本文討論了BRL到JOD的實時匯率，強調市場穩定性，並爲交易者提供洞察，以識別交易機會。

這篇文章探討了XRP在2025年前達到$100 的可能性不大，指出需要5.8萬億美元的市場資本。關鍵因素包括證券交易委員會訴訟的結果、跨境支付的真實採用以及技術升級。分析師建議，潛在的長期增長取決於顯著的採用和基礎設施的整合。

PayPal剛剛降低了一些一直在悄悄改變穩定幣遊戲規則的東西——PYUSD。與通常的嫌疑犯(USDT和USDC)不同，這個穩定幣擁有嚴肅的監管資質和明確的使命：讓全球支付真正便宜和快速。
PYUSD有什麼不同之處
事情是這樣的：PYUS

如果你認爲Web3只是關於去中心化，那就再想想。真正的遊戲改變者？人工智能和代幣化的協同工作。這背後真正發生的事情是什麼？
三界的婚姻
Web3 (去中心化互聯網) + AI (智能自動化) + 代幣化 (分級

勒式期權（Strangle）通過同時買入不同擊價的看漲和看跌期權，讓期權交易員在資產大幅波動時獲利。其優點在於雙向押注和低成本，但也面臨時間衰減和對波動率判斷的高要求。適合在高不確定性市場中運用，需謹慎選擇執行價及到期日。

並不存在的完美風暴
2022年5月——這個月份成爲了加密貨幣最壯觀崩潰的代名詞。Terra不僅悄然失敗；它以壯觀的方式崩潰，抹去了$60 億的價值，並帶走了三箭資本和Celsius等家喻戶曉的名字。但

瑞波幣並不是想取代銀行——而是試圖修復它們。這是將XRP與其他追逐散戶交易者的區塊鏈項目區分開的核心策略。
在大多數加密項目追逐零售熱潮時，瑞波幣直接針對全球金融問題的根源：

Meteora最近的空投發放了48%的代幣供應量，這標志着去中心化金融中的一項重大事件。然而，由於透明度問題，人們對此產生了擔憂，因爲一個實體獲得了$10 百萬，突顯了偏袒。盡管有創新的流動性工具，但發放更傾向於資金充裕的用戶。

Liquid staking是一種新興的質押方式，用戶存入ETH後獲得可流通的衍生代幣（如stETH），可以繼續在DeFi中使用，同時享受staking獎勵。相比傳統質押，liquid staking提供了更高的流動性和收益，但也伴隨着depegging、智能合約及平台風險等。適合DeFi老手和風險承受能力強的用戶。

Fetch.ai (FET)經歷了13%的下殺，降至$0.229，交易所儲備從$300M 降低到$113.9M。空頭情緒佔主導地位，導致市場悲觀。新充值下降了62%，顯示出投資者在流入乏力和流動性問題中感到不確定。

Episode Six 和 Fireblocks 已推出一個統一支付平台，集成了法幣、加密貨幣和獎勵發獎。這個創新系統增強了連接性和流動性，使預付支付和信用選項成爲可能，標志着金融生態系統向可編程金融和傳統與數字資產之間的整合轉變。

Sweatcoin以“行走即挖礦”吸引用戶，但其經濟模型面臨通脹、變現渠道有限和用戶活躍度下降等風險。盡管用戶增長顯著，代幣價值支撐薄弱，投資需謹慎。未來DAO轉型可能是關鍵，但執行難度大。

文章介紹了互聯網的發展歷程，從Web 1.0的只讀時代到Web 2.0的讀寫時代，再到Web 3.0的讀寫擁有時代。Web 3.0通過去中心化、無需許可、智能合約等特性，將互聯網控制權回歸給用戶，並推動了去中心化金融（DeFi）、NFT、去中心化社交等應用的落地。盡管Web3仍處於初期階段，但其核心理念暗示未來將改變用戶對“擁有”和“控制”的理解。

DePIN(去中心化物理基礎設施)火爆程度超出想象。
根據最新數據，截至2024年11月，DePIN賽道總市值已突破$32B，24小時交易額近$3B。更猛的是，投資機構Borderless Capital在9月份直接砸了$100M啓動DePIN Fund III，VanEck也把DePIN列爲2024年加密行業的核心主題。
說白了，DePIN就是把物理基礎設施（能源網、無線網路、數據存儲）搬上鏈，用Token激勵普通用戶貢獻資源。這不是空中樓閣，已經有真實場景在落地。
賽道最強玩家盤點
1. Internet Computer (ICP) - "世界計算機"
- 市值：$4.3B+

BTC是比特幣的股票代碼，創造於2009年，旨在讓普通人直接轉帳，避免銀行的控制。比特幣的稀缺性（2100萬枚固定）使其具備價值，運行在無中心控制的區塊鏈上。當前，因通脹、機構投資及合規化，BTC受到關注。雖然有賺錢潛力，但波動性大，建議投資者謹慎。BTC代表對中心化金融的挑戰與替代。

Stock-to-Flow（S2F）模型用於預測比特幣（BTC）價格，通過評估現有供應與年產量的比值來體現稀缺性。然而，該模型在實際應用中存在諸多缺陷，未考慮外部因素、短期預測不準確以及過分依賴稀缺性。雖然能用於長期投資參考，但仍應結合其他市場分析工具。BTC的未來受多重因素影響，不應過度依賴單一模型。