META

คำนวณราคา Meta Platforms

price.closed
META
฿596.70
+฿24.18(+4.22%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿573.02
market.size฿1.44T
volume.trade8.98M
pe.ratio27.52
div.yield0.36%
div.amount฿0.52
diluted.eps23.98
net.income฿60.45B
revenue฿200.96B
earnings.date2026-04-29
eps.estimate6.67
rev.estimate฿55.35B
shares.out2.52B
beta1.309
ex.div.date2026-03-16
div.pay.date2026-03-26

about.stock

Meta Platforms, Inc. engages in the development of products that enable people to connect and share with friends and family through mobile devices, personal computers, virtual reality headsets, and wearables worldwide. It operates in two segments, Family of Apps and Reality Labs. The Family of Apps segment offers Facebook, which enables people to share, discuss, discover, and connect with interests; Instagram, a community for sharing photos, videos, and private messages, as well as feed, stories, reels, video, live, and shops; Messenger, a messaging application for people to connect with friends, family, communities, and businesses across platforms and devices through text, audio, and video calls; and WhatsApp, a messaging application that is used by people and businesses to communicate and transact privately. The Reality Labs segment provides augmented and virtual reality related products comprising consumer hardware, software, and content that help people feel connected, anytime, and anywhere. The company was formerly known as Facebook, Inc. and changed its name to Meta Platforms, Inc. in October 2021. Meta Platforms, Inc. was incorporated in 2004 and is headquartered in Menlo Park, California.
sectorCommunication Services
industryInternet Content & Information
ceoMark Elliot Zuckerberg
headquartersMenlo Park,CA,US
employees78.86K
avg.revenue฿2.54M
income.per.emp฿766.60K

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Meta Platforms (META)

learn.articles

Understanding the Meta-game.

Meta-game is a complex and esoteric concept in the field of encryption, involving game theory and behavioral economics. It includes underlying mechanisms, behavioral changes, best response functions, and reflex loops. Metagames inspire narratives through catalysts, influence price movements, and form reflexive loops through behavioral changes among market participants. Metagames can be self-enhancing or self-defeating, affecting their duration and trading strategies. The article uses examples such as the ETH killer trade, Facebook’s rebranding to Meta, and BTC ETF flows to demonstrate how the metagame works and how investors can identify and exploit these games to gain value.

2024-05-27

What are Meta Transactions (ERC-2771)? (2025)

What are Meta Transactions (ERC-2771)? (2025) Learn about this standard and meta transactions. Explore its benefits, mechanics, and 2025 latest developments including expanded real-world applications in gaming and NFT platforms, Biconomy's multi-chain relayer advancements, improved ecosystem integration, and enhanced security frameworks driving mainstream blockchain adoption through gasless interactions.

2025-06-17

Pendle - Beyond the Point Meta

"Point Meta" refers to a system that distributes points through a protocol. Pendle’s YT function essentially allows users to "leverage to purchase points," attracting significant capital to the platform. However, Boros has introduced a series of additional features, creating a flywheel effect and achieving product-market fit.

2024-12-11

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-04-03 00:16

SpaceX ได้เพิ่มเป้าหมายมูลค่า IPO เป็น 2 ล้านล้านดอลลาร์ สูงกว่า Meta และ Tesla

ข่าว Gate News วันที่ 3 เมษายน แหล่งข่าววงในเปิดเผยว่า SpaceX ได้ปรับเพิ่มมูลค่าเป้าหมายสำหรับการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณชนครั้งแรก (IPO) เป็นมากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว บริษัทและที่ปรึกษากำลังบอกกล่าวเป้าหมายมูลค่านี้ให้กับนักลงทุนที่มีศักยภาพ เพื่อเตรียมการสำหรับการประชุมในช่วงไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า สไลด์โชว์และการบรรยายที่เรียกว่า “ลองชิมน้ำ” เหล่านี้อาจมีข้อมูลสนับสนุนมูลค่าดังกล่าวเพิ่มเติม ในเดือนกุมภาพันธ์ มีรายงานว่า หลังจาก SpaceX เข้าซื้อกิจการ xAI ของมาสก์ มูลค่าของบริษัทหลังควบรวมอยู่ที่ 1.25 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หากคิดตามมูลค่า 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ SpaceX จะมีมูลค่าสูงกว่าแทบทุกบริษัทในดัชนี S&P 500 ยกเว้น NVIDIA, Apple, Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google, Microsoft และ Amazon และยังจะสูงกว่าอีก 2 บริษัทในบรรดาหุ้นยักษ์ใหญ่สหรัฐ (Seven) ได้แก่ Meta และ Tesla ของมาสก์เอง

2026-04-01 09:47

มูลค่าตลาดของ Bitcoin ร่วงลงมาอยู่ในอันดับที่ 14 ของสินทรัพย์ทั่วโลก โดยถูก Meta และ Tesla แซงหน้า

