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vip
行情分析師
加密市場研究員
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投機
置頂
我好像可以掌控K線😂😂😂
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大多數人把 Cloudflare 只當成免費的 CDN 和 DNS 用。這簡直是暴殄天物。
如果你懂行,Cloudflare 的免費層(Free Tier)其實是一整套不需要維護伺服器的雲端運算基礎設施。
GitHub 上的 awesome-cloudflare 幾乎把 CF 的羊毛薅到了極致。
它整理了所有基於 CF 生态的開源工具和玩法:
· 替代 VPS:利用 Workers 和 Pages 托管全棧應用,無需買伺服器。
· 內網穿透:用 Cloudflare Tunnel 替代 Frp,不需要公网 IP 也能遠程回家。
· 無限流量:R2 存儲配合特定配置,可以做免費圖床或文件站。
隱私網路:WARP 和 Zero Trust 的高階配置,解決複雜的網路訪問問題。
對於獨立開發者,這意味著你每月的伺服器成本可以從幾百塊降到 0。只要你的業務邏輯能跑在邊緣計算上,就別去給雲廠商送钱。
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macOS 自帶的詞典,十年沒進步了。 三指取詞雖然快,但面對長難句或者代碼註釋,它給出的解釋往往是廢話。
把 GitHub 上的 Easydict 只要配置好,基本可以取代掉其他的翻譯軟件。
它的核心邏輯不是“查詞”,而是“聚合”:
· API 聚合:同時調用 OpenAI (ChatGPT)、DeepL 和 Google。DeepL 翻得準,GPT 懂語境,對比著看最穩。
· 視覺 OCR:有些報錯信息是在圖片或者是不可選中的 UI 裡,它能直接截圖翻譯。
· 極簡交互:保留了 macOS 原生的優雅,不打擾,用完即走。
對於常讀英文文檔、看 Paper 的人來說,這就是剛需。 不需要在瀏覽器和翻譯軟件之間來回切,省下的時間是非常可觀的。
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LlamaIndex 的創始人 Jerry Liu 又搞了個新項目:Dayflow。
這就不是一個普通的所謂“時間管理軟件”,而是一個基於視覺大模型的自動日誌系統。
傳統的 RescueTime 之類只能記錄你用了多久 Chrome,但不知道你是在查文檔還是在刷推特。這個數據是無效的。
Dayflow 的邏輯很暴力:
· 視覺採樣:以 1 FPS 的頻率後台靜默錄屏。
· 多模態分析:每隔 15 分鐘,把截圖喂給 AI(Gemini Pro 或 本地 Ollama)。
· 語義化輸出:直接生成類似 "10:00-11:00 Debugging Python script related to API auth" 的具體日誌。
試跑了一下,這才是真正的“量化自我”。 它記錄的是行為,而不是軟件運行時間。
隱私方面,支持完全的 Local Mode,配合 Gemma 或 Llama 3,數據不用上傳雲端,全部在本地消化。
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终于有人把 Git 和 MCP (Model Context Protocol) 打通了。 項目叫 git-mcp。
以前用 AI 寫代碼是純體力活: 複製報錯 -> 粘貼給 AI -> 複製修復代碼 -> 粘貼回 IDE -> 命令行提交。 中間一旦斷層,上下文就亂了。
現在的邏輯變了: 直接通過 MCP 協議,讓 AI 讀取本地倉庫,改完自動 Commit。
實測了一下 Claude Desktop 配合這個工具:
· 授權本地倉庫路徑
· 對話框輸入“修復 的邏輯錯誤並提交”
· AI 自動執行 git diff, git add, git commit
這才是 Agent 該有的樣子,而不是一個只會陪聊的網頁聊天框。
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GitHub 上挖到一個很野的專案:get_jobs。
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找工作本質上是概率遊戲。 大多數人輸在手動點擊的效率太低。 這個腳本能全平台自動投遞,甚至集成了 AI 自動打招呼。
實測了一下幾個平台:
Boss直聘:功能最全,支持 AI 聊,效果最好。
獵聘:量大,推薦跑。
51job:限制多,湊合用。
智聯:拉胯,直接放棄。
原版門檻在於配置 JDK 21 和 Gradle 環境,稍微有點折騰。 為了方便自用,我把從下載到配置環境變數(尤其那個 dist 文件夾的坑)的全套流程跑通了。需要私信
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整理了 10 個 GitHub 頂級項目。 這不是一份普通的收藏夾,這是一套“單兵作戰”的軍火庫。
核心邏輯很粗暴:用機器的算力,置換你的人力。 大多數人只把它們當玩具,聰明人已經用它們搭建自動化流水線了。
具體清單和用法
一、基建層:本地大模型
1. 算力自主:Ollama + Open WebUI
想用 AI 但不想把資料交給 OpenAI?
