Franco

为什么做前沿科技，比如现在的通用AI大模型还有垂直类AI应用，都是国外的做的好，或者是做的好的国人都去海外。
比如最近被收购的manus，是在新加坡注册，还有youmind，注册地也在新加坡。还有字节跳动成功之后，张一鸣也常住新加坡（虽然国籍并没有变更）。
国内的创新环境有这么差吗？还是什么其他的原因。但又怎么解释，比如中国的新能源汽车，电力技术，造船工业，大型机械这些又是冠绝全球呢？
我是没有想明白这个问题！

现在token能上100k的都算站稳了，算达成阶段性目标，现在都惨成啥样了啊。睡觉！！！

今晚看了直播（直播还在进行中），老罗分享了AI-豆包的各种应用场景：同声传译、语音识别、方言互动、照片修复，甚至协助残障人士生活。特别是对色盲人描述色彩、对全盲人描述妈妈样子的演示，真的让人感动。科技有温度，这才是它该有的样子。
不过也在想，是技术优先还是场景优先？很多人其实用不到GPT、Gemini、Claude Code，也没听过vibe coding，更别提token和付费概念了。
或许答案在东方文化里，文化驾驭科技，科技才会更有温度、更美好。

想起前几年，eth的gas fee一旦低于20，大家就互相通知，赶紧去交互一下aave，赶紧去交互一下uniswap，赶紧去注册ens域名。真怀念那种集体熬夜的感觉，那真的我充满活力和希望的几年。
而现在呢，eth的gas fee来到了0.06，但是往日的兴奋在哪里，理想的人们去哪儿了？

今天manus被meta收购的消息刷爆全网，都是一片祝福的声音。先前的vc基金赚麻了，投资创业还是要去alpha机会多的地方。现在就是ai，web3，新能源，但最后新能源普通人没有机会，ai和web3普通人有机会参与。
有了ai的加持，普通人只需要负责创意，所以未来一定会是小而美的时代。从创业的角度来说，就是大家有一个小的共同爱好，就可以用ai实现一个小产品，成本几乎忽略不计。在工业规模生产时代，小圈子的产品没人去开发，因为开发这个产品，和开发更多人用的产品，成本都很高，按投入产出比，肯定是后者更好。到了互联网时代，其实是一样的道理。
所以，我有理由相信，ai时代，每个个体都是创意者，靠的是脑袋。文化产品会更加的凸显价值，因为只有文化类产品，才更有底蕴，也更有创意的土壤空间。

找到信息差、时间差、地域差，那里就是世界的缝隙。

玩vibe coding还是尽量能解决一个工作场景或者是生活场景的问题。
首先，要把这个场景进行sop的梳理，接着通过这个sop的梳理，形成prd开发文档。然后先不断完善这个文档
其次，可以用B模型来检查A模型生成的开发文档，交叉再检查几次，比如用claude检查gpt，再用检查一遍。老师们说的好，前期的需求梳理要花70%的时间，真正的开发其实只要30%的时间，未来我估计开发的时间会更短，有了AI的加持。
最后，就是把prd文档扔给IDE去跑一遍了（当然，再跑代码开发之前，电脑环境配置，相应软件安装是基础工作）。
基本上就是这样的思路吧，我目前学到的。其实第一步的sop流程的梳理至关重要，因为AI只认逻辑，逻辑越严谨，开发越流畅，bug和莫名其妙的问题会越少。

当你有一个好的项目创意的时候，你兴奋的搞了半天，然后发现市场上早就有这个产品了。
但是，这个探索的过程非常重要，所以为什么学习最开始都是模仿，先模仿找经验，接着才是创新。
这就是学习的路径！比如我昨天想到的一键分发视频到各个自媒体平台，就是这个思路，我发现这里面原来还挺有意思了。