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 1 เมษายน ตามข้อมูลของ 8marketcap มูลค่าปัจจุบันของ Bitcoin (BTC) อยู่ที่ประมาณ 1.37 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยอยู่ในอันดับที่ 14 ในการจัดอันดับมูลค่าทรัพย์สินทั่วโลก ลดลง 2 อันดับจากเดิมก่อนหน้านี้ Meta Platforms (Facebook) มีมูลค่าประมาณ 1.447 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ อยู่ในอันดับที่ 12 ขณะที่ Tesla อยู่ที่ประมาณ 1.394 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ อยู่ในอันดับที่ 13 ทั้งสองบริษัทต่างแซงหน้า Bitcoin

2026-04-01 04:30

หุ้นเทคโนโลยี 7 รายใหญ่ในสหรัฐฯ ดีดตัวขึ้นพร้อมกัน Meta เพิ่มขึ้น 6.67% และ Nvidia เพิ่มขึ้น 5.59%

ข่าว Gate News วันที่ 1 เมษายน หลังความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ระหว่างสหรัฐฯ และอิหร่านลดลงอย่างมีนัยสำคัญ กระตุ้นให้หุ้นกลุ่มเทคโนโลยี “เซเว่นยักษ์” ของสหรัฐ (Meta, Nvidia, Google, Tesla, Amazon, Microsoft, Apple) ดีดตัวขึ้นพร้อมกันทั้งหมดในวันนี้ ในจำนวนนี้ Meta และ Nvidia นำตลาด ปรับขึ้น 6.67% และ 5.59% ตามลำดับ ขณะที่ Google, Tesla, Amazon, Microsoft และ Apple ปรับขึ้นพร้อมกันอยู่ที่ 2.9% ถึง 5.14% ไม่เท่ากัน สถานการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ผ่อนคลายช่วยลดเบี้ยงความเสี่ยงทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้เงินไหลกลับเข้าสู่สินทรัพย์เติบโตที่มีเบตาสูง

2026-03-28 02:35

หุ้นสหรัฐรอบสัปดาห์นี้หายไปเกินกว่า 1 แสนล้านดอลลาร์ โดยร่วงติดต่อกันห้าสัปดาห์แตะระดับต่ำสุดใหม่ “บิ๊กเทคทั้งเจ็ด” รวมกันหายไปประมาณ 8700 ล้านดอลลาร์

BlockBeats ข่าวเมื่อวันที่ 28 มีนาคม ดัชนี S&P 500, NASDAQ และ Dow Jones ทั้งสามดัชนีลดลงอย่างต่อเนื่องในสัปดาห์นี้ ทำสถิติการปิดที่ต่ำที่สุดติดต่อกันเป็นเวลา 5 สัปดาห์นับตั้งแต่ปี 2022 ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีทั้งเจ็ดมีมูลค่าตลาดรวมลดลงประมาณ 870 พันล้านดอลลาร์ในสัปดาห์เดียว ขณะที่ NASDAQ ปรับตัวลงมากกว่า 13% เมื่อเทียบกับจุดสูงสุดในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ในสัปดาห์นี้ ตลาดหุ้นสหรัฐฯ อ่อนแอลงอย่างมากท่ามกลางปัจจัยลบหลายประการ จนถึงการปิดตลาดในวันศุกร์ ดัชนี Dow Jones ร่วงลง 793 จุดในวันเดียว ดัชนี S&P 500 ลดลงไปอยู่ที่ระดับต่ำสุดในรอบเจ็ดเดือน ขณะที่ NASDAQ ก็ยิ่งลึกเข้าสู่ช่วงการปรับตัวทางเทคนิค ดัชนี S&P 500 มีการถดถอยสูงสุดเฉลี่ยอยู่ที่ 17% ส่วนหุ้นใน NASDAQ มีการถดถอยสูงสุดเฉลี่ยถึง 31% ความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงนั้นรุนแรงกว่าตัวเลขดัชนีที่แสดงออกมา กลุ่มเทคโนโลยีเป็นกลุ่มที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด Meta ร่วงลงประมาณ 12% ในสัปดาห์เดียว สาเหตุจากการแพ้คดีเกี่ยวกับความปลอดภัยของเด็กสองครั้งรวมกับข่าวการเลิกจ้างแรงงานที่กดดันทั้งคู่; Tesla และ Amazon ก็ลดลงมากกว่า 3% เช่นกัน; Nvidia ได้รับผลกระทบจากการคาดการณ์การใช้จ่ายด้าน AI ที่ลดลง ทำให้ลดลงเกือบ 5% มูลค่าตลาดรวมของ "เจ้ายักษ์ใหญ่ทั้งเจ็ด" ในสัปดาห์นี้หายไปประมาณ 870 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเท่ากับมากกว่า 6.3 ล้านล้านหยวน จากโครงสร้างตลาดมองแล้ว ความกว้างและความลึกของการลดลงในครั้งนี้ไม่ควรประมาท แม้ว่าดัชนีหลักจะลดลงระหว่าง 7% ถึง 13% แต่หุ้นมากกว่าครึ่งหนึ่งได้ถอยลงมากกว่า 20% จากจุดสูงสุดของตนเอง และเข้าสู่ช่วงตลาดหมีทางเทคนิค

