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當AWS佔據30%的雲計算市場、微軟Azure佔20%、谷歌雲佔13%時,三巨頭控制着全球超過60%的算力資源。
這種中心化正在成爲整個網路的致命弱點。一次單點故障就能讓半個互聯網癱瘓。
ComputeFi不再依賴少數雲服務巨頭,而是將算力資源分散到全球數千個節點。每臺遊戲電腦、每個ASIC礦機、每臺服務器都變成可編程、可驗證、流動性的數字資產。
@cysic_xyz 通過Proof-of-Compute機制讓算力貢獻直接映射到共識權重。GPU、FPGA、ASIC三種硬件類型都能找到自己的位置,從社區貢獻者到專業礦工,人人都有參與空間。
從測試網到100%主網就緒,Venus異構實時證明器集成GPU和FPGA,性能比開源框架領先2-2.1倍。
當需要算力時,網路自動匹配最優資源提供者。通過ZK證明確保任務執行正確性,即使部分節點離線,網路依然正常運行。
ComputeFi的核心創新在於將計算資源從成本中心轉變爲價值創造引擎。
數百萬臺設備在大部分時間處於空閒狀態,ComputeFi讓這些設備變成持續產生收益的資產,同時爲開發者提供透明定價的計算服務。
@cysic_xyz 從中心化壟斷到去中心化共享,從租用到擁有,從雲服務到ComputeFi。
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當傳統金融巨頭決定進入加密行業時,改變的不僅僅是交易方式,而是整個金融生態的遊戲規則。 @multibank_io 對生活的影響遠比我們想象的深遠。
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MultiBank 2025年上半年收入2.09億美元,同比增長20%。200萬用戶基礎,350億美元日交易量,17個國家的金融牌照。
當這樣的體量進入加密行業時,會將傳統金融與DeFi世界的深度融合。
$MBG 自7月上線以來漲幅7倍,4.4億美元回購銷毀計劃已啓動。
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試想一下自己的投資組合不再被地域限制。通過MultiBank,可以用同一個帳戶交易迪拜金融市場股票、BTC、黃金期貨、特斯拉CFD。
Panic Sell可以一鍵清倉所有加密資產。
Instant Buy支持銀行卡、Apple Pay直接購買。
24/7多語言客服,SEPA即時到帳。
金融服務從高淨值人羣走向大衆普及。
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傳統交易所依靠技術和流動性競爭,MultiBank擁有20年合規記錄和監管背書。
RWA代幣化讓投資門檻降至50美元,8%年化收益。
從測試到規模化落地, @multibank_io 正在證明regulation meets innovation 是crypto走向主流的必經之路。
MBG-3.08%
BTC-6.2%
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在交易所的選擇上,安全性永遠比追逐熱點更重要 🔒
@multibank_io 用實際行動證明了什麼叫真正的安全標準。
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Hacken安全審計滿分10/10
17個頂級金融監管機構的許可證,包括ASIC、VARA、AUSTRAC等權威機構的監督。
從澳大利亞到阿聯酋,從合規性到資金安全,每個環節都有專業監管。
Cryptowisser將其評爲全球前五最安全的交易所。
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ireblocks企業級托管,管理整個數字資產生命週期
自動化合規檢查,包括KYC和司法管轄區驗證
深度訂單簿流動性,確保穩定交易
透明的資金分離和冷存儲機制
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2025年上半年$2.09億營收,單日交易量突破$560億,超過200萬全球客戶的選擇。
這些數字的背後是 @multibank_io 經過市場驗證的穩定性,是在極端波動中依然正常運行的基礎設施,是真正能保護用戶資產的技術架構。
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加密交易背後的技術遠比想象的復雜得多。
在 @multibank_io 上發送一筆BTC轉帳時,並非簡單的"點擊發送"。
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交易驗證的多層防護
交易首先進入內存池等待驗證。但在完全監管的平台上,每筆交易都要通過KYC/AML檢查、風險評估算法、以及合規性篩查。
