Gate 上线零代码 AI 量化工作台，支持自然语言生成并部署交易策略

2026-03-06 14:00:05 UTC+8

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Gate 正式发布 AI 量化工作台，该产品以自然语言驱动策略生成，将策略构思、历史回测与真实交易执行整合于同一平台。用户无需编写代码，只需用一句话描述交易思路，系统即可自动生成可执行的量化策略，并完成历史数据回测验证，支持一键部署至真实市场运行，让每位交易者都能拥有属于自己的量化团队。

长期以来，量化交易主要存在两道门槛：一是策略代码编写能力，二是复杂的回测环境搭建。即便具备丰富市场经验的交易者，也往往因为 Python 编程学习成本或数据环境搭建难度而无法进入量化领域。Gate AI 量化工作台的设计目标正是消除这两大障碍，让交易者只需专注于交易逻辑与市场判断，其余技术环节由 AI 自动完成。

自然语言驱动：一句话生成量化策略

Gate AI 量化工作台通过自然语言交互，让量化策略的创建从“代码驱动”转变为“意图驱动”。用户只需用日常语言描述交易逻辑，系统即可自动生成完整的、可执行的策略代码。

这一能力显著降低了量化交易的技术门槛，即便没有编程经验的交易者，也能够将市场判断快速转化为策略模型，参与到量化交易中。

可视化回测：真实历史数据验证策略

在策略生成后，Gate AI 量化工作台将自动调用生产级回测引擎，在真实历史行情数据上对策略进行模拟运行。用户可通过可视化界面进行多方案对比回测，并支持自定义历史时间区间，从多个维度评估策略表现。

该机制使交易者能够在策略正式投入市场前完成充分验证，通过数据反馈持续优化策略参数，从而提升策略稳定性与风险控制能力。

一键部署：执行实盘交易

Gate AI 量化工作台支持将通过回测验证的策略一键部署至真实交易环境，直接在市场中执行。平台打通了“策略构思—数据验证—交易执行”的完整流程，显著缩短策略从想法到实际应用的周期。

通过这一闭环体系，交易者可以更高效地将市场洞察转化为可执行策略，并实现持续迭代与规模化应用。

在 AI 基础设施层面，Gate 此前已正式发布 Gate for AI，打造行业首个在同一接口体系下同时打通 CEX、DEX、钱包、实时资讯与链上数据五大能力的 AI 统一入口。该平台面向 AI Agent 提供能力接口层，使 AI 能够在统一架构中完成市场研究、风险评估、策略生成、订单执行及结果追踪等完整交易流程。在此基础设施之上，Gate 同步推出 AI 量化工作台，将 AI 能力进一步延伸至策略生成与实盘执行环节。

未来，Gate AI 量化工作台将持续扩展产品能力边界，致力于让每一位拥有交易想法的用户，都能够将想法转化为可验证、可执行并可持续优化的量化策略。

关于 Gate

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2026 年 3 月 6 日

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