每个人都在谈论“身份被破坏”，但让我们现实一点：大多数人实际上并不理解这是什么意思。让我来解释一下。
问题：Web2中的身份与现实生活中的身份
在现实世界中，你的身份很简单：你就是你。你的护照、驾照或学生证是你在不同场合中使用的一个身份。
但是在线上？这就是混乱。
你是 @facebook 上的一个 "你" 。
另一个“你”在 @LinkedIn 上。
在注册交易所、DeFi 应用或钱包时，有十种不同的“你”。
每个应用程序都隔离你的数据。他们拥有你的身份，而不是你自己。
结果？
重复验证 – 想象一下在5个应用上进行5次KYC。
安全风险 – 每个平台都保存着您的敏感数据 (，容易受到黑客攻击)。
碎片化 – 没有单一的信誉在各个系统之间跟随你。
这就是“破碎身份”的真正含义。
案例研究：Web2 噩梦
想象一下莎拉。她想开一个银行账户，申请一份工作，并加入一个去中心化金融应用。
对于银行，她提交护照 + 地址证明。
为了这份工作，她上传了教育凭证 + 工作经历。
对于DeFi应用，她重复了整个身份验证过程。
她的数据分散在多个服务器上，无限重复，并且在每个点都很脆弱。更糟糕的是：一旦上传，她就失去了控制。
现在想象一下，如果Sarah搬到另一个国家。她必须在每个地方重新做一切。这太糟糕了。
@idOS_network 解决方案：一个个人资料，无限访问
idos Network

开始新一天的方法 @wallchain_xyz 给了我一个欢迎奖金

成为某人需要倾听的声音 @TeaonaX 宣讲了支撑，我了解到这来自于你所能提供的东西
GN 交易者 @MXAfricaBU

在Web3中，隐私被打破了。
每笔交易，每个动作，每个链上移动默认都是公开的。
这对于透明度来说很强大，但在需要保密的时候，无论是对于金融、治理还是个人数据，这都是危险的。
大多数区块链从未设计为本地处理完全同态加密 (FHE)。它们在运行智能合约时速度很快，但FHE计算则是繁重、复杂且缓慢的。
那么，如何在不破坏区块链的情况下为其带来隐私呢？
这就是@zama_fhe协议改变游戏的地方。
使用协处理器启用保密性
Zama通过基于两个核心思想的设计解决了FHE问题：
符号执行
门限解密
Zama引入了一种FHE协处理器网络，而不是强迫区块链处理繁重的加密算法。
这是它在实践中的运作方式：
当一个合约在以太坊 ( 或任何 L1/L2 ) 上调用 Zama FHEVM Solidity 库时，宿主链不会运行计算。
相反，它创建一个结果的指针并发出一个事件。
该事件触发Zama的协处理器，这些协处理器在链外处理FHE操作。
这个设计具有强大的优势：
对主链不需要进行更改 → 以太坊和其他 L1/L2 不需要升级。
没有减速 → 非FHE交易以正常速度进行。
并行执行 → FHE 计算不会成为系统的瓶颈；它们同时运行。
可组合隐私 → 由于密文只是指针，开发者可以像正常的智能合约逻辑一样链接操作。
设计安全性
当然，保密没有安全就毫无意义。
Zama通过以下方式确保正确性和信任：
公开验证

在Web3中，原始数据无处不在，但可用的智能却很稀缺。
这一差距阻碍了需要的不仅仅是数字的建设者、研究人员和社区。他们需要背景、推理和可行的见解。
Covalent 一直致力于使区块链数据可访问。现在，它正在迈出下一步：由其 SDK 驱动的 AI 代理。
@Covalent_HQ 中的 AI 代理是什么？
把他们视为自主的协作者，而不仅仅是简单的机器人。
基于Chain-of-Thought (CoT)推理框架构建，这些智能体可以协同工作，分解复杂任务，并提供远超表面数据查询的结果。
不是一个单一的代理回答一个单一的问题，
@Covalent_HQ AI 代理协作，分析、验证并推理，以共同达到高质量的结果。
这很重要
对于人类：让我们摆脱数据杂活，以便专注于战略、创造力和伦理。
对于构建者：启用一个新的智能代理生态系统，能够为应用程序、仪表板和人工智能驱动的工作流程提供动力。
对于整个Web3：在原始区块链数据之上创建一个协作智能层。
更大的图景
我们正进入一个人类与人工智能代理共同创造的未来。
Covalent的Agent SDK是未来的基础，一个开放的生态系统，在这里数据、推理和协作融合在一起，以解决任何单一参与者都无法应对的重大挑战。
通过增强人类能力，Covalent并没有取代我们。
这给了我们时间和空间去做只有人类才能做的事情：想象、创造，并决定真正重要的是什么。

介绍ROMA：推动开源多智能体智能的框架
在迈向人工通用智能(AGI)的竞赛中，最大的一个问题是：
我们如何让简单的代理协作解决复杂的长期问题？
今天大多数人工智能系统都是孤立的，单一的代理试图处理每一个任务，常常在问题需要多个步骤、协调或专业知识时崩溃。这就是Sentient的ROMA (递归开放元代理)发挥作用的地方。
ROMA是一个开源的元代理框架，旨在使构建高性能多代理系统变得简单、可扩展和透明。
核心思想：递归任务树
ROMA 的核心工作原理是创建一个层次化的递归任务树：
父节点定义了一个复杂的目标。
该目标被分解为子任务，这些任务连同相关上下文一起传递给子节点。
这些子节点要么直接解决任务，要么进一步细分任务。
当解决方案生成时，结果会向上流动到树中，父节点将它们聚合成一个连贯的最终输出。
这种递归结构反映了人类解决问题的方式：将其分解、委派和整合。
一个简单的例子
假设你请求一份关于洛杉矶和纽约气候差异的比较报告。
ROMA是这样处理的：
父节点定义了整体任务：“撰写气候对比报告。”
它创建了子任务 1: “研究洛杉矶的气候”和子任务 2: “研究纽约的气候。”
每个子任务都被发送到专业代理，可能是一个查询天气API的代理，另一个是抓取可靠数据源的代理。
一旦完成，父节点将生成一个新的比较子任务：“分析洛杉矶和纽约市气候之间的差异。”
结果被汇总成最终的人类可读报告。