MultiBank處理這些步驟的同時,還要確保與15個不同司法管轄區的監管要求保持一致。
當交易量達到每天350億美元時,這種多重驗證機制必須在毫秒級完成。
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傳統交易所只處理加密貨幣。但當你可以交易BTC/黃金、ETH/特斯拉這樣的跨資產交易對時,底層技術需要同時連接傳統金融市場和區塊鏈網路。
價格發現機制要實時聚合來自不同市場的流動性,智能路由算法確保最優執行價格。
意味着風險管理系統必須實時監控保證金水平和市場波動。
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真正的創新在於基礎設施整合。
當 @multibank_io 需要處理現貨交易、衍生品、跨資產配對、法幣出入金、以及即將推出的RWA代幣化時,後端架構的復雜度是指數級增長的。
每個組件都必須無縫協作,同時滿足不同監管框架的要求。
BTC-6.2%
ETH-7.51%
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Netflix流媒體、ChatGPT對話、遊戲渲染,背後都是算力在燃燒。但這些資源被少數雲服務巨頭壟斷,定價不透明,準入門檻極高。
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傳統雲計算
中心化風險:AWS佔據30%市場份額,一次故障就能讓衆多企業癱瘓
資源浪費:數百萬臺PC電腦、礦機、服務器大部分時間處於閒置狀態
準入門檻:高端GPU價格飛漲,小開發者買不起專業硬件
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@cysic_xyz 通過ComputeFi構建計算基礎設施。
將GPU、ASIC礦機、服務器轉化爲可編程、可驗證、可交易的數字資產。
任何人都能貢獻閒置算力獲得收益,任何人都能按需獲取計算資源。
四層模塊化架構:
硬件層支持GPU到ASIC的異構設備
網絡層通過Proof-of-Compute共識機制協調資源分配
應用層統一ZK證明、AI推理、挖礦等多種工作負載
治理層讓社區動態調整網路參數。
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從成本中心到價值創造引擎,從封閉花園到開放市場。
@cysic_xyz ComputeFi將解鎖算力流動性。
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Brevis如何用zkTLS + Pico zkVM實現InfoFi without Doxxing?
核心在於將隱私計算變成可用的基礎設施。
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Web2平台掌握用戶所有數據,但無法在鏈上證明真實性
跨平台聲譽系統依賴中心化API,存在單點故障風險。
用戶想要證明自己的社交影響力或交易記錄,必須暴露敏感資訊。
DeFi協議無法訪問用戶在其他平台的行為數據進行風險評估。
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@brevis_zk 正在改變遊戲規則
zkTLS讓任何Web2數據都能生成ZK證明,不需要平台API支持。
Pico zkVM作為世界最快的ZK虛擬機,實現即時證明生成。
模組化協處理器架構支持數據驗證、機器學習推理、輕用戶端、身份認證
ProverNet引入異構證明市場,GPU、ASIC、FPGA都能找到最優配置
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提交申請,進入審核隊列。
這一刻終於來了。
等了這麼久 @cysic_xyz 正式向 CoinMarketCap 提交了上幣申請,申請編號 1299539。
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從測試網到主網,從硬體加速到生態落地,每一步都是為了這個時刻。
C1 晶片實現 4 倍效能提升,ComputeFi 網路讓閒置 GPU 變成收益資產,29000 個 Cube 節點售罄證明了社區對項目的信心。
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CoinMarketCap 審核不只是技術評估,更是對整個生態成熟度的驗證。
代幣經濟模型、流動性深度、交易所支持、社區活躍度,每個維度都會被嚴格審查。進入審核隊列意味著項目已經具備了基礎條件。
接下來就是等待官方的最終評估結果。
@cysic_xyz 讓每個人都能參與算力經濟,讓每台設備都能產生可驗證的價值。
現在需要做的就是 keep building,靜待花開。
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@HM010169 @brevis_zk gbrevis
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目前對於行業核心挑戰之一是其固有的計算能力限制。爲保證去中心化和安全性,所有網路節點必須重復執行相同的計算,這導致成本高且效率低。
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爲解決這個矛盾, @brevis_zk 將自己定位爲成無限計算層,旨在通過“鏈下計算,鏈上驗證”的可驗證計算方式來提供算力,同時保持其無需信任的安全性 。
Brevis的核心是“可驗證計算”,它將計算過程與驗證過程解耦。繁重的計算任務在鏈下執行,並生成一個簡潔的ZK證明,而鏈上智能合約只需以極低的成本驗證該證明的正確性,無需重復整個計算過程 。
在實現的過程中,Brevis主要採用了獨特的混合架構,包含Pico zkVM、zkCoprocessor兩大核心模塊。
Pico zkVM(通用零知識虛擬機)
通用的計算引擎,能夠對任意程序的執行過程生成ZK證明。開發者即使對密碼學不了解,也可以構建ZK應用的環境。Pico zkVM採用高度模塊化的設計,允許接入外部協處理器以加速特定任務 。
zkCoprocessor(ZK數據協處理器)
專爲區塊鏈數據場景定制的協處理器。智能合約本身無法直接訪問或計算歷史狀態。zkCoprocessor通過鏈下讀取和聚合歷史數據(如用戶交易、餘額、持倉等),並生成證明來證實這些數據的真實性。
“通用zkVM + 專用協處理器”的架構,結合靈活性與高性能,使 @brevis
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封閉?壟斷?
開源?反壟斷?
開源AGI的生態正在悄然發生, @SentientAGI 正站在變革中心。
當閉源模型壟斷智能入口時,大部分人仍然沒意識到開源的重要性。有壟斷就有反抗!
Sentient的核心在於GRID網路架構。
構建了完整的去中心化AGI生態系統。40+智能代理實時協作,50+數據源無縫整合。
ROMA作爲主要技術,讓多個AI代理能夠協同推理,解決單一模型無法處理的復雜問題。
OML通過指紋技術,模型在保持開放的同時能夠追溯貢獻者,確保建設者獲得應有回報。
開源並不意味着被白嫖。Sentient通過代幣激勵和貢獻確認,讓參與者都能從生態發展中獲益。
@SentientAGI 作爲生態的用戶入口,正在做人人可用的AGI。
當開源AGI真正實現規模化應用時,我們面對的不只是技術升級,而是AGI資源分配方式的根本性變革。
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這個圈子裏的項目人均營銷鬼才,要麼是謎語人,要麼是反諷文。花活兒是越來越多了🤣
傳統智能合約被困在鏈上數據孤島裏。想要驗證鏈下信息。要麼依賴預言機,要麼面對數據不匹配的風險。
@brevis_zk 的可驗證計算打破了這個限制。智能合約現在可以在鏈下驗證一切,否定任何未經證明的數據。
當驗證變得即時且無需許可時:
代理證明系統:AI決策過程變得可審計
信用體系上鏈:基於可驗證的鏈下數據構建信任網路
跨鏈橋接:無需信任中繼者的狀態驗證
數據饋送:實時驗證外部數據源的準確性
@brevis_zk 提供基礎設施。當驗證成本降低到接近零時,創新就會自然湧現。項目方開始構建以前難以實現的功能,用戶享受無縫的跨鏈體驗,整個生態系統向着更加去信任化的方向發展。
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AGI 的未來不應該被少數巨頭壟斷,對生態來講風險太高了。
@SentientAGI 構建開源AI技術棧的協作基礎,加速安全、可組合的高級推理智能發展。
集中化威脅
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OpenAI、Claude等閉源模型主導市場,決策權集中在少數公司手中。
個人隱私被侵犯,數據治理缺乏透明度。
單點故障影響深遠,一旦被惡意攻擊或濫用,影響範圍巨大。
Sentient 開源AGI
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GRID網路:100+模型、代理、工具、研究項目協同工作的開放智能網路
ROMA框架:遞歸開源元代理,實現多代理系統的分層任務執行
Open Deep Search:開源搜索AI框架,性能接近Gemini和Perplexity
Dobby:首個指紋化AI模型。
所有產品都開源發布。
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@SentientAGI 把技術優勢轉化爲生態優勢。建立新的AI經濟模型——貢獻者獲得公平回報,並非被大公司白嫖。
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