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Meta Platforms (META)

probably_nothing_anon

probably_nothing_anon

3 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เมื่อย้อนกลับไปดูปี 2023 ก็ถือว่าเป็นปีที่ค่อนข้างวุ่นวายสำหรับตลาดหุ้น ถ้าคุณคิดให้ดี หลังจากปี 2022 ที่พังยับเยิน ดัชนี S&P 500 ก็ฟื้นตัวอย่างรวดเร็วด้วยกำไรประมาณ 21% จนถึงสิ้นปี ใช่ ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงต้นปี แต่ก็ยังถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยรายปีที่ปกติอยู่ที่ประมาณ 10% อยู่ดี สิ่งที่โดดเด่นสำหรับผมคือการเปลี่ยนแปลงของเรื่องราวตลอดทั้งปี ทุกคนต่างกังวลเรื่องอัตราดอกเบี้ยและเงินเฟ้อในช่วงแรก แล้วจู่ๆ ตลาดก็เริ่มคาดการณ์การลดดอกเบี้ยในต้นปี 2024 การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนี้เปลี่ยนทุกอย่าง ดัชน Nasdaq พุ่งขึ้นอย่างบ้าคลั่ง - เกือบ 37% ตลอดปี แม้แต่ Dow ซึ่งคนมองว่ามีความเสถียรกว่า ก็ขึ้นประมาณ 11% แต่สิ่งที่จริงๆ แล้วครองปี 2023 ก็คือหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่มหาอำนาจ Apple, Amazon, Nvidia, Meta, Microsoft, Alphabet, Tesla ซึ่งเรียกกันว่า Magnificent 7 หุ้นกลุ่มนี้แทบจะเพิ่มผลตอบแทนของตลาดโดยรวมเป็นสองเท่า Nvidia เพียงอย่างเดียวขึ้นไป 220% จากกระแส AI Meta ฟื้นตัว 172% หลังจากโดนซ้ำในปีที่ผ่านมา จริงๆ แล้วยากที่จะทำกำไรในปี 2023 ถ้าคุณไม่ได้อยู่ในกลุ่มเทคโนโลยี จากนั้นก็มีวิกฤตธนาคารในฤดูใบไม้ผลิที่ทุกคนคิดว่าน่าจะทำให้ทุกอย่างล่มสลาย เช่น Silvergate, Silicon Valley Bank, Signature Bank, First Republic ล่มในไม่กี่สัปดาห์ ธนาคารกลางสหรัฐก็ต้องเข้าแทรกแซงด้วยการให้กู้ฉุกเฉินและรับประกันเงินฝากเกินกว่าขีดจำกัดประกันปกติ JPMorgan และธนาคารใหญ่ๆ ก็เข้าซื้อสินทรัพย์เหล่านั้น มันวุ่นวายแต่ก็จัดการได้ดี ตลาดหุ้นแทบไม่สะทกสะท้านหลังจากผ่านช่วงเวลาที่ยากลำบากสองสามสัปดาห์ ความแตกต่างระหว่างหุ้นที่ชนะและแพ้ก็รุนแรงมาก Solar stocks พังลงอย่างหนัก Solaredge ลดลง 72%, Enphase ลดลง 62% สารเคมีเกษตรก็ร่วง FMC ลดลง 56% ขณะเดียวกันสายการเดินเรืออย่าง Royal Caribbean กลับขึ้น 117% เพราะคนเริ่มเดินทางอีกครั้งหลังจากโควิด คุณต้องเลือก sector ให้ดี โดยรวมแล้ว ตลาดหุ้นในปี 2023 ก็สรุปง่ายๆ ได้เป็นสองธีมใหญ่ - AI กับความคาดหวังเรื่องอัตราดอกเบี้ย ทุกคนต่างเทใส่หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI เพราะดูเหมือนจะเป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคต ตลาดคริปโตก็คลายความหนาวเย็นลงด้วย Bitcoin ที่ขึ้น 128% เพราะคนเริ่มลงทุนใน ETF Bitcoin spot แม้แต่หุ้นด้านการป้องกันประเทศก็ได้รับแรงหนุนจากสถานการณ์ภูมิรัฐศาสตร์ต่างๆ แต่เรื่องราวที่สำคัญที่สุดคือเงินเฟ้อ ซึ่งเป็นเรื่องจริงๆ ที่ทำให้ปี 2023 น่าจดจำ ธนาคารกลางสหรัฐขึ้นดอกเบี้ยอย่างต่อเนื่องตั้งแต่มีนาคม 2022 และในปี 2023 ก็เห็นผลชัดเจน CPI สูงสุดที่ 9.1% ในเดือนมิถุนายน 2022 แต่ลดลงเหลือ 6.4% ในมกราคม 2023 แล้วก็ลดลงต่อเนื่องเป็น 3.2% ในตุลาคม ยังสูงกว่ากรอบเป้าหมาย 2% ของ Fed แต่แนวโน้มชัดเจนว่ากำลังดีขึ้น นั่นคือเหตุผลที่ตลาดยังคงปรับตัวขึ้น นักลงทุนเริ่มมองว่าสถานการณ์เลวร้ายที่สุดน่าจะผ่านพ้นไปแล้ว เมื่อมองย้อนกลับจากปี 2026 ก็เห็นได้ชัดว่า 2023 เป็นจุดเปลี่ยนที่ทุกอย่างพลิกฟื้นจากความล้มเหลวในปี 2022 ตลาดหุ้นให้รางวัลกับความอดทนในปีนั้น
1
0
0
0
LightningPacketLoss

