Sina Finansal Haberler 26’sında, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, "2024 Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Bilim ve Teknoloji Etik Yönetişim Derinlemesine Gözlem Raporu Alt Forumu"nda “Yapay Zekanın Etik Yönetişimi Araştırma Raporu (2023)” yayınladı. Rapora göre, yapay zekanın ortaya çıkardığı etik zorluklar artık teorik tartışmalardan gerçek risklere doğru kaymış durumda. Teknoloji araştırma ve geliştirme aşamasında, veri toplama ve kullanma, algoritma tasarımı, model ayarlama vb. konularda teknik yeteneklerin ve yönetim yöntemlerinin eksikliği nedeniyle, yapay zeka teknolojisi geliştirme kuruluşları, önyargı ayrımcılığı, gizlilik sızıntısı, yanlış bilgi ve açıklanamazlık gibi etik riskler üretebilir. Ürün geliştirme ve uygulama aşamasında, YZ ürünlerinin belirli alanları ve YZ sistemlerinin konuşlandırılması ve uygulama kapsamı, YZ’nin etik risklerinin derecesini etkileyecektir ve kötüye kullanım ve kötüye kullanım, aşırı bağımlılık ve eğitim ve istihdam üzerindeki etki gibi etik risklere yol açabilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, otonom sürüş ve akıllı sağlık hizmetleri gibi tipik uygulama senaryoları için, etkinin sıklığına, kapsamına ve derecesine göre ana risklerin değerlendirilmesi gerekir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zekanın Etik Yönetişimi Araştırma Raporu (2023) bugün yayınlandı
Sina Finansal Haberler 26’sında, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, "2024 Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Bilim ve Teknoloji Etik Yönetişim Derinlemesine Gözlem Raporu Alt Forumu"nda “Yapay Zekanın Etik Yönetişimi Araştırma Raporu (2023)” yayınladı. Rapora göre, yapay zekanın ortaya çıkardığı etik zorluklar artık teorik tartışmalardan gerçek risklere doğru kaymış durumda. Teknoloji araştırma ve geliştirme aşamasında, veri toplama ve kullanma, algoritma tasarımı, model ayarlama vb. konularda teknik yeteneklerin ve yönetim yöntemlerinin eksikliği nedeniyle, yapay zeka teknolojisi geliştirme kuruluşları, önyargı ayrımcılığı, gizlilik sızıntısı, yanlış bilgi ve açıklanamazlık gibi etik riskler üretebilir. Ürün geliştirme ve uygulama aşamasında, YZ ürünlerinin belirli alanları ve YZ sistemlerinin konuşlandırılması ve uygulama kapsamı, YZ’nin etik risklerinin derecesini etkileyecektir ve kötüye kullanım ve kötüye kullanım, aşırı bağımlılık ve eğitim ve istihdam üzerindeki etki gibi etik risklere yol açabilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, otonom sürüş ve akıllı sağlık hizmetleri gibi tipik uygulama senaryoları için, etkinin sıklığına, kapsamına ve derecesine göre ana risklerin değerlendirilmesi gerekir.