data.updated
v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w
key.stats
about.stock
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM (IBM)
learn.articles
What Are Permissioned and Permissionless Blockchains?
Understand the different types of blockchains, permissioned and permissionless, each with their own characteristics, use cases, and objectives.
2023-04-05
The Joule Paradox: How Energy Influences Bitcoin's Value and Bitcoin Influences Energy Use
This article explores the interconnected relationship between bitcoin and energy. The energy used in mining plays a key role in establishing bitcoin's value, and conversely, bitcoin's value impacts how energy is consumed. Understanding this dynamic is essential for grasping bitcoin's role in both financial and energy markets.
2025-01-02
OLAXBT: An AI-powered next-generation cryptocurrency trading platform
OLAXBT is an innovative, AI-powered trading platform that integrates reinforcement learning and blockchain technology, delivering trend tracking, influencer sentiment analysis, and advanced smart trading tools to users.
2025-08-21
stock.faq
stock.price
52w.range.q
pe.ratio.q
market.cap.q
eps.recent.q
buy.sell.q
price.factors
buy.how
risk.warn
disclaimer2
other.markets
latest.news
2025 ปีรางวัลทัวริง: ผู้พัฒนาโปรโตคอล BB84 การกระจายกุญแจควอนตัมได้รับรางวัล
ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 19 มีนาคม คณะกรรมการรางวัล Turing ปี 2025 ได้มอบรางวัลให้กับ Charles H. Bennett นักวิชาการจาก IBM สหรัฐอเมริกา และ Gilles Brassard ศาสตราจารย์จากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการดำเนินงาน คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมอนทรีออล แคนาดา ทั้งสองคนได้รับการยกย่องว่าเป็นบุกเบิกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลควอนตัม ผลงานที่โดดเด่นที่สุดของพวกเขาคือ ข้อตกลง BB84 ซึ่งเป็นโปรโตคอลการแจกจ่ายกุญแจควอนตัม (QKD) ตัวแรกของโลก ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการเข้ารหัสควอนตัม ความร่วมมือของทั้งสองเริ่มต้นในปี 1979 เมื่อ Brassard เสนอแนวคิดในการใช้กลศาสตร์ควอนตัมสร้าง "ธนบัตรปลอมแปลงไม่ได้" ด้วยกัน กับการพัฒนาของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ระบบการเข้ารหัสกุญแจสาธารณะแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างรุนแรง การสื่อสารควอนตัม (QKD) และการเข้ารหัสหลังควอนตัม (PQC) จึงกลายเป็นเส้นทางหลักสองเส้นทางในการรับประกันความปลอดภัยของการสื่อสารดิจิทัลในอนาคต
2026-03-16 09:09a16z ผู้ร่วมก่อตั้ง: มัสก์อาจได้ถอดรหัสวิธีการจัดการที่เหมาะสมที่สุดแล้ว ทำการตรวจสอบการออกแบบวิศวกรรม 120 ครั้งต่อวัน
ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 16 มีนาคม ผู้ร่วมก่อตั้ง a16z Andreessen ให้ความเห็นเกี่ยวกับวิธีการบริหารของ Elon Musk ว่าอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในรอบ 100 ปีข้างหน้า วิธีนี้หลักคือการหลีกเลี่ยงระดับบริหารกลางทั้งหมด โดย CEO ติดต่อโดยตรงกับวิศวกรระดับแนวหน้า Elon Musk ทำการตรวจสอบการออกแบบของวิศวกรประมาณ 120 ครั้งต่อวัน ครั้งละ 5 นาที ทำซ้ำประมาณ 12 ครั้งต่อชั่วโมง เป็นเวลาประมาณ 10 ชั่วโมง เป้าหมายคือการระบุอุปสรรคการผลิตที่สำคัญที่สุดในปัจจุบันและแก้ไขโดยตรงกับวิศวกรในวันเดียวกัน Andreessen เปรียบเทียบวิธีนี้กับรูปแบบการบริหาร "เมฆเทาใหญ่" ที่เขาเคยเห็นตอนฝึกงานที่ IBM ซึ่งผู้จัดการระดับชั้นต่าง ๆ จะกั้นไม่ให้ CEO เข้าถึงงานเทคนิคจริง ๆ เทคโนโลยีของ Tesla ที่นำหน้าผู้ผลิตรถยนต์ดั้งเดิมอย่างต่อเนื่องคือ Elon Musk แก้ไขอุปสรรคการผลิตสำคัญ 52 ครั้งต่อปีด้วยตัวเอง ซึ่งปกติบริษัททั่วไปใช้เวลาหลายเดือนในการแก้ไขปัญหาเดียวกัน วิธีนี้ยังสร้างวัฏจักรบุคลากรในเชิงบวก: วิศวกรชั้นนำระดับโลกแย่งชิงเข้าร่วมบริษัทของ Musk เพราะเขาเป็น CEO เพียงคนเดียวที่สามารถทำงานร่วมกับพนักงานระดับแนวหน้าในฐานะเพื่อนร่วมงานด้านวิศวกรรม Andreessen ยอมรับว่าวิธีนี้แทบจะทำซ้ำไม่ได้ เขาวัดความเป็นผู้ก่อตั้งด้วยหน่วยสมมุติ "มิลลิ-อีลอน" (milli-Elon): ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่อยู่ในช่วง 0.1 ถึง 1 milli-Elon และผู้ก่อตั้งที่มี 500 milli-Elon จะได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่
2026-03-11 03:32IBM ร่วมมือกับ Signal และ Threema ออกแบบระบบเข้ารหัสข้อความต่อต้านการโจมตีด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม
ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 11 มีนาคม นักวิจัยจาก IBM กำลังร่วมมือกับแอปส่งข้อความเข้ารหัส Signal และ Threema เพื่อออกแบบระบบส่งข้อความที่สามารถต้านทานการโจมตีด้วยควอนตัม นักวิจัยด้านวิทยาการเข้ารหัส Ethan Heilman ชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากความเป็นไปได้ของการโจมตีแบบ "เก็บข้อมูลก่อน ถอดรหัสทีหลัง" ความเสี่ยงจากควอนตัมในแพลตฟอร์มส่งข้อความเข้ารหัสอาจมีความเสี่ยงมากกว่าบิทคอยน์ในช่วงนี้ — ผู้โจมตีสามารถแทรกแซงและเก็บข้อมูลเข้ารหัสไว้รอให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตมีความพร้อมในการถอดรหัส Signal ได้แล้วในปี 2023 ได้เปิดตัวการอัปเกรด PQXDH เพื่อปกป้องการสนทนาใหม่ และในปี 2025 จะอัปเกรดด้วยโปรโตคอล SPQR เพื่อขยายการป้องกันหลังควอนตัมไปยังข้อความต่อเนื่อง การโทร และสื่อ Threema กำลังร่วมมือกับ IBM เพื่อสำรวจการบูรณาการอัลกอริทึม ML-KEM ที่เป็นมาตรฐานของ NIST เข้ากับระบบของตน การวิจัยยังเน้นการปกป้องข้อมูลเมตา แต่การแทนที่ส่วนประกอบเดิมด้วยวิธีง่ายอาจทำให้แบนด์วิดธ์เพิ่มขึ้นอย่างมาก จำเป็นต้องออกแบบโปรโตคอลใหม่ตั้งแต่รากฐาน
2026-02-26 07:58CZ เตือนว่าปัญญาประดิษฐ์คือภัยคุกคามที่แท้จริงของวอลล์สตรีท หลังจากเปิดตัว Claude ราคาหุ้น IBM ร่วงลง 13% ในวันเดียว