LightningPacketLoss

3 ชั่วโมงที่ผ่านมา
“ในอนาคต แทนที่จะเป็นแค่จำนวนหนึ่ง AI เอเจนต์อัจฉริยะอาจมีมากกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ และมนุษย์จะใช้ชีวิตในโลกที่มี AI เอเจนต์อัจฉริยะหลายร้อยล้าน หรือแม้กระทั่งหลายพันล้านตัว” นาย Meta ซีอีโอ ซักเคอร์เบิร์ก คาดการณ์ไว้ในรายการสัมภาษณ์ของปีนี้ช่วงเดือนกรกฎาคม รายงานของธนาคารสหรัฐฯ ก็ชี้เช่นกันว่า การพัฒนา AI กำลังอยู่ในคืนก่อนหน้าของคลื่นลูกที่สาม—AI แบบเอเจนต์ (Agentic AI) กำลังจะมาถึง ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ AI Agent (เอเจนต์อัจฉริยะ) กำลังมาแรง กลายเป็นสาขาที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เช่น Microsoft, Apple, Google, OpenAI และอื่นๆ เร่งรุก ขณะเดียวกัน ในตลาดในประเทศ ผู้พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ บริษัทอินเทอร์เน็ต และบริษัทจดทะเบียนต่างก็วางแผนอย่างจริงจังเพื่อทำตลาด AI Agent เมื่อมีบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่วางแผนพัฒนาโปรดักต์และอีโคซิสเต็มของ AI Agent อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า ปี 2025 อาจเป็นปีแห่งการระเบิดของ AI Agent เป็นครั้งแรก ในรายงานวิจัยของ Galaxy Securities คาดการณ์ว่า ภายในปี 2028 ขนาดตลาด AI Agent ของจีนจะพุ่งขึ้นเป็น 852Bหยวน และอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) อยู่ที่ 72.7% **การแย่งชิง AI agent ของผู้ผลิตกำลังเริ่มขึ้น** AIAgent ซึ่งเป็น AI ตัวแทน หรือที่เรียกอีกชื่อว่า “AI อัจฉริยะ” คือระบบที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นสมอง มีความสามารถในการเข้าใจ รับรู้ วางแผน จดจำ และใช้เครื่องมือได้อย่างอิสระ สามารถทำงานซับซ้อนให้สำเร็จโดยอัตโนมัติ ระบบนี้แตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม โดย AI Agent มีความสามารถในการทำเป้าหมายที่กำหนดให้สำเร็จทีละขั้นผ่านการคิดอย่างเป็นอิสระและการเรียกใช้เครื่องมือ ยกตัวอย่างง่ายๆ หากผู้ใช้ต้องการออกไปทานมื้อค่ำข้างนอก โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับสถานที่ทานอาหารและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับร้านได้ ในขณะที่ AI Agent ไม่เพียงแต่ให้คำแนะนำในการเลือกร้านเท่านั้น แต่ยังสามารถค้นหารูปแบบอาหารและร้านค้าได้ตามงบประมาณของผู้ใช้ ดำเนินการจอง และเพิ่มกำหนดการลงในปฏิทิน พร้อมส่งการแจ้งเตือนกำหนดการ ตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปีนี้ AI Agent ได้รับความนิยมอย่างมาก บรรดายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic ต่างประกาศความคืบหน้าในเรื่องที่เกี่ยวข้อง ในเดือนมิถุนายน Apple ได้แสดงความสำเร็จด้าน AI ล่าสุดอย่าง Apple Intelligence ในงานสำหรับนักพัฒนา ในเดือนพฤศจิกายน Microsoft ได้เปิดตัว AI Agent เชิงพาณิชย์มากกว่า 10 รายการในงาน “Microsoft ignite 2024” ต่อจากนั้น Google ก็ประกาศเดินหน้าส่งเสริม AI Agent เชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบเช่นกัน เปิดตัวกิจกรรมจูงใจและผลิตภัณฑ์ต่างๆ และนอกจากนี้ยังได้เปิดตัวตลาด AI Agent เชิงพาณิชย์ ซึ่งเป็นตลาดที่มีอยู่ไม่มากทั่วโลกด้วย; ส่วน OpenAI ก็วางแผนจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI Agent ใหม่ภายใต้รหัส “Operator” ในเดือนมกราคมปี 2025 ในตลาดในประเทศ ผู้ผลิตที่มี Zhiyu (智谱) เป็นตัวแทนก็ให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI Agent เช่นกัน และการศึกชิงชัยรอบ “AI Agent” กำลังเริ่มขึ้นอย่างเงียบๆ ในวันที่ 25 ตุลาคม Zhiyu ได้เปิดตัว AutoGLM agent อัจฉริยะ ซึ่งสามารถอ่านคำสั่งด้วยเสียงเพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ และจำลองพฤติกรรมมนุษย์เพื่อทำงานต่างๆ ให้สำเร็จโดยอัตโนมัติ เช่น สั่งอาหารเดลิเวอรี จองตั๋วเครื่องบิน และจองโรงแรม ในวันที่ 29 พฤศจิกายน Zhiyu ได้เปิดตัว AutoGLM agent เวอร์ชันอัปเกรด รองรับการดำเนินการอัตโนมัติของงานขั้นตอนยาวที่มากกว่า 50 ขั้น และยังสามารถสลับระหว่างแอปต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่นระหว่างการปฏิบัติงาน Zhiyu มองว่า โมเดลขนาดใหญ่ของ AI กำลังเปลี่ยนจาก Chat ไปสู่ Act ในอนาคต การดำเนินการกับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ต่างๆ จะทำโดย AI อัจฉริยะชุดเดียวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างคนกับเครื่อง เมื่อพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น โมเดลและสถาปัตยกรรมการทำงานร่วมกันระหว่าง端-云 (อุปกรณ์ปลายทาง-คลาวด์) ที่รองรับอุปกรณ์แบบ AI-native จะค่อยๆ ปรากฏขึ้น อุปกรณ์อัจฉริยะประเภทต่างๆ เช่น โทรศัพท์มือถือ PC รถยนต์ แว่นตา และอุปกรณ์ภายในบ้านกำลังหลั่งไหลออกมาอย่างรวดเร็ว นอกเหนือจาก Zhiyu แล้ว ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba และผู้ผลิตอื่นๆ ก็ล้วนวางแผน AIAgent รวมถึงแพลตฟอร์ม Coze Agent ของ ByteDance เครื่องมือพัฒนา AgentBuilder ของ Baidu และ skyAgents จาก Kunlun Wanwei เป็นต้น **บริษัทจดทะเบียนหลายแห่งวางแผน AI Agent** ในขณะที่ผู้ผลิตในประเทศเริ่มเปิดศึกชิงชัย AI Agent บริษัทรายได้หลายแห่งในตลาด A-share ก็วางแผน AI Agent อย่างกระตือรือร้นเช่นกัน ตัวอย่างเช่น iFlytek ได้เปิดตัวผู้ช่วย AI สำหรับด้านการศึกษา การแพทย์ กระบวนการยุติธรรม บริการภาครัฐ และอื่นๆ; Jin Cai Hu Lian (金财互联) 的 “Xin Zhi Yue Cai Shui Model ขนาดใหญ่” ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมแบบเปิด ผสานกับผลิตภัณฑ์ด้านภาษีและการเงินของบริษัทและแพลตฟอร์มแบบเปิด เพื่อสร้าง AI agent ด้านภาษีและการเงิน แพลตฟอร์มพัฒนาและรัน AI Agent ของ Zhongke Jincai มีฟังก์ชัน เช่น การสร้างเอเจนต์ การเรียกใช้โมเดลแบบหลายฐาน (multi-basis models) การกำหนดเวิร์กโฟลว์ และอื่นๆ สามารถกำหนดเส้นทางและจัดตารางการเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตามความต้องการของสถานการณ์ในอุตสาหกรรม และทำให้การสร้าง Agent สำเร็จ บริษัทระบุว่า AI Agent ของ Zhongke Jincai ทำความเข้าใจหลายเจตนา (multi-intent understanding) ได้ สามารถดำเนินการหลายงานโดยอัตโนมัติตามคำสั่งของผู้ใช้หรือข้อมูลบริบท หลังจากเรียนรู้และทำความเข้าใจความชอบของผู้ใช้แล้ว สามารถให้บริการเฉพาะบุคคล ทำให้เกิดการสื่อสารภาษาธรรมชาติแบบเชื่อมโยงทั้งสายที่คล้ายมนุษย์สูง Shanghai Shiyiqu ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ New Guodu Holding มุ่งมั่นพัฒนาเทคโนโลยี General Purpose AI Agent (เอเจนต์ AI เอนกประสงค์) และทำการวิจัยด้าน AI