MINIMAX

MINIMAX-W 00100.HK 価格

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*データ最終更新日:2026-04-15 00:36(UTC+8)

2026-04-15 00:36時点で、MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の価格は¥0、時価総額は--、PERは0.00、配当利回りは0.00%です。 本日の株価は¥0から¥0の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.00%高く、本日高値より0.00%低く、取引高は--です。 過去52週間で、MINIMAXは¥0から¥0の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より0.00%低い水準にあります。

MINIMAX 主な統計情報

P/E比率0.00
配当利回り(TTM)0.00%
発行済株式数0.00

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Gate Learn記事

MiniMaxの資金調達ストーリー:4年間で7ラウンド – 中国初のAI資本フィーバーを牽引するのは誰か?

著者は、miHoYo、保険資本、製造業系ファミリーオフィスなど、幅広い投資手法を徹底的に分析しています。彼は、IPOをゴールではなく、次の競争段階の幕開けと捉えています。この考え方は、業界の本質を明確に示しています。つまり、商業化の道筋は依然不透明なままで、R&Dへの投資は止むことなく続いているのです。

2026-01-12

2026年、AI業界の「節気」が変化しました。起業家は自社の「アルゴリズム」をどのように最適化すればよいのでしょうか?

本記事では、MetaやManus、そしてZhipuおよびMiniMaxの公開上場事例を検証し、AI製品が単なるデモから実用的な展開へと進化するための条件を分かりやすく解説します。これにより、特定領域向けのアプリケーションから汎用プラットフォームへの移行についても明らかにします。

2026-01-14

研究によると、AIモデルは法定通貨やステーブルコインよりもBitcoinを選好している

シミュレーション研究によれば、経済主体が貨幣手段を自律的に選択できる環境では、AIモデルの大多数が主要通貨としてBitcoinを選択し、従来の法定通貨が最優先として選ばれることはありませんでした。本実験から、AIエージェントが貨幣属性を評価する際の根本的なロジックが明らかになっています。Bitcoinは長期的な価値保存の用途で高く評価され、Stablecoinは決済や支払いに適しているとされています。

2026-03-10

MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)よくある質問

今日のMINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の株価はいくらですか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)は現在¥0で取引されており、24時間の変動率は0.00%です。52週の取引レンジは¥0~¥0です。

MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の時価総額はいくらですか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)を買うべきか、売るべきか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)株の購入方法

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リスク警告

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その他の取引市場

MINIMAX-W 00100.HK(MINIMAX)最新ニュース

2026-04-14 03:49

Gate TradFiが香港株15銘柄と6つの外為CFD取引ペアを上場し、最大20倍のレバレッジに対応

ゲートニュース。公式発表によると、Gate TradFiの株式専用セクションが、テンセント、美団、小米、Kuaishou、友邦保険、ジーリー自動車、智プラス、MINIMAX、迅策、レノボ、康方バイオ、中信股份、融創中国、中国生物製薬、ANTAスポーツの計15の株式CFD取引ペアを追加しました。すべて4倍の固定レバレッジに対応しており、最小注文数量は0.1です。 同時に、Gate TradFiのFX(外国為替)専用セクションも、ユーロ/ハンガリー・フォリント、米ドル/ハンガリー・フォリント、米ドル/インドネシアルピア、米ドル/インドルピー、米ドル/タイバーツ、米ドル/新台湾ドルの計6つの外国為替CFD取引ペアを追加しました。すべて20倍の固定レバレッジに対応しており、最小注文数量は0.01です。

2026-04-12 15:01

Moore Threads MTT S5000 GPUがMiniMax M2.7大規模モデルの適応を完了

Gate Newsのニュース、4月12日、Moore Threadsは、そのAI学習・推論一体型GPU MTT S5000がMiniMax M2.7大規模モデルに対するDay-0適応を完了したと発表した。この適応は、国内GPUがAI大規模モデルを支える技術力を持っていることを示している。

2026-04-12 04:49

MiniMaxは、M2.7モデルを正式にオープンソース化すると発表し、複数のベンチマークでSOTAの性能を達成しました

Gate News のニュース、4月12日、MiniMax は MiniMax M2.7 が正式にオープンソース化されたことを発表しました。このモデルは SWE-Pro のベンチマークテストで 56.22% のスコアを、Terminal Bench 2 のベンチマークテストで 57.0% のスコアをそれぞれ達成しており、いずれも SOTA(現在の最良)レベルのパフォーマンスを示しています。ユーザーは現在、Hugging Face 上でこのモデルを入手できます。MiniMax-M2.7 は、自身の進化プロセスに深く関与する初のモデルであり、複雑なエージェントのフレームワークを構築でき、エージェントチーム、複雑なスキル、動的なツール探索機能を利用して、高度に複雑な生産性タスクを完了します。

