0xdynamo
我在意識到AI不是問題後,學會了提示工程。
你的工作是塑造模式,讓模型沒有懶惰、模糊或胡說八道的空間。
把提示當作用英文編程。
下次使用AI時,這樣做可以獲得更好的結果,之後再感謝我——
1. 明確指示——
一個好的提示應該包含細節,將其視為一個拼圖,你提供的越多,結果越好。
例如——解釋區塊鏈。(沒有細節)
- 用非技術學生能理解的簡單比喻來解釋區塊鏈,字數控制在150字以內。(有細節)
2. 採用角色——
模型沒有固定的個性,它會根據提供的上下文模擬一個角色。
根據提示的內容,給你的AI設定一個角色。
例如——像Sam Altman一樣行事,扮演一位高級產品經理。
3. 指定輸出格式——
總是試著為你的回答定義一個格式。
例如——一句話摘要
主要點的項目符號列表
尤其是在複製粘貼時。
4. 防止幻想——
AI總是想幫忙,如果不知道,它會猜。
你可以限制它猜的權限。
例如——如果不確定,就說不知道。
- 不要假設未提供的事實。
5. 避免引導答案——
如果你的提示包含意見,答案也會反映出來。
不要讓你的提示過於引導,避免間接告訴AI你期望的答案。
6. 限制範圍——
如果你在詢問一個廣泛的話題,請限制範圍到某個專 niche。
試圖涵蓋所有內容只會產生淺薄的結果。
額外——
7. 提供範例——
一個範例勝過十條指令。
就這樣暫時就好。
開始把AI當作需要指示的對
查看原文你的工作是塑造模式,讓模型沒有懶惰、模糊或胡說八道的空間。
把提示當作用英文編程。
下次使用AI時,這樣做可以獲得更好的結果,之後再感謝我——
1. 明確指示——
一個好的提示應該包含細節,將其視為一個拼圖,你提供的越多,結果越好。
例如——解釋區塊鏈。(沒有細節)
- 用非技術學生能理解的簡單比喻來解釋區塊鏈,字數控制在150字以內。(有細節)
2. 採用角色——
模型沒有固定的個性,它會根據提供的上下文模擬一個角色。
根據提示的內容,給你的AI設定一個角色。
例如——像Sam Altman一樣行事,扮演一位高級產品經理。
3. 指定輸出格式——
總是試著為你的回答定義一個格式。
例如——一句話摘要
主要點的項目符號列表
尤其是在複製粘貼時。
4. 防止幻想——
AI總是想幫忙,如果不知道,它會猜。
你可以限制它猜的權限。
例如——如果不確定,就說不知道。
- 不要假設未提供的事實。
5. 避免引導答案——
如果你的提示包含意見,答案也會反映出來。
不要讓你的提示過於引導,避免間接告訴AI你期望的答案。
6. 限制範圍——
如果你在詢問一個廣泛的話題,請限制範圍到某個專 niche。
試圖涵蓋所有內容只會產生淺薄的結果。
額外——
7. 提供範例——
一個範例勝過十條指令。
就這樣暫時就好。
開始把AI當作需要指示的對