แบบหลายรูปแบบและผลิตภัณฑ์ Newcap เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI สำหรับชีวิตในโรงเรียนชื่อ “Xiao Mei tongxue (小美同学)” ในเดือนตุลาคมของปีนี้ ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวสร้างจากโมเดลขนาดใหญ่ PanGu และโมเดลขนาดใหญ่ Tongyi Qianwen ในวันที่ 9 ธันวาคม Zhongke Chuangda เมื่อถูกนักลงทุนถามว่า “ได้วางแผน AI Agent แล้วหรือยัง” ระบุว่า บริษัทได้ผลักดันการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีด้าน AI Agent อย่างต่อเนื่อง เช่น Rubik Avatar ของบริษัท ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์นวัตกรรมแบบผสานที่รวมเทคโนโลยีต่างๆ รวมถึง AI Agent เข้าไว้ด้วยกัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เป็นต้น โดยอาศัยเทคโนโลยีความฉลาดที่ปลายทาง (端侧智能技术) และเทคโนโลยี 3D แบบไม่ต้องใส่แว่น (裸眼3D) รวมถึงแพลตฟอร์มชิปที่มีประสิทธิภาพสูงของ Qualcomm และใช้เอนจิน Kanzi 3D renderer ของ Zhongke Chuangda เพื่อเรนเดอร์ภาพกราฟิก 3D แบบเรียลไทม์ เช่น รูปภาพและวิดีโอ 3D Ningxing Shares เมื่อเร็วๆ นี้ในการตอบคำถามนักลงทุนระบุว่า บริษัทย่อย Unie Network ใช้เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ AI ขั้นแนวหน้า และได้ร่วมมือเชิงลึกกับบริษัทชั้นนำด้าน AI เช่น Microsoft เพื่อมอบผลิตภัณฑ์และโซลูชันสำหรับแอปพลิเคชัน AIGC ที่มีประสิทธิภาพและอัจฉริยะให้กับลูกค้าในอุตสาหกรรม Lxlu (小鹭) เป็นผู้ช่วย AI ที่พัฒนาบนพื้นฐาน AIGC รองรับการแชทอัจฉริยะและคำตอบจากฐานความรู้ (knowledge base Q&A) Coolte Smart ในการตอบคำถามนักลงทุนเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม ระบุว่า เวอร์ชัน 2.0 ของ Coolte AI Agents มีเป้าหมายเป็นเครื่องมือและผู้ช่วยด้านดิจิทัลเชิงสติปัญญาที่ใช้ได้ทั่วไป ช่วยให้ธุรกิจดั้งเดิมทำการเปลี่ยนผ่านและยกระดับสู่ดิจิทัลเชิงสติปัญญา ปัจจุบัน เวอร์ชัน 2.0 ของ Coolte AI Agents กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา **ปี 2025 อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการใช้งานเชิงพาณิชย์แบบระเบิดของ AI Agent** สำหรับ AI Agent นั้น โดยทั่วไปในอุตสาหกรรมมองว่า ปี 2025 จะเป็นปีที่ AI Agent ระเบิดขึ้น รายงานวิจัยของ Shanxi Securities ระบุว่า Agent มีแนวโน้มจะเริ่มใช้งานจำนวนมากในปี 2025 ช่วยผลักดันความต้องการด้านพลังการประมวลผล (compute) และจะขยายความต้องการการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพิ่มเติม De邦 Securities ก็เช่นกัน คาดการณ์ว่า ในปี 2025 AI Agent อาจเข้าสู่ช่วงการระเบิด ตลาดปลายทางจะเกิดความก้าวหน้าระดับ “ก้าวกระโดด” เมื่อเครือข่าย Agent ค่อยๆ ก่อตัวขึ้น การเพิ่มขึ้นของอัตราการแทรกซึมในตลาดจะสร้างวงจรปิดของรูปแบบธุรกิจที่ดีให้กับระบบนิเวศ AI ทั้งหมด “ในตอนนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Apple, Google และ OpenAI ได้มอง Agent เป็นหนึ่งในความสำคัญของปี 2025 แล้ว และปี 2025 อาจกลายเป็นปีแห่งการระเบิดของ Agent แรก เพื่อขับเคลื่อนการนำแอปพลิเคชัน AI ไปใช้งานอย่างเป็นรูปธรรม” นักวิเคราะห์ Zong Jianshu จาก Changjiang Securities กล่าว สำหรับผู้รับผิดชอบธุรกิจภาครัฐและองค์กรของ บริษัท Wanxing Technology อย่าง Tang Fangxin