Gate 广場「創作者認證激勵計畫」優質創作者持續招募中!
立即加入,發布優質內容,參與活動即可瓜分月度 $10,000+ 創作獎勵!
認證申請步驟:
1️⃣ 打開 App 首頁底部【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人首頁
2️⃣ 點擊頭像右下角【申請認證】,提交申請等待審核
立即報名:https://www.gate.com/questionnaire/7159
豪華代幣獎池、Gate 精美周邊、流量曝光等超過 $10,000 的豐厚獎勵等你拿!
活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
未来三年大模型的智能迭代会有多猛?
拆开来看其实就两个变量在推动:硬件算力的指数增长,加上模型本身的scaling规律。
从芯片端,差不多每18个月计算能力就能翻4倍——这是业界公认的节奏。从训练数据端,按现在的scaling law估算,现有可用的高质量数据大概能支撑2-3个这样的迭代周期。
这么算下来,到2029年,大模型的智能水平相比现在会提升16倍。这个数字听起来有点疯狂。
对于Web3和AI基础设施这样的新兴领域来说,这种能力提升可能是加速应用落地的关键。但同时也意味着,我们需要更早思考技术伦理和风险防控的问题。
你怎么看?是期待那些可能性,还是有点担心?