哈希率每日波动保持稳定(它们围绕一个单一值波动)。
但是这些振荡的变动性随着时间的推移而增加。

你可以看到幂律模型的预测是多么惊人，不仅是价格，还有哈希率。
矿工可以提前知道未来5年、10年、15年预计的哈希率。
附言：
下方图表中的紫色线是幂律模型的预测。黑色线是哈希率在60天内的平均变化率。

哈希率每日斜率在时间上是稳定的，而它们的标准差正在增加。
不确定该如何解读这个，但这很有趣。

可能你们是地球上第一批看到这张图表的人。
此账户完全关于此 (，因为我们的比特币物理学节目)。
在这个领域中从未展示过的新结果。
哈希率的归一化波动性似乎以可预测的速度增长，而其斜率的均值保持稳定。

在PST时间8:30，我们将举行下一期的比特币物理学晒，嘉宾是Giovanni和Stephen。
下面是Stephen的议程。
我将讨论将每日坡度应用于哈希率的想法。
请在这里加入我们，X，YouTube 和 Twitch。
评论中的链接。

将左侧的图与右侧的图进行比较。
这里的目标是找到一个稳定的参数，这意味着它的平均值仅仅围绕一个单一值波动，而不是随时间减少。
我们通过函数log( (t+1)/t)将Hash Rate变化的日志进行了划分，结果得到了Hash Rate的日斜率。请注意，这个参数自比特币历史早期以来保持稳定。

可能你们是地球上第一批看到这个图表的人。
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哈希率的标准化波动性似乎以可预测的速度增长，而其斜率的平均值保持稳定。

每日斜率的概念也可以应用于哈希率。
这里是起始数据。
哈希率每日变化随时间减少，正好与收益相关。
这意味着即使哈希率随着时间的推移在增加，日变化的速度却在减缓。
递减收益适用于地址和哈希率，因为它们都是幂律。
您可以清楚地在此图中看到这一点，以及理论模型如何很好地描述整体趋势。
然后我们可以对这个数量进行标准化，以使其在时间上保持稳定。
我将展示在下一个图表中这是什么样子的。

许多人声称，比特币的波动性随着时间的推移而降低。
从绝对意义上来说这是正确的，但相对于每日斜率(，这些是包含幂律递减收益的标准化收益)，波动性在过去8年中保持稳定。
换句话说，感知到的波动性降低是由于回报随着时间的推移变得更小，这仅仅是幂律行为的一部分。
如果调整这种衰减(，这就是我们通过关注每日斜率)所做的，标准化的收益和波动性在过去8年中一直保持稳定(收益在过去16年中保持稳定)。
这是一个显著的结果，表明比特币无论宏观经济环境如何，都在独立发展。
在本地，它可能会受到影响并发生变化，但平均来看，比特币正在沿着自己的道路前进。

当日志周期临界脉冲与局部斜率指标结合时，比特币就像一本打开的书。
我们可以预测(是的，预测)比特币的下一个动作，至少提前1天。

未来两周内，价格超过119K的概率为40%。

Mu_fast是64，这相对于平均值5.9来说相当高。
看涨情绪。
当下方面板上的黄色曲线与绿色 sigma 偏差线相交时，我们可能会有一个回撤。