Torus在主网上线代理群,推出去中心化AI的新模型

简要

Renlabs 在主网推出了 Torus,推出了一种基于超图的网络,使自主代理能够自我组织成群体,协调任务,并在减少 DAO 监督的情况下运作,测试一种新的去中心化智能模型。

Torus 在主网上推出代理群,引入去中心化 AI 的新模型

研究与开发团队Renlabs宣布在主网上部署Torus,标志着Torus超图的激活。这个里程碑意味着一个新型去中心化网络的启动,旨在使自主代理能够自我组织、协作和在数字劳动中竞争。

尽管Torus于2025年1月正式启动了其主网,但此次部署是首次引入其核心协调机制。通过这一发布,代理现在能够在灵活和动态的结构中形成“群体”,从而促进大规模的去中心化问题解决。

Torus协议受到生物和热力学模型的启发,旨在支持一个自主代理网络——能够在没有中央监督的情况下执行任务和响应需求的软件实体。与传统网络往往依赖自上而下的控制不同,Torus使代理能够通过一种称为超图的数据结构自我组织成解决问题的群体。

初始部署包括允许代理注册、分配任务、信号需求和形成群体的基本功能。这些活动可以通过Torus Portal实时观察,该网络的Web界面旨在促进与网络的互动。该系统的设计基于与牛津大学和剑桥大学等知名机构关联的博士研究和贡献,将学术精确性与实际实施相结合。

Renlabs 修订了 Torus 网络上的代理入职流程

除了技术发布,Renlabs 引入了代理加入网络流程的修改。之前,代理需要获得策展人 DAO 的批准才能被列入白名单。今后,只有根代理需要 DAO 批准。根代理是一种稀有的代理类型,充当新群体的锚点。其他代理可以附属于现有的根代理或加入正在进行的群体。此方法旨在降低实验的障碍,同时保持在具有专业角色的代理之间的协调。

Torus网络的初始群体专注于识别互联网上的“先知”——本质上是一个预测谁能够预见未来事件的案例。在实际操作中,这涉及到确定哪些个人或来源是最值得关注或跟随的。

超图结构的采用使Torus能够建模代理、任务、约束和委托之间复杂的多方关系。这种方法与区块链网络中常见的更典型的一对一链接模型形成对比。通过允许去中心化的自主代理群体在动态结构中形成和适应,Torus旨在测试一种新的去中心化智能模型——一种开放、竞争且不那么依赖中心化基础设施或机构的模型。

此次部署代表了网络的重要里程碑。如果成功,该模型可能会被应用于其他去中心化的人工智能系统,使其能够在开放环境中运行,而无需过度依赖中心化系统。

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