rickawsb

vip
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我簡單看了一下
川普4月沒有抄底的,ai第一波一直懷疑泡沫沒有上車的,和現在還認為26年ai落地風險很大的
基本都是同一撥人
粉紅,左派
這真是意識形態決定智商,智商決定收益嗎?
還是我信息茧房了?
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范丽琼vip:
新年暴富 🤑
美国在對委內瑞拉打擊所展示的算法 + 情报 + 斩首的能力,只适用于特定条件的对手:
權力高度個人化,安全體系對個人高度綁定,內部存在忠誠問題,核心決策集中在少數節點
委內瑞拉只是樣本之一
當然,對於核大國,這樣的能力肯定不會這麼用,但仍是可驗證的威懾工具
因為美軍不需要真的行動,只需要讓對方相信:
我知道你在哪,知道什麼時候最脆弱,有能力進行打擊
這本身就會:
改變對方行為
提高對方安全成本
限制對方外交/軍事動作
這甚至可以成為和有核大國戰爭前的最後一層選項
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ai吞噬軟體趨勢下的,下一代高價值軟體的 5 個硬標準
--- 讀懂這些標準,才能預判下一代應用,和下一代web3應用的形態
1️⃣ AI 是“執行主體”,不是“輔助工具”
舊軟體:
人點 → 系統算 → 人確認
新軟體:
AI 決策 → AI 執行 → 人審計
AI 不只是幫你寫文案,而是:
自動跑流程
自動調用資源
自動處理異常
2️⃣ 軟體直接綁定“結果”,而不是“功能”
下一代軟體賣的不是:
“我能幫你做什麼”
而是:
“我對結果負責”
例如:
自動完成一個合規流程
自動達成一個業務目標
自動控制風險在閾值內
👉 責任綁定 = 护城河
3️⃣ 軟體是“長期運行的系統”,不是一次性交互
模型即應用,解決的是:
單次問題
即時響應
下一代軟體解決的是:
持續狀態
長期博弈
多主體協同
只要系統需要:
狀態記憶
歷史約束
責任追溯
👉 模型就不夠,必須有軟體系統。
4️⃣ 軟體深度嵌入現實世界的“不可逆約束”
例如:
錢(結算、風控)
法律(合同、合規)
物理世界(能源、物流、製造)
越靠近現實摩擦的軟體,越不可能被“模型即應用”吞噬。
5️⃣ AI 反而提高了系統遷移成本
這是最反直覺的一點:
AI 越深度參與,系統越難換。
因為:
AI 學習的是你的數據
你的數據嵌在系統裡
系統嵌在你的組織流程裡
👉 AI = 黏合劑,而不是破壞者(對系統層而言)
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HighAmbitionvip:
2026 GOGOGO 👊
說實話,如果得到對ai是這個認知
那得到還真挺無知的。。。
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《新回合开始:Meta 收购 Manus VS openai和accenture合作》
--- 为什么巨头的游戏是中国ai创业圈的致命诱惑?
一、这为什么不是一笔“普通的 AI 并购”?
关于 Meta 收购 Manus,市场上已经迅速给出了几种看似合理的解释:
Meta 在补 Agent 能力
Meta 在补 AI 应用层
Meta 想加速 C 端 AI 产品落地
这些解释都不算错,但它们有一个共同的问题:停留在产品或业务层。
如果只从功能补齐的角度出发,就无法回答一个更关键的问题:
为什么是现在?为什么是并购?
真正需要被重新提出的问题,并不是:
Manus 做了什么功能?
而是:
在模型能力已经显著过剩的背景下,为什么 AI 的真实使用仍然严重不足?
AI 的竞争瓶颈,是否已经从“能力上限”转向了“使用效率与交互范式”?
如果问题是后者,那么这笔收购的性质就发生了根本变化。
Meta 收购 Manus,不是一次战术性产品补充,而是一场针对 AI 竞争关键瓶颈的结构性布局。
要理解这件事,必须把它放进 Meta 整体 AI 战略的连续性中来看,而不是孤立分析。
二、Meta AI 战略的连续性:三类动作,围绕同一个“非线性瓶颈”
回看 Meta 过去几年在 AI 方向上的关键动作,大致可以分成三类:
高薪招募顶级 AI 科学家
收购 Scale AI
收购 Manus
表面看,
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ai正在商品化(LLMs are a commodity)我認為是25年資本市場最愚蠢的觀點(可能沒有之一):
因為
智慧永遠不可能商品化
愛因斯坦的腦子能商品化嗎?
能更快解決衰老,研發常溫超導,推進核聚變的能力,能商品化嗎?
