Meta, Google AI çipini kullanmayı düşünüyor, Nvidia hisseleri %7 düştü, karşılık: Biz bir nesil öndeyiz.

Google'un TPU pazarındaki sesi hızla yükselirken, en son haberler Meta'nın bir sonraki yüz milyonlarca dolarlık müşteri olabileceğini ve bu durumun AI çipleri Arz Ağı'na şok etkisi yaratacağını belirtiyor. Nvidia (Nvidia)'nın uzun süredir AI çip pazarını tekelleştirdiği bir ortamda, üçlü çip rekabeti, sadece teknoloji devlerinin Bilgi İşlem Gücü yerleşimini etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda küresel borsa, Arz Ağı ve AI model ekosistemini de etkiliyor.

Meta, Google TPU'yu satın almak için on milyonlarca dolar harcadı.

The Information raporuna göre, Meta, 2027 yılında kendi veri merkezinde Google'ın Tensor İşlem Birimi (TPU)'i dağıtmak için görüşmeler yapıyor ve 2026 yılından itibaren Google Cloud üzerinden ilgili Bilgi İşlem Gücü'nü kiralayabilir.

Bu iş birliği, Google'ın AI çip pazarındaki önemli bir atılımı olarak görülüyor ve Anthropic'e milyonlarca TPU sağlamasının ardından, bir kez daha büyük müşterilerin dikkatini çekiyor.

Aynı zamanda Meta'nın, çip pazarının lideri NVIDIA'ya aşırı bağımlı olmaktan kaçınmak istemediğini, yüksek fiyatlar ve uzun teslimat sürelerinin sorunları nedeniyle şirketlerin alternatif çözümler aramaya zorlandığını yansıtıyor. Google TPU, AI'ye özel mimarisi sayesinde büyük dil modellerinin çıkarımı ve eğitimi için daha derin ayarlamalar yapabildiği için rekabetçi bir seçenek haline geliyor.

(SoftBank hisse senedi fiyatı iki gün üst üste %10 düşüş yaşadı, OpenAI'nin konumu Google tarafından tehdit ediliyor)

Google TPU Rekabeti: AI Çip Pazarının Yeni Rakibi

Google'un kendi geliştirdiği TPU, AI hesaplamaları için tasarlanmış bir ASIC ( uygulama özel entegre devre ) çipi olup, kendi DeepMind modelleri ( ile Gemini) yüksek derecede entegre edilmiştir. Dış dünyada TPU'nun verimlilik, özelleştirme yeteneği ve maliyet açısından avantajlara sahip olduğu düşünülmektedir ve bunlar, şirketlerin NVIDIA'dan geçiş yapmayı düşünmelerinin ana nedenleridir.

(NVIDIA GPU ile Google, Amazon AWS'nin kendi geliştirdiği AI çipleri arasındaki teknik farklılıklar ve gelecekteki pazar yönü)

Pazar da hızlı bir şekilde tepki verdi, Alphabet'in piyasa değeri 4 trilyon dolara yaklaşıyor, Tayvan'ın MediaTek ( hisse kodu: 2454) hisse fiyatı da büyük bir artışla %8 yükseldi, bu da Google TPU'nun dışsal etkisinin şekillenmeye başladığını gösteriyor.

NVIDIA'dan yanıt: Hala bir nesil öndeyiz, AI modelleri bizim ihtiyaç duyuyor.

Meta söylentileri ortaya çıktıktan sonra, Nvidia'nın hisse fiyatı bir ara %7 düşerek %2,6'ya kadar geriledi. Şirket bu konuda X'te yanıt verdi: “Google'ın başarısını görmekten mutluyuz, yapay zeka alanında büyük ilerleme kaydettiler ve biz de Google'a sürekli malzeme sağlamaya devam ediyoruz.”

NVIDIA anlamlı bir şekilde şunları belirtti: “Biz hala tüm endüstriyi bir nesil geride bırakıyoruz, tüm senaryolarda tüm AI modellerini çalıştırabilen tek platformuz, ASIC'ten daha iyi performans, çok işlevsellik ve değiştirilebilirlik sunabiliyoruz.”

Birkaç hafta önce, Google, şirketin TPU'sunda eğitilmiş ve NVIDIA'nın GPU'sunun yerine geçen, genel olarak beğenilen AI modeli Gemini 3'ü tanıttı. Bu durum, çip rekabetinin kızıştığını vurguluyor.

Yapay Zeka Çip Haritası Yeniden Şekilleniyor: Tek Hâkim mi Yoksa Çoklu Tedarikçi Rekabeti mi?

Google, Meta ve Nvidia'nın üçlü dinamik gösterimi, AI çip savaşının yeni bir aşamaya girdiğini ortaya koyuyor.

Şirketler, fiyatların yüksekliği, arzın kısıtlı olması ve risklerin dağıtılması nedeniyle artık yalnızca NVIDIA'ya güvenmek istemiyor. Bu nedenle, çoğu bulut ve yapay zeka alanında faaliyet gösteren şirketler, GPU, TPU ve diğer alternatif çözümleri aynı anda tedarik etmek için “çoklu tedarikçi stratejisi” benimsemeye başladı.

Bu rekabet, bir sonraki nesil AI altyapısının temel mimarisini belirleyecek ve tarafların seçimleri ve tutumları, tüm pazarın yeniden şekillenmesini sağlayacak anahtar değişkenler olabilir.

Bu makalede Meta, Google AI çiplerini kullanmayı düşünüyor, NVIDIA'nın hisse senedi fiyatı %7 düştü, yanıt olarak: “Biz bir nesil önündeyiz”. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer aldı.