวตนและการยืนยันตัวตนของลูกค้า (Customer Identification & Verification); การจัดทำโปรไฟล์ความเสี่ยง (Risk Profiling); การคัดกรองบัญชีอายัดและบัญชีเฝ้าระวัง (Sanctions & Watchlist Screening); การคัดกรองบุคคลที่มีสถานะทางการเมือง (Politically Exposed Persons (PEP) Screening); การเฝ้าระวังธุรกรรม (Transaction Monitoring); การตรวจจับการฉ้อโกง (Fraud Detection); การบริหารจัดการเคส (Case Management); การรายงานต่อหน่วยงานกำกับดูแล (Regulatory Reporting); การตรวจสอบและธรรมาภิบาล (Audit & Governance); การบูรณาการระบบ (System Integration); ความปลอดภัยของข้อมูล (Data Security); และการกำกับดูแลการตั้งค่า (Configuration Governance) ตลอดทุกด้านมีหลักการเชิงสถาปัตยกรรมหนึ่งข้อที่มาตรา 4 ระบุไว้โดยไม่เปิดช่องให้ตีความ—โซลูชัน AML ต้องประเมินธุรกรรมในบริบทของโปรไฟล์ลูกค้าทั้งหมด มาตรฐานระบุอย่างชัดเจนว่า “โซลูชัน AML ที่ไม่มีการเชื่อมโยงที่มีประสิทธิผลกับข้อมูลการตรวจสอบสถานะลูกค้า (Customer Due Diligence (CDD)) ข้อมูลรู้จักลูกค้า (Know Your Customer (KYC)) และข้อมูลรู้จักธุรกิจของลูกค้า (Know Your Business (KYB)) รวมถึงการประเมินความเสี่ยงของลูกค้า จะไม่ถูกถือว่าปฏิบัติตามมาตรฐาน” ประโยคเดียวนี้ส่งผลนัยเชิงโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีนัยสำคัญสำหรับสถาบันที่ระบบการเฝ้าระวังในปัจจุบันยังไม่ได้บูรณาการกับที่เก็บข้อมูล KYC ของตน สำหรับ Artificial Intelligence มาตรฐานมีจุดยืนที่น่ายินดีแต่มีเงื่อนไข มีการสนับสนุน AI และ machine learning อย่างชัดเจนสำหรับการตรวจจับความผิดปกติ การจดจำรูปแบบเชิงพฤติกรรม การให้คะแนนความเสี่ยงแบบไดนามิก และการเรียนรู้แบบปรับตัว อย่างไรก็ตาม การใช้งานดังกล่าวต้องมีกรอบธรรมาภิบาลที่มีการจัดทำเป็นเอกสาร ครอบคลุมการกำกับดูแลของมนุษย์และความสามารถอธิบายได้ (§5.4a.iv) การตรวจสอบอย่างอิสระอย่างน้อยปีละครั้งที่ครอบคลุมความถูกต้อง ความเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพ ความเป็นธรรม และอคติ (§5.5b.i) และการยึดตาม ISO 42001—มาตรฐานสากลสำหรับระบบการจัดการ AI ที่เผยแพร่โดย International Organisation for Standardisation (ISO) (§6d) นี่ไม่ใช่แนวทางเชิงความหวังหรือความตั้งใจ พวกมันเป็นข้อผูกพันที่มีผลบังคับและตรวจสอบได้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนด้วยบทกำกับบังคับที่รวมถึงบทลงโทษต่อสถาบัน และต่อบุคคลที่ถูกระบุชื่อภายในสถาบันเหล่านั้น มีข้อกำหนดสองข้อในมาตรฐานที่ควรได้รับการยอมรับเป็นพิเศษ 1. ข้อห้ามในมาตรา 4 เกี่ยวกับระบบที่เฝ้าติดตามธุรกรรมโดยปราศจากบริบทของลูกค้า เป็นการปิดช่องว่างที่มีมายาวนาน ซึ่งทำให้ระบบปฏิบัติตามกฎแบบ “เช็กบ็อกซ์” สามารถผ่านการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลได้เป็นเวลาหลายปี โดยพลาดการวิเคราะห์เชิงบริบทที่การตรวจจับความเสี่ยงอย่างแท้จริงจำเป็นต้องมี 2. กรอบใน §5.5b.vii สำหรับการปิดการแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ (ซึ่งอนุญาตให้เครื่องจักรปิดการแจ้งเตือนที่มีความเสี่ยงต่ำโดยไม่ต้องให้มนุษย์ทบทวน ภายใต้เพดานที่ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการ การแจ้งเตือนต่อ CBN และการส่งต่ออย่างจำเป็นเมื่อเพดานเหล่านั้นถูกเกิน) มีการจัดโครงสร้างอย่างรอบคอบมากกว่าบทบัญญัติที่เทียบเคียงได้ในเขตอำนาจศาลหลายแห่งของยุโรป #### **เดิมพันอยู่ตรงไหน** บทกำกับบังคับในมาตรา 7 นั้นชัดเจนโดยไม่มีความกำกวม สถาบันใดก็ตามที่ไม่สามารถปฏิบัติตามมาตรฐานได้ หรือที่ดำเนินการระบบที่ก่อให้เกิดมาตรการควบคุมที่ไม่มีประสิทธิผล จะเผชิญกับคำสั่งเยียวยา บทลงโทษเชิงปกครอง และค่าปรับภายใต้ Banks and Other Financial Institutions Act (BOFIA) Money Laundering (Prevention and Prohibition) Act (MLPPA) 2022 และ CBN AML-CFT-CPF Administrative Sanctions Regulations 2023 บทลงโทษเหล่านั้นขยายไปสู่บุคคลที่ต้องรับผิดชอบ ไม่ใช่แค่ต่อสถาบันในฐานะนิติบุคคล นี่ไม่ใช่กิจกรรมด้านการปฏิบัติตามกฎที่สามารถมอบหมายต่อผู้อื่นและลืมได้อย่างปลอดภัย มิติความรับผิดชอบส่วนบุคคลหมายความว่า คณะกรรมการและผู้บริหารระดับสูงอยู่ในขอบเขตโดยตรง หากพบว่ามาตรการควบคุมไม่เพียงพอ CBN ได้อธิบายอย่างชัดเจนว่ากำลังจะประเมินอะไรอยู่: “มีประสิทธิผลที่พิสูจน์ได้ ไม่ใช่เพียงการปฏิบัติตามที่ยึดตามคุณลักษณะ หรือการดำเนินการที่ขับเคลื่อนโดยผู้ขาย” วลีนี้คือการประกาศเจตนาของการกำกับดูแล มันหมายความว่า การมีระบบอยู่ในสถานที่ไม่ใช่สิ่งที่เพียงพอ ระบบที่ทำงานได้จริงคือสิ่งที่สำคัญ CBN สร้างบางสิ่งที่มีสาระอย่างแท้จริง คำถามคือ สถาบันการเงินของไนจีเรียจะนำไปปฏิบัติเพื่อให้ได้มาตรฐานด้วยความจริงจังในระดับเทียบเท่ากันหรือไม่ หรือการส่งแผนงานตามกำหนดเดือนมิถุนายน 2026 จะกลายเป็นจุดเริ่มต้นของเรื่องราวที่ยาวกว่านั้น แทนที่จะเป็นจุดสิ้นสุดของแบบฝึกหัดด้านการปฏิบัติตามกฎ ความเสี่ยงที่แฝงอยู่ในกรอบนี้ และสิ่งที่สถาบันต้องทำอย่างตรงไปตรงมาที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงเหล่านั้น เป็นประเด็นของส่วนที่สองของการวิเคราะห์นี้ ซึ่งจะเผยแพร่พรุ่งนี้ _บทความนี้อ้างอิงจาก CBN Baseline Standards for Automated Anti-Money Laundering Solutions (Circular BSD/DIR/PUB/LAB/019/002, 10 March 2026); FinCEN’s Notice of Proposed Rulemaking on AML Programme Effectiveness (June 2024); the EU Anti-Money Laundering Regulation 2024/1624; the EBA SupTech Report (August 2025) และ EBA Fifth Biennial AML Opinion (July 2025); the New York City Bar Association Compliance Committee Report on AI and Machine Learning in AML/CFT (March 2024); และรายงานที่เผยแพร่ต่อสาธารณะเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวด้านการกำกับดูแล AML ในกานา เคนยา และแอฟริกาใต้ บทความนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านกฎหมายหรือด้านการกำกับดูแล._ * * * **_Henry Nduka Onyiah เป็นที่ปรึกษาความเสี่ยงด้านไซเบอร์ และเป็นกรรมการอิสระที่ไม่ใช่ผู้บริหารของสถาบันการเงินของไนจีเรีย เขียนในฐานะส่วนตัว _** **_ความคิดเห็นทั้งหมดที่แสดงเป็นของเขาเองล้วน และไม่ได้สะท้อนถึงจุดยืนของสถาบันใดๆ ที่เขาเกี่ยวข้อง เขายินดีต้อนรับความคิดเห็น การมีส่วนร่วม และปฏิกิริยาต่างๆ สามารถติดต่อได้ที่ onyiah@tuta.io หรือทาง LinkedIn ที่ linkedin.com/onyiah._**
0
0
0
0