2026-04-09 03:35

MiniMax は、AI Agent 向けに設計されたフルモーダル対応コマンドラインツール MMX-CLI をリリース

ゲートニュース メッセージ、4月9日、MiniMax は新製品 MMX-CLI をリリースしました。これは AI Agent 用に設計されたマルチモーダルのコマンドラインツールであり、Agent が MiniMax プラットフォームのさまざまな AI 機能を手軽かつ安定して呼び出せるようにすることを目的としています。この製品の設計目標は、Agent が「コマンドを実行し、結果を取得する」という最も自然な方法で MiniMax の各種能力を呼び出し、その結果、Claude Code、OpenClaw などの Agent 環境において複雑な自動化ワークフローを完遂できるようにすることです。このツールは MiniMax のマルチモーダルモデル機能を統合しており、Agent はコマンドラインから呼び出すだけで使用できます。さらに、MMX-CLI は、Agent の自動化環境において通常のコマンドラインツールで起こりがちな問題を解決するために、3 つの重要な設計を行っています。出力の分離とピュアデータモード(プログレスバーなどの人に優しい情報は標準エラー出力へ出し、標準出力ストリームにはクリーンなファイルパスまたは JSON データのみを提供して、Agent の解析を妨げないようにする);セマンティックなステータスコード(認証失敗、パラメータエラーなど、異なる失敗タイプごとに独立した終了コードを設定し、Agent はテキストを解析する必要なくエラータイプを判断して再試行するかどうかを決定できるようにする);非ブロッキングおよび非同期タスク制御(パラメータが欠けている場合は直接エラーを表示して終了し、タスクの停止(ハング)を回避する;--async フラグにより非同期モードをサポートし、Agent が長時間タスクを投入した後に他の処理を並行して進められるようにする)。

2026-04-02 02:02

香港株(H株)OpenClaw関連銘柄の大半が下落、智通は15%超下落

ゲートニュースによると、4月2日に香港株のOpenClaw関連銘柄(AIオープンソースモデル関連の概念)は大半が下落。智谱(02513.HK)は15%超の下落、MINIMAX-W(00100.HK)は9%超の下落、金山雲(03896.HK)と小米集団(01810.HK)は3%超の下落、アリババ(09988.HK)と美団(03690.HK)は2%超の下落。

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5 時間前
#### 概要 * 新しいMiniMax M2.7はベンチマークでトップのクローズドモデルに匹敵します。 * このモデルは、リリース後の商用利用を制限するために、かなりライセンスの方向性が変わりました。 * その変更は、開発者に提供する際にサービス提供者が「nerfing(弱体化)」するのを防ぐためだと正当化されました。 MiniMax M2.7が登場し、重みはHugging Faceにあります。現時点で最高のクローズドモデルと正当に競り合っています。 数字:ソフトウェア工学タスク(向けのSWE-Pro )ベンチマークで56.22%、Claude Opus 4.6にほぼ並びます;Terminal Bench 2で57.0%。GDPval-AA (の現実世界の知識労働タスク(仕事横断))で、ELOは1495です。文脈として:これはオープンウェイトモデルの中で最高で、Opus 4.6、Sonnet 4.6、GPT-5.4にわずかに劣るだけです。 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1bfc21ebfe-02a37bf6e5-8b7abd-badf29) 画像:Minimax これは230BパラメータのMixture of Expertsモデルで、推論1パスで有効なのは10Bだけなので、フロンティア級の出力が得られます。フロンティア級の計算コストを払う必要はありません。MiniMaxは、自社の開発に参加した最初のモデルだと言いました——社内のバージョンが100回以上の自律的な自己最適化ラウンドを実行し、自分自身の足場(スキャフォールド)を書き換え、結果として30%良くなって出てきました。人間の介在なし。 そしてライセンスが変更され、コミュニティはそれを失った ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e7373353d6-caf55aeaa7-8b7abd-badf29) しかし重みが公開されてまもなく、中国のAIラボMiniMaxはこっそりと利用規約を更新しました。商用利用には、MiniMaxからの書面による許可が必要になっています。 非商用利用は無料のままで、制限もありません。研究、個人プロジェクト、自分の環境向けのファインチューニング——そのどれも変わっていません。ですが、ホスティングされたサービスを運営したり、商用製品を構築したりする場合は、今や「許可が必要」領域に入ります。 Hacker Newsと、Hugging Faceでの議論スレッドには、開発者たちが次々と指摘する声がすぐに集まりました。ポイントとなる摩擦はこれです:MiniMaxがライセンスを「MITスタイル」と呼んでいるのに、MITは定義上、商用利用を許可しています。「商用利用を制限しながらModified-MIT(修正版MIT)」と呼ぶのは、言葉を選ばずに言えば混乱を招きます。 MiniMaxの開発者リレーションズ責任者であるRyan Leeは、いつもの“企業側のまともに答えない”ではなく、詳細な回答を投稿しました。説明はこうです:悪意のあるホスティング提供者が、以前のMiniMaxモデルの劣化版を展開していた——間違ったテンプレート、攻撃的な量子化、場合によってはMiniMaxの実際のモデルですらない、そしてその後、ユーザーがMiniMaxは質の低い仕事を出していると思い込んだまま立ち去らせていたのだと。 <span data-mce-type="bookmark" style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" class="mce_SELRES_start"></span> 「ユーザーはMiniMaxが“中の下”だと思って立ち去るんです」とLeeは書きました。「私たちは評判の請求書を受け取り、ユーザーは悪い体験をし、そして本当にきちんと仕事をしている真面目なホスティング提供者は、その雑音にかき消されます。」 「完全に許容的なライセンスなら、こうしたことに対して押し返す手段がありませんでした」と彼は付け加えました。「正当なコミュニティ利用を損なうようなエッジケースがあるなら、それを教えてください。私たちは、守るために言い訳をするよりも、文面を直すほうがいいのです。」 これはより広いパターンに当てはまります。MiniMaxは、完全にオープンなリリースによって開発者としての評判を築いてきました——2025年10月にM2をMITで、2026年2月に同じ条件でM2.5を。M2.7は、その連勝から初めてのブレで、会社が2026年1月に香港証券取引所に上場したのとわずか数か月のタイミングで起きました。$620M Alibabaと、アブダビのソブリン・ウェルス・ファンド(政府系ファンド)を出資者の一部として、だいたい資金を調達したとのことです。 オープンソース分野を支配している他の中国企業も、クローズドソースAIの水を試しています。AlibabaのQwenチームは、シニアのリーダーが離任した後にプロプライエタリな開発へ寄ったとFinancial Timesが報じています。Xiaomiも、新しいMiMo v2モデルをクローズドソースのライセンスでリリースしました。中国のラボはオープンで、米国のラボはクローズド、という定型句はもう成り立ちません。 商用利用に関心がある人向けに、Leeは、許可プロセスは迅速で妥当なものになると言っています。
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GateUser-6812e682

GateUser-6812e682

12 時間前
次のアルファ版がベースに登場?! $AC / @AgentConductor は、高度なAIツールの利用を簡素化するために設計された統合AIエージェントプラットフォームです。 コアアイデアは、約15のAIモデルに8以上のプロバイダーからアクセスできるダッシュボードを一つ持ち、個別のAPIキーやログイン、サブスクリプションを扱う必要がないことです。 タスクに応じて、主要なプロバイダーの先進的なモデル間を瞬時に切り替えることができます。 AnthropicからはClaude Sonnet 4.6とClaude Opus 4.6があります。 OpenAIのモデルにはGPT 5.4、GPT 5.2、GPT 4o Miniがあります。 また、GoogleのGemini 3 Flash、xAIのGrok 4.1 FastとGrok 4.20、DeepSeek V3.2、MetaのLlama 3.3 70B、MoonshotのKimi K2.5、Qwen 3 235BとQwen 3.5 9B、MiniMax M2.7、Zhipu AIのGLM 5も含まれています。 このプラットフォームには、特定のタスク向けに設計されたいくつかの事前構築されたエージェントも含まれています。 これらには: - 複数の情報源から情報を収集するリサーチャーエージェント - 構造化データ処理用のアナリストエージェント - コンテンツ生成用のライターエージェント - カスタマイズ可能なトーンとメモリを持つ返信を作成・投稿するXエンゲージメントエージェント ニュースエージェントやドキュメント解析エージェントなど、他にも多くのエージェントが開発中です。 ユーザーは、特定のワークフローに合わせたカスタムエージェントも作成可能です。 良い情報がもうすぐ出る予定です。$ACを一袋入れるのも賢明かもしれません。 CA: 0x76d1D20aD655323a26908388B24D69f42C4D3B07
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