Physik AI 作为下一次进化 - Nvidia CEO 展示在人工智能开发中的突破

英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛上展现了现代人工智能的清晰图景：这项技术正处于一个转折点。经过多年的空洞承诺和幻觉，我们现在正经历一个AI模型真正解决实际问题的阶段。黄仁勋指出了推动这一变革的三个核心进步——其中之一可能会从根本上改变行业。

从幻觉到实际应用——代理式AI设定新标准

黄仁勋首先强调了过去一年中AI行业经历的一个关键转变。虽然AI模型最初面临大量幻觉问题，但它们现在在研究环境中展现出真正的能力。这些模型掌握了逻辑思维，能够规划任务和回答复杂问题——全部无需专门训练。这一发展催生了一个全新的范式：所谓的代理式AI，能够自主分析问题并开发解决方案。

开源生态系统成为游戏规则的改变者

第二个重要进步涉及AI技术的民主化。首个开源推理模型DeepSeek的推出对黄仁勋来说是各行各业的一个关键点。从那时起，形成了一个充满活力的开源模型生态系统，使企业、研究机构和教育机构能够自主部署先进的AI系统。这一发展大大减少了对专有解决方案的依赖，加快了各行业实际应用AI的步伐。

物理AI——AI征服物理现实

第三个也是可能最具革命性的进步在于物理AI。在这里，人工智能达到了一个新的维度：它不仅理解语言，还能捕捉物理世界的全部复杂性。如今的AI模型已展示出对生物蛋白、化学过程和物理定律的理解。在经典物理领域，已证明AI系统能够理解和应用诸如流体动力学、粒子物理甚至量子物理等基本概念。这为材料科学、药物开发和技术创新开辟了全新的可能性。

这三大支柱——智能自主代理、开源AI生态系统和物理AI——在黄仁勋看来，标志着从试验性AI向实际、具有改变世界能力的技术的转变。特别是物理AI，处于理论突破与实际应用的交界线上。