只有商品化的腦子,才會認為ai會商品化
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fbc123vip:
聖誕快樂 ⛄
台积电3nm提價3-10%,但客戶毫無影響(眼都不眨一下)
amd nvda的gpu也提價
這。。。還讓不讓下游過年了🤣
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猫和老鼠1vip:
新年快樂!🤑
越南2025年全年的進出口總額估計達約9200億美元,比2024年增長16.9%。
從結構上看,越南出口中,電子產品、機電設備及其零部件的比重持續提高。
2025年前11個月,中國貨物貿易進出口總值約約 5.75 萬億美元,同比增長約 3.6%
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《日本的膠,中國的土,逆向工程的euv》
這幾天,關於中國的曼哈頓計劃 — 逆向工程asml的光刻機,討論熱度不小。大家也很興奮,畢竟是一個重大突破。
但如果從工程技術角度,摒除意識形態,仔細扒一扒,就會發現,事實和理想還有差距,而且不小。
因爲如果把問題真正拆到工程層面,會發現決定一條技術路線能不能長期跑下去的,往往不是最熱的媒體熱點,而是一些看起來不起眼的細節。
本文暫不討論逆向光刻機的進展等細節,僅討論一下最近另外一條不那麼起眼的新聞:日本對華(限)斷供光刻膠
在先進制程中,光刻膠決定的是工藝窗口有多寬、隨機缺陷能不能被壓住、良率的尾部會不會失控。
換句話說,有euv,但沒有光刻膠,也無法讓先進制程的良率上去,沒有良率,成本就下不了,成本下不來,就沒有訂單,至少沒有國際訂單。
這也是爲什麼,卡光刻膠往往比卡設備更隱蔽,但在工程上更致命。
沒有多少民科了解日本光刻膠的難度,習慣性的認爲只是一個光刻過程中的耗材。但現實要復雜的多。
日本高端光刻膠非常難以復刻,因爲這不僅關係到某些化學結構,更重要的是取決於整套生產與控制過程,線性的,無法快速迭代的,生產與控制過程。
從超高純原料控制、聚合反應路徑選擇、分子量分布管理,到雜質統計、批次一致性、長期老化行爲,這是一套高度工程化、長期演化的體系。
它是靠幾十年的失敗樣本慢慢堆出來的。
累積成大量的專利,但更重要的是,很多關鍵判斷,寫不進
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Netflix、華納兄弟與OpenAI × Disney
--- AI時代爭奪注意力的兩條路徑
過去幾天,有兩個大消息格外引人注目。
一:據報導,Netflix 正在探索收購華納兄弟。
二:OpenAI 正與迪士尼合作,將經典IP融入AI驅動的互動系統中。
從長遠來看,這兩個舉措的核心都是:用戶注意力。
但它們追求的方式卻截然不同。
Netflix之路:擴充內容以捕捉時間
Netflix的邏輯很熟悉。
建立更大的內容庫。
掌控更強的IP。
增加集中度。
佔據用戶更多的時間。
這一直是串流時代的標準答案。
但限制也很明顯。
用戶時間是有限的。
內容成本是剛性的。
一旦用戶增長放緩,時間競爭變成零和博弈,擴充內容量不再是創新——它只是將舊模式推向極限。
OpenAI × Disney之路:將IP嵌入互動
OpenAI 與迪士尼的合作看起來不像傳統的媒體交易。
它不是買內容。
也不是分發內容。
而是將IP嵌入一個全新的互動系統中。
在這個結構中:
迪士尼提供世界、角色和情感資產。
OpenAI 決定這些資產何時、以何種方式以及以何種形式出現在用戶互動中。
它們不是在與串流平台爭奪追劇時間。
而是在創造一個全新、端到端的媒體體驗。
傳統媒體與新媒體:明顯對比
將這兩條路徑並列,差異一目了然。
傳統媒體回答一個問題:
用戶在看什麼?
新媒體回答另一個問題:
用戶在想什麼?他們在做什麼?
AI
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抱歉,群人數上限已滿,我晚點再拉二群😅
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建了個美股討論群:
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中國特色社會主義進入人工智慧新時代,
我國社會的主要矛盾是人民群眾日益增長的人工智慧和新聞聯播提供的人工智障的信息之間的矛盾。
其產生的根本原因,是因為政府為參與人工智慧大國競爭,不斷發展開源人工智慧,和希望人民群眾智能保存閉源並儘量在未經許可的地方不要增強之間的矛盾。
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中國特色社會主義進入人工智慧新時代,
我國社會的主要矛盾是人民群眾日益增長的人工智慧與人工智障的新聞聯播資訊理解之間的矛盾。
其產生的原因,是因為政府為參與人工智慧競爭大國競爭,不斷發展開源人工智慧,以及希望人民群眾智能保存閉源並盡量在未經許可的地方不要增強之間的矛盾。
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我們經歷的互聯網、移動互聯網,商業模式越來越集中。
而人工智慧AI Agent的實現,很可能讓全世界被幾家公司控制,它們的市值最終會大到不可思議。
--- 但斌
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分析师舒琴_vip:
Ape In 🚀
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內因才是主要的,什麼事都怪別人,這在心理學上叫“外歸因”。
我沒有指桑罵槐,你不要胡思亂想🤣
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控制好倉位,大跌大買,小跌小買
非投資建議 dyor
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有沒有發現,最早看明白ai的一幫人,也是堅定看多加密的人
現在的美股和未來的加密,都是一個越來越有效的市場,無腦梭哈越來越會讓位與深度研究
無深研,不信仰
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GateUser-553f83f3vip:
冲就完了💪
bill gates剛剛賣了他微軟股票倉位的65%
清倉級甩賣,
當infra as a service(IaaS),正在快速取代SaaS,PaaS等的幾乎所有其他軟件和白領業務的時候
蓋茨居然賣了這個全球數一數二的IaaS公司
果然不愧保持了一貫賣飛的尿性
蓋茨在微軟ipo的時候持有微軟股票的49%,如果不是一直賣飛,他現在的身價是1.5萬億
全球首富!
而因爲賣飛,他現在身價只有剛剛1000億
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