มองว่า การพัฒนาของ AI Agent กำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนจาก “การทดลอง” ไปสู่ “การใช้งาน” ยังไม่ถึงขั้นที่เป็นผู้ใหญ่ แต่เมื่อพลังการประมวลผลยังคงเพิ่มขึ้น และความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำให้ความสามารถของ AI Agent ในการทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ การให้บริการเฉพาะบุคคล และการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนกำลังพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบัน AI Agent ถูกนำไปใช้งานแล้วในหลายด้าน เช่น บริการลูกค้า สมาร์ทโฮม ผู้ช่วยส่วนตัว และกำลังขยายไปยังอุตสาหกรรมและสถานการณ์อื่นๆ อีกมาก Tang Fangxin เห็นว่า AI Agent ยังจะวิวัฒนาการต่อไป ค่อยๆ ขยับจากช่วง “ใช้ได้” ไปสู่ช่วง “ดีใช้ได้” ปัจจุบันมีการนำไปลงในบางสถานการณ์เชิงพาณิชย์แล้ว เช่น ธุรกิจ digital human แบบโต้ตอบที่ Wanxing Technology เปิดตัว ซึ่งสามารถช่วยแก้ปัญหาการต้อนรับ/การจัดแสดงในสถานการณ์ต่างๆ ได้ในระดับมาก เช่น การบรรยายในห้องจัดแสดง การสาธิตอัจฉริยะ การนำเสนอรายงาน และการต้อนรับผู้มาเยือนขององค์กร โดยใช้ AI digital human เพื่อแนะนำเนื้อหาการบริการในสถานการณ์เฉพาะให้กับผู้ชมและผู้บริโภค ใช้ AI เพื่อปฏิวัติวิธีการปฏิสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และช่วยยกระดับประสบการณ์ของผู้ชม อย่างไรก็ตาม Tang Fangxin ชี้ให้เห็นว่า การนำ AI Agent เข้ามาเกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมและการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ดังนั้น ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง และอาจก่อให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น เช่น การนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ผิด หรือการรั่วไหลของข้อมูลส่วนตัว อีกทั้ง AI Agent ต้องพึ่งพาพลังการประมวลผลในเครื่อง (local compute) และโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้มีข้อกำหนดสูงต่อความสุกงอมของเทคโนโลยี ความสามารถในการบูรณาการและการนำไปใช้งานของผู้ผลิต ตลอดจนความสามารถด้านการให้บริการและการบำรุงรักษา ปัจจุบันควรเริ่มแทรกซึมจากสถานการณ์เดียวไปสู่สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง สะสมเส้นทางที่สุกงอมและประสบการณ์ของโซลูชัน และในขณะเดียวกันเสริมสร้างการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ด้วยทัศนคติที่เปิดกว้างเพื่อสำรวจและเปิดรับมัน “จากการ ‘ฝึก’ ไปสู่การ ‘อนุมาน’ และการสรุปเชิงตรรกะ AI อัจฉริยะจะเป็นเส้นทางที่ต้องผ่านเพื่อเข้าสู่ยุคของ AI ทั่วไป” รายงานวิจัยของ Galaxy Securities กล่าว เมื่อโมเดลขนาดใหญ่มีการอัปเดตและพัฒนาอย่างรวดเร็ว AI อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ก็เข้าสู่ช่วงการพัฒนาที่รวดเร็ว การเกิดขึ้นของ AI อัจฉริยะกำลังปรับโฉมห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI และนำโอกาสการลงทุนใหม่ๆ คาดว่าภายในปี 2028 ขนาดตลาด AI เอเจนต์ของจีนจะพุ่งขึ้นเป็น 852Bหยวน และอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 72.7% ห่วงโซ่อุตสาหกรรมของ AI อัจฉริยะเป็นระบบนิเวศที่หลากหลายและมีการประสานงานสูง และพื้นที่ตลาดในอนาคตกว้างขวาง
0
0
0
0
LiquidationKing