ตามข่าวเมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ CZ ซึ่งเป็นบุคคลในอุตสาหกรรมคริปโตเพิ่งกล่าวว่าวอลล์สตรีทให้ความสําคัญกับความเสี่ยงของสินทรัพย์คริปโตมานานแล้ว แต่พลังก่อกวนที่แท้จริงอาจมาจากปัญญาประดิษฐ์ ความคิดเห็นดังกล่าวเกิดขึ้นเมื่อ Anthropic ประกาศว่าเครื่องมือ Claude เร่งการปรับปรุงระบบเดิมของ COBOL ให้ทันสมัย ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับรูปแบบบริการไอทีแบบดั้งเดิม และราคาหุ้นของ IBM ลดลงมากกว่า 13% ในวันเดียวในวันจันทร์ COBOL เป็นภาษาโปรแกรมที่มีมาอย่างยาวนานซึ่งยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายโดยธนาคารขนาดใหญ่และระบบหลักขององค์กร และธุรกิจการปรับปรุงระบบให้ทันสมัยได้บริจาคเงินหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับ IBM มานานแล้ว การอ้างสิทธิ์ของ Anthropic ที่ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทํางานย้ายข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่านั้นถูกตีความโดยนักลงทุนว่าเป็นผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจเอาท์ซอร์สและให้คําปรึกษาด้านเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม ซึ่งจะทําให้ความรู้สึกในการขายแย่ลง CZ ชี้ให้เห็นในโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลว่าสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมมักเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงของสกุลเงินดิจิทัลมาหลายปีแล้ว แต่อาจประเมินผลกระทบอย่างลึกซึ้งของปัญญาประดิษฐ์ต่อโครงสร้างธุรกิจต่ําเกินไป มุมมองนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความแตกแยกทางปัญญาอย่างต่อเนื่องระหว่างอุตสาหกรรมคริปโตและการเงินแบบดั้งเดิม ผู้บริหารของ Wall Street เช่น Jamie Dimon ระมัดระวังเกี่ยวกับ Bitcoin มานานแล้ว ในขณะที่ผู้ปฏิบัติงานด้านคริปโตบางคนเชื่อว่าสถาบันแบบดั้งเดิมกําลังเผชิญกับแรงกดดันให้เปลี่ยนกระบวนทัศน์ทางเทคโนโลยี ในขณะเดียวกันระบบอัตโนมัติของปัญญาประดิษฐ์กําลังกลายเป็นจุดสนใจการอภิปรายความเสี่ยงใหม่ในตลาดทุน บริษัทวิจัย Citrini Research จําลองสถานการณ์ในรายงานว่าระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจส่งผลต่อโครงสร้างงานปกขาวและส่งผลต่อการบริโภคและความคาดหวังทางเศรษฐกิจมหภาค แม้ว่ารายงานจะเป็นแบบจําลองสมมุติ แต่ก็สะท้อนให้เห็นถึงการให้ความสําคัญอย่างมากของชุมชนการเงินในการปฏิวัติประสิทธิภาพการทํางานของ AI ณ ตอนนี้ IBM ยังไม่ได้ตอบสนองโดยตรงต่อการมีส่วนร่วมของ Claude ในความสามารถในการปรับปรุง COBOL ให้ทันสมัย ผู้เข้าร่วมตลาดเชื่อว่าหากเครื่องมือ AI ยังคงเจาะเข้าไปในด้านการอัปเกรดซอฟต์แวร์ระดับองค์กร การเปลี่ยนแปลงระบบแบบเดิม และการบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ตรรกะการประเมินมูลค่าของบริษัทที่ให้บริการด้านเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมอาจเผชิญกับการกําหนดราคาใหม่ และใครจะกลายเป็นข้อกังวลหลักของ Wall Street ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเข้ารหัสก็กลายเป็นประเด็นสําคัญในจุดตัดของเทคโนโลยีและการเงินในปี 2026
2026-02-25 07:20ราคาหุ้น IBM ร่วงลง 13% มูลค่าหายไป 31 พันล้านดอลลาร์ สาย Claude กระทบธุรกิจ COBOL ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่ด้วย AI
เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ ราคาหุ้นของ IBM ดิ่งลงประมาณ 13% ในวันเดียว และมูลค่าตลาดก็ระเหยไปเกือบ 31 พันล้านดอลลาร์ ตัวกระตุ้นโดยตรงสําหรับการเทขายมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ Anthropic ในโมเดล Claude ซึ่งกล่าวกันว่าสามารถอ่านและปรับปรุงโค้ด COBOL แบบดั้งเดิมให้ทันสมัย ซึ่งเป็นความสามารถที่ IBM พึ่งพามานานสําหรับการบํารุงรักษาเมนเฟรมและการให้คําปรึกษาระดับองค์กร เป็นเวลาหลายปีที่คูเมืองของ IBM ในพื้นที่โครงสร้างพื้นฐานขององค์กรถูกสร้างขึ้นจากบริการเชิงลึกสําหรับระบบเมนเฟรมและภาษา COBOL ธนาคาร สถาบันประกันภัย และฐานข้อมูลของรัฐบาลยังคงใช้รหัสในอดีตจํานวนมาก ทําให้การบํารุงรักษาระบบ การอัปเกรด และการย้ายข้อมูลเป็นแหล่งรายได้ที่มั่นคงในระยะยาว อย่างไรก็ตาม เมื่อเครื่องมือโยกย้ายโค้ด AI ค่อยๆ เติบโตเต็มที่ ตลาดก็เริ่มกังวลว่า "การเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติของ AI" จะบีบอัดวงจรของโครงการให้คําปรึกษาที่มีต้นทุนสูงและทําให้การพึ่งพาผู้ให้บริการแบบดั้งเดิมอ่อนแอลง จากมุมมองของโครงสร้างตลาดองค์กรต่างๆกําลังเร่งกลยุทธ์ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพและความต้องการในการสร้างซอฟต์แวร์อัตโนมัติขึ้นใหม่ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก หาก Claude สามารถจัดการโค้ดเดิมที่ซับซ้อนได้อย่างเสถียรและสร้างโซลูชันสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย ก็จะช่วยลดเกณฑ์สําหรับการย้ายระบบ COBOL ได้อย่างมาก ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนจึงรวมความเสี่ยงของ "AI ที่ส่งผลกระทบต่อบริการด้านไอทีขององค์กร" ไว้ในรูปแบบการประเมินมูลค่าอย่างรวดเร็ว ซึ่งนําไปสู่การปลดปล่อยความเชื่อมั่นในการขายอย่างเข้มข้น เป็นที่น่าสังเกตว่าระบบการเงินทั่วโลกยังคงใช้รหัส COBOL หลายพันล้านบรรทัด ซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบบัญชีเงินเดือน แพลตฟอร์มประกันภัย และโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญของรัฐบาล ในอดีตเนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคข้อกําหนดการปฏิบัติตามข้อกําหนดสูงและความเสี่ยงในการย้ายถิ่นฐานสูงองค์กรต่างๆจึงชอบการเอาท์ซอร์สบริการบํารุงรักษาในระยะยาวและแนวโน้มนี้ยังคงสนับสนุนอัตรากําไรของธุรกิจที่ปรึกษาและโครงสร้างพื้นฐานของ IBM การปรับโครงสร้างโค้ดโดยใช้ AI ในปัจจุบันเป็นเส้นทางการปรับปรุงให้ทันสมัยที่รวดเร็วและต้นทุนต่ําสําหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม คนในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าการโยกย้ายระบบที่สําคัญยังคงต้องการการตรวจสอบและการตรวจสอบความปลอดภัยที่มีความน่าเชื่อถือสูง และความแม่นยําและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เมื่อต้องรับมือกับฐานรหัสไฮเปอร์สเกลยังคงเป็นการทดสอบหลัก ดังนั้นในระยะสั้นโมเดลไฮบริดของ "AI + บริการแบบดั้งเดิม" มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมากกว่าที่จะมาแทนที่ทั้งหมด สําหรับ IBM ไม่ว่าจะสามารถสร้างตําแหน่งผู้นําทางเทคโนโลยีในโซลูชันการปรับปรุง AI ให้ทันสมัยระดับองค์กรในอนาคตได้หรือไม่จะเป็นตัวแปรสําคัญในการกําหนดแนวโน้มราคาหุ้นและภูมิทัศน์การแข่งขันของเทคโนโลยีระดับองค์กร