• Ollama: 極簡方式在本地跑 Llama3、Qwen 等模型。
• Open WebUI: 給本地模型套上一個類似 ChatGPT 的界面,支持多模型切換。
這一套組合,是你搭建本地知識庫的底座。零成本,資料絕對安全。
Ollama:
Open WebUI:
二、素材層:暴力提取
2. 原始內容清洗:Whisper + PaddleOCR
做內容最耗時的是整理素材。
• Whisper: OpenAI 開源的語音轉文字。扔進去影片,出來就是帶時間軸的字幕。準確率極高。
• PaddleOCR: 圖片文字提取。不管是 PDF 還是影片硬字幕,暴力識別。
把這兩個跑通,資訊錄入效率至少翻 10 倍。
Whisper:
PaddleOCR:
三、中樞層:自動化
3. 流程自動化:n8n
這就是一個開源版的 Zapier,而且沒有昂貴的訂閱費。 它的價值在於“連接”。 監控推特 -> 調用 Whisper 轉錄 -> 調用 Olla
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刚测完 Index TTS2,开源语音克隆的天花板又被顶高了。
跟其他 TTS 最大的区别是“情感控制”。 不是机械的朗读,你可以指定它用“悲伤、愤怒、极度兴奋”的语气说话,甚至能控制语速和停顿。Zero-Shot 机制,丢进去 10 秒音频直接克隆。
但 Github 原版部署极其反人类。 卡 CUDA 版本、卡 Python 依赖、卡 C++ 编译环境。普通电脑跑原生代码,报错能报一天。
为了给团队自用,我把环境依赖全封装了。 做成了 Windows / Mac 双版本的一键整合包 。
· 解压(注意路径别带中文)
· 双击 一键启动.bat
· 网页端直接通过 WebUI 操作
本地离线运行,不花一分钱 Token。需要可以私信!
项目开源地址:
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把電腦裡的 DeepL 和有道詞典卸載了。 GitHub 發現個新輪子:STranslate。
邏輯很暴躁,專治各種訂閱制收費陷阱:
全局劃詞/截圖 OCR,哪裡不會點哪裡。
不賣會員,直接調你的 OpenAI / Gemini / Claude API。
WPF 開發,極度輕量,沒有廣告彈窗。
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試了下 GitIngest,直接把 GitHub 倉庫轉成一個純文本 Prompt,目錄結構和代碼都在裡面。配合 Claude 或者 Gemini 的長 Context 窗口,讀源碼或者重構老項目的時候挺方便,省得手動複製粘貼了。
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剛試了下 Github-Store,這東西思路挺對的。
它把 GitHub 包裝成了一個應用商店,直接抓取 Releases 裡的安裝包(APK/EXE/DMG)。對於平時喜歡在 GitHub 找開源軟體、但又懶得一個個翻 Release 頁的人來說,這玩意兒能省不少事。UI 做得也挺順眼。
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新年快樂🎆🎉
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剛才在 GitHub 看到這個 ossnav,一個開源軟體導航站。收錄的專案品質還行,分類挺細的,適合平時喜歡折騰開源工具的人去淘金,順手存一個。
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推薦個找課的網站(
分類做得不錯,不像有的站全是廣告沒法看。想系統補一下技術棧的可以去淘淘金。
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刚捣鼓完这个网盘直链下载脚本,太他妈爽了,彻底解决了不开会员下载限速的问题。
简单说,这就是个油猴脚本,将下载的 .user.js 文件直接拖拽到浏览器插件篡改猴中,装完之后在网页版网盘里直接抠出真实下载链接,可以推送到Aria2、Motrix、cURL或者API下载。再也不用装那些乱七八糟的网盘客户端了。
支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 / 夸克网盘 / UC网盘 / 123云盘 八大网盘。
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剛折騰完這個叫 PanSou 的網盤搜索開源項目,真心覺得不錯,來分享下。
簡單說,這就是個聚合搜索網盤資源的工具,核心功能是幫你一次性搜遍十幾個主流網盤。之前找資源得一個個站點翻,現在輸入關鍵詞,百度網盤、阿里雲盤、夸克、115、迅雷這些全給你一起扒了,連磁力鏈接都能抓。
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以前我怕寫不出程式碼,現在我怕看不懂 AI 寫的程式碼。😅
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生活不需要那麼多高光的時刻
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一直覺得「平淡」是個貶義詞,總想折騰點動靜出來證明自己活著。直到後來經歷了一些驚嚇,才發現「無事發生」是多大的運氣。別總盯著遠處的大目標,能安安穩穩吃頓熱乎飯,不失眠,這福氣其實挺大的。
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