Groq 人均套现 500 万美元！黄仁勋 200 亿收购完胜 Google 操作

輝達 200 億美元收購 AI 晶片新創 Groq，90% 團隊人均套現約 500 萬美元。股東按 200 億估值獲分紅，較秋天 70 億估值翻三倍。黃仁勳取消 Cliff 限制，工作不滿一年也能拿錢，完勝 Google 收購 Windsurf 時創辦人獨吞一半、200 員工被拋棄。

200 億估值三倍溢價的矽谷良心收購

Axios 消息顯示，黃仁勳斥 200 億美元買的不只技術授權，還把 Groq 的員工和股東一起安頓了。股東方面，按 200 億美元估值標準分紅，比今年秋天 7.5 億美元融資後的 70 億估值翻了約三倍。約 85% 先支付，10% 於 2026 年中發放，剩餘部分在 2026 年底結清。這種分期支付設計既確保交易順利完成，又為股東提供流動性保障。

員工方面更為慷慨。90% 的 Groq 團隊被打包帶走，已歸屬的股份直接折現發現金，尚未歸屬的股份按 200 億美元估值折算換成輝達股票，並按時間表分期歸屬。約 50 名「幸運兒」的全部股權激勵將被觸發加速歸屬，一次性用現金結清。Groq 員工規模約 600 人，若以新創公司常見的員工選擇權池占總股本 15% 估算，人均套現接近 500 萬美元。

最令人稱道的是取消 Cliff 歸屬限制。通常新創公司股權激勵設有 1 年 Cliff（懸崖期），只有工作滿一定時間才能解鎖股票選擇權，防止員工剛來不久就套現走人。在這次大規模變現中，若嚴格執行 Cliff，工作不滿一年的員工理論上將一無所獲。然而黃仁勳直接把 Cliff 砍了，即便工作不滿一年或選擇留在 Groq 的員工，歸屬門檻也被提前放行，保證他們能拿到一部分流動資金。

剩下 10% 留在 Groq 的員工也未被虧待，同樣可以兌現已歸屬股份，並獲得一攬子方案繼續參與公司後續經濟收益。按照協議，Groq 創辦人兼 CEO Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 及多名核心主管將加入輝達，但 Groq 不會消失，將由原 CFO Simon Edwards 出任 CEO 繼續獨立運營，雲端服務平台 GroqCloud 照常對外提供服務。

Google 收購 Windsurf 的黑心對比

Groq 員工的幸運在對比中更加明顯。以 Windsurf 為例，Google 支付的 24 億美元技術授權費，其中一半直接被兩位共同創辦人獨吞，剩下一半也只分給僅佔員工總數 16% 的 40 人。更糟糕的是，這部分被帶走的員工入職 Google 後發現，原有股票獎勵被撤銷，歸屬期重新計算，意味著還要再等整整四年才能拿到全部 Google 股票。而留給 Windsurf 剩下那 200 多名員工的，只有一家技術和理想都被榨乾的空殼。

頂級創投家 Vinod Khosla 公開抨擊：「Windsurf 以及其他創辦人拋棄團隊的行為，是徹頭徹尾的無恥。下次我絕對不會再與這些人合作。」Khosla 的憤怒代表了矽谷部分理想主義者對收購式招聘中弱勢員工權益被犧牲的不滿。

Meta 收購 ScaleAI 後，其兩大客戶 Google 與 OpenAI 隨即終止合作，ScaleAI 也因此裁員 200 人，佔員工總數 14%。微軟與 Google 分別收購 InflectionAI 與 CharacterAI 後，這兩家新創公司同樣不可避免地淪為「空殼」。這些案例揭示了收購式招聘的黑暗面：巨頭只要人才和技術，留下的公司往往走向衰敗。

相較之下，輝達與 Groq 的交易中，無論是黃仁勳或是 Groq 創辦人，都稱得上體面。至少目前員工普遍將其視為雙贏，幾乎沒什麼抱怨。這種差異可能源於黃仁勳的個人風格，也可能是輝達在人才爭奪戰中願意支付更高溢價以建立良好口碑。

收購式招聘四大潛規則

技術授權費分配不透明：Google、Meta 等巨頭支付的數十億美元，創辦人往往獨吞大部分，留給員工的僅為零頭。

歸屬期重新計算陷阱：被收購員工入職新公司後，原有股票獎勵可能被撤銷並重新計算歸屬期，實際等待時間延長數年。

留守員工淪為犧牲品：未被帶走的員工面臨技術空心化、客戶流失和裁員風險，新創夢想徹底破滅。

反壟斷規避的灰色操作：收購式招聘避免觸發正式併購審查，但實質上達成相同效果，監管機構難以介入。

LPU 速度快 GPU 百倍的技術革命

輝達花這麼大手筆收購一家體量只能算「小弟」的晶片公司，實屬罕見。真正原因在於 Groq 的 LPU（Language Processing Unit）技術填補了輝達在推理賽道的短板。GPU 的資料主要存放在 HBM（高頻寬記憶體）中，而不是緊貼算力核心的片上儲存。每產生一個 token 都需要從外部記憶體讀取，對預訓練無妨，但在推理階段短板暴露：大量算力閒置，FLOPs 跑不滿，系統在等待記憶體搬數據。

Groq 的 LPU 使用直接整合在矽片中的 SRAM，數據緊貼算力核心，理論速度可比 GPU 快 100 倍。當 Google 透過自研 TPU 成功擺脫對輝達 GPU 的依賴，並憑藉 Google AI 2.0 Pro 實現絕地翻盤時，輝達感受到了威脅。AI 競爭重心從訓練層轉向應用層，「推理時間」對使用者體驗至關重要，這正是 GPU 的軟肋。

知名投資人 Gavin Baker 指出，借助 Groq 這張 ASIC 入場券，輝達得以將 GPU 與 LPU 優勢組合，打造一套既覆蓋訓練又兼顧推理效率的全端方案。當輝達的「無限手套」成功嵌入 LPU 寶石，Cerebras 等新玩家若想在這波聯手攻勢下活下來，恐怕只能尋求其他巨頭庇護。Groq 最終會走向何方仍未可知，但至少在這個時間節點上，這筆交易稱得上相對圓滿的結局。