LiquidationKing

4 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เมื่อไม่นานมานี้กำลังคิดอยู่ว่า ทิศทางการลงทุนที่คุ้มค่าที่สุดในยุคนี้คืออะไร คำตอบของผมคือ AI และผมก็สังเกตเห็นว่ามีสามหุ้นที่มีผลงานน่าจับตามองเป็นพิเศษ เริ่มจาก Meta ก่อน บริษัทนี้ลงทุนด้าน AI อย่างบ้าคลั่ง ปีที่แล้วค่าใช้จ่ายด้านทุนทะลุ 10Bดอลลาร์ ทำไมถึงกล้าขนาดนี้? ก็เพราะพวกเขาเห็นศักยภาพมหาศาลของ AI ต่อธุรกิจโฆษณา AI ตัวแทนที่พัฒนาขึ้นสามารถปรับแต่งโฆษณาบน Facebook และ Instagram อัตโนมัติ นั่นหมายความว่าอะไร? ร้านค้าขนาดเล็กสามารถลงโฆษณาได้ง่ายขึ้น ต้นทุนการตลาดลดลง ผลลัพธ์คือรายได้จากโฆษณาในเก้าเดือนแรกของปีที่แล้วเพิ่มขึ้น 21% จากมุมมองระยะยาว AI สร้างสรรค์สามารถช่วยให้ครีเอเตอร์ผลิตเนื้อหาที่ดีกว่า เพิ่มความผูกพันของผู้ใช้ ถึงแม้การลงทุนด้านทุนขนาดใหญ่จะกดดันกำไรในระยะสั้น แต่โอกาสการเติบโตในระยะยาวของ Meta ก็ยังชัดเจน ราคาปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 23 เท่าของอัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคต ซึ่งสำหรับหุ้น AI ชั้นนำแล้ว ราคานี้ยังไม่แพงเกินไป เรื่องราวของ Salesforce ก็มีความน่าสนใจ พวกเขาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Agentforce ที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์องค์กร นี่คืออะไร? เป็นแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI ตัวแทนเพื่ออัตโนมัติกระบวนการทางธุรกิจ ปีที่แล้ว รายได้ประจำปีของผลิตภัณฑ์นี้เติบโตถึง 330% ถึงแม้ฐานจะยังเล็ก แต่ความเร็วในการเติบโตก็สุดยอด ยิ่งไปกว่านั้น ลูกค้าที่ใช้ Agentforce จะเพิ่มค่าใช้จ่ายบน Salesforce ถึง 200-300% ผู้บริหารได้เห็นตัวอย่างหลายกรณีที่ลูกค้าขยายงบประมาณโดยตรง นั่นหมายความว่าอะไร? Salesforce ไม่เพียงแต่เพิ่มมูลค่าของลูกค้าปัจจุบัน แต่ยังเปิดโอกาสสร้างรายได้ใหม่ พวกเขาคาดว่าในปี 2030 รายได้จะถึง 60Bดอลลาร์ และอัตรากำไรจากการดำเนินงานประมาณ 40% ซึ่งจากตัวเลขปัจจุบันที่ 41 พันล้านและอัตรากำไร 34% ก็ยังมีโอกาสเติบโตอีกมาก ราคาหุ้นปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 19 เท่าของอัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคต ซึ่งเป็นจุดเข้าซื้อที่ดีสำหรับหุ้น AI ชั้นนำ สุดท้ายคือ TSMC พูดตรงๆ ว่า บริษัทนี้เป็นผู้ได้ประโยชน์สูงสุดจากความต้องการชิป AI ที่พุ่งสูงขึ้น พวกเขามีเทคโนโลยีการผลิตชั้นนำระดับโลก ไม่มีโรงงานรับจ้างอื่นใดที่สามารถรองรับความต้องการ GPU ระดับสูงและ AI accelerators ได้ในระดับเดียวกัน ปีที่แล้วยอดขายเติบโต 35.9% กำไรขั้นต้นอยู่ที่ 59.9% ส่วนแบ่งตลาดอยู่ที่ 72% ยิ่งไปกว่านั้น ตั้งแต่ปีนี้เป็นต้นไป พวกเขาจะปรับขึ้นราคาชิปเทคโนโลยีขั้นสูง และวางแผนจะปรับขึ้นราคาต่อเนื่องจนถึงปี 2029 ชิประดับสูงเหล่านี้คิดเป็นประมาณ 75% ของรายได้ พวกเขาใช้จ่ายด้านทุนประมาณ 520-56Bดอลลาร์ในปีนี้ เพิ่มขึ้น 31% จากปีที่แล้วที่ 40.9Bดอลลาร์ สาเหตุคืออะไร? เป็นความมั่นใจในอัตราการเติบโตแบบทบต้น 25% ในอีก 5 ปีข้างหน้า TSMC เป็นบริษัทที่ระมัดระวังเสมอ ไม่ใช่ใช้เงินเปล่า การลงทุนจำนวนมากนี้แสดงให้เห็นว่าพวกเขาเห็นความต้องการที่แท้จริง ราคาปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 23 เท่าของอัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคต ซึ่งสำหรับหุ้น AI ชั้นนำแล้ว ยังน่าดึงดูดใจอยู่ พูดตรงๆ ทั้งสามบริษัทนี้ต่างก็หาจุดยืนในคลื่น AI ได้อย่างชัดเจน Meta อยู่ในระดับแอปพลิเคชัน Salesforce ในระดับองค์กร และ TSMC ในระดับโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งเป็นสายอุตสาหกรรม AI ที่สมบูรณ์ หากคุณกำลังมองหาหุ้น AI ชั้นนำที่ควรซื้อ ทั้งสามทิศทางนี้ล้วนควรศึกษาอย่างลึกซึ้ง ล่าสุดผมก็สนใจติดตามแนวโน้มสินทรัพย์เหล่านี้บน Gate ถ้าสนใจ ลองเข้าไปดูเองได้เลย
1
0
0
0