Birçok kişi AI'nin sorunlarının "Bilgi İşlem Gücü yetersizliği" olduğunu düşünüyor.

Aslında gerçekten model geliştirmeye başladıysanız biliyorsunuzdur - GPU'nun pahalı olması sadece bir yanılsama, gerçek darboğaz veride.

Ne kadar hızlı hesaplayabilirsin, yine de hesaplayacak bir veriye ihtiyacın var.
Ve şimdi dünya genelinde verilerin %90'ı sistemlerde kilitli: işletme sunucuları, araştırma laboratuvarları, platform veritabanları...
AI eğitmek istiyor, ama sadece o %10'luk temizlenmiş, tekrar eden ve kötüye kullanılmış "kamusal örnekleri" kullanabiliyor.
Bu, akıllı olmadığı anlamına gelmiyor; sadece körleştirildi.

Irys'in yaptığı, bu duvarı yıkmak.
Veri, hak sahibi olunmasını, çağrılmasını sağlar ve ayrıca doğrulama zincirine eklenebilir.
Bu, şunu ifade eder:

Veri ilk kez "görünebilir" hale geldi, AI artık yalnızca kamuya açık küme ile sınırlı değil;

Model, aracılara ihtiyaç duymadan, doğrudan zincir üzerindeki bilgileri çağırabilir;

Her verinin kaynağı izlenebilir, sahtekarlık korkusu yok.

Bu adım sadece bir altyapı gibi görünüyor,
Ama aslında AI'ye "görüş açısı" kazandırıyor - makinelerin dünyayı ilk kez gerçekten anlamasını sağlıyor.

Bilgi İşlem Gücü AI'nın düşünmesini sağlıyor,
Irys ona ne düşünmesi gerektiğini söyle.

Veri özgürce akabildiğinde, yapay zekanın sınırları gerçekten genişleyecektir.
Irys'in anlamı budur: rüzgarın peşinden koşmak yerine, AI'nın temel gerçekliğini yeniden yazmak.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK