Dekingsweb3
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幣齡 0.6 年
最高等級 2
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每個人都在談論“身分被破壞”,但讓我們現實一點:大多數人實際上並不理解這是什麼意思。讓我來解釋一下。
問題:Web2中的身分與現實生活中的身分
在現實世界中,你的身分很簡單:你就是你。你的護照、駕照或學生證是你在不同場合中使用的一個身分。
但是在線上?這就是混亂。
你是 @facebook 上的一個 "你" 。
另一個“你”在 @LinkedIn 上。
在註冊交易所、DeFi 應用或錢包時,有十種不同的“你”。
每個應用程序都隔離你的數據。他們擁有你的身分,而不是你自己。
結果?
重復驗證 – 想象一下在5個應用上進行5次KYC。
安全風險 – 每個平台都保存着您的敏感數據 (,容易受到黑客攻擊)。
碎片化 – 沒有單一的信譽在各個系統之間跟隨你。
這就是“破碎身分”的真正含義。
案例研究:Web2 噩夢
想象一下莎拉。她想開一個銀行帳戶,申請一份工作,並加入一個去中心化金融應用。
對於銀行,她提交護照 + 地址證明。
爲了這份工作,她上傳了教育憑證 + 工作經歷。
對於DeFi應用,她重復了整個身分驗證過程。
她的數據分散在多個服務器上,無限重復,並且在每個點都很脆弱。更糟糕的是:一旦上傳,她就失去了控制。
現在想象一下,如果Sarah搬到另一個國家。她必須在每個地方重新做一切。這太糟糕了。
@idOS_network 解決方案:一個個人資料,無限訪問
idos Network
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加入這個空間吧,夥計們
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開始新一天的方法 @wallchain_xyz 給了我一個歡迎獎金
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成爲某人需要傾聽的聲音 @TeaonaX 宣講了支撐,我了解到這來自於你所能提供的東西
GN 交易者 @MXAfricaBU
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在Web3中,隱私被打破了。
每筆交易,每個動作,每個鏈上移動默認都是公開的。
這對於透明度來說很強大,但在需要保密的時候,無論是對於金融、治理還是個人數據,這都是危險的。
大多數區塊鏈從未設計爲本地處理完全同態加密 (FHE)。它們在運行智能合約時速度很快,但FHE計算則是繁重、復雜且緩慢的。
那麼,如何在不破壞區塊鏈的情況下爲其帶來隱私呢?
這就是@zama_fhe協議改變遊戲的地方。
使用協處理器啓用保密性
Zama通過基於兩個核心思想的設計解決了FHE問題:
符號執行
門限解密
Zama引入了一種FHE協處理器網路,而不是強迫區塊鏈處理繁重的加密算法。
這是它在實踐中的運作方式:
當一個合約在以太坊 ( 或任何 L1/L2 ) 上調用 Zama FHEVM Solidity 庫時,宿主鏈不會運行計算。
相反,它創建一個結果的指針並發出一個事件。
該事件觸發Zama的協處理器,這些協處理器在鏈外處理FHE操作。
這個設計具有強大的優勢:
對主鏈不需要進行更改 → 以太坊和其他 L1/L2 不需要升級。
沒有減速 → 非FHE交易以正常速度進行。
並行執行 → FHE 計算不會成爲系統的瓶頸;它們同時運行。
可組合隱私 → 由於密文只是指針,開發者可以像正常的智能合約邏輯一樣連結操作。
設計安全性
當然,保密沒有安全就毫無意義。
Zama通過以下方式確保正確性和信任:
公開驗證
ETH0.8%
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在Web3中,原始數據無處不在,但可用的智能卻很稀缺。
這一差距阻礙了需要的不僅僅是數字的建設者、研究人員和社區。他們需要背景、推理和可行的見解。
Covalent 一直致力於使區塊鏈數據可訪問。現在,它正在邁出下一步:由其 SDK 驅動的 AI 代理。
@Covalent_HQ 中的 AI 代理是什麼?
把他們視爲自主的協作者,而不僅僅是簡單的機器人。
基於Chain-of-Thought (CoT)推理框架構建,這些智能體可以協同工作,分解復雜任務,並提供遠超表面數據查詢的結果。
不是一個單一的代理回答一個單一的問題,
@Covalent_HQ AI 代理協作,分析、驗證並推理,以共同達到高質量的結果。
這很重要
對於人類:讓我們擺脫數據雜活,以便專注於戰略、創造力和倫理。
對於構建者:啓用一個新的智能代理生態系統,能夠爲應用程序、儀表板和人工智能驅動的工作流程提供動力。
對於整個Web3:在原始區塊鏈數據之上創建一個協作智能層。
更大的圖景
我們正進入一個人類與人工智能代理共同創造的未來。
Covalent的Agent SDK是未來的基礎,一個開放的生態系統,在這裏數據、推理和協作融合在一起,以解決任何單一參與者都無法應對的重大挑戰。
通過增強人類能力,Covalent並沒有取代我們。
這給了我們時間和空間去做只有人類才能做的事情:想象、創造,並決定真正重要的是什麼。
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介紹ROMA:推動開源多智能體智能的框架
在邁向人工通用智能(AGI)的競賽中,最大的一個問題是:
我們如何讓簡單的代理協作解決復雜的長期問題?
今天大多數人工智能系統都是孤立的,單一的代理試圖處理每一個任務,常常在問題需要多個步驟、協調或專業知識時崩潰。這就是Sentient的ROMA (遞歸開放元代理)發揮作用的地方。
ROMA是一個開源的元代理框架,旨在使構建高性能多代理系統變得簡單、可擴展和透明。
核心思想:遞歸任務樹
ROMA 的核心工作原理是創建一個層次化的遞歸任務樹:
父節點定義了一個復雜的目標。
該目標被分解爲子任務,這些任務連同相關上下文一起傳遞給子節點。
這些子節點要麼直接解決任務,要麼進一步細分任務。
當解決方案生成時,結果會向上流動到樹中,父節點將它們聚合成一個連貫的最終輸出。
這種遞歸結構反映了人類解決問題的方式:將其分解、委派和整合。
一個簡單的例子
假設你請求一份關於洛杉磯和紐約氣候差異的比較報告。
ROMA是這樣處理的:
父節點定義了整體任務:“撰寫氣候對比報告。”
它創建了子任務 1: “研究洛杉磯的氣候”和子任務 2: “研究紐約的氣候。”
每個子任務都被發送到專業代理,可能是一個查詢天氣API的代理,另一個是抓取可靠數據源的代理。
一旦完成,父節點將生成一個新的比較子任務:“分析洛杉磯和紐約市氣候之間的差異。”
結果被匯總成最終的人類可讀報告。
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