當演算法跟不上時



科技產業在兩個方面破解了密碼——分發網絡無處不在,生成式AI也在大規模產出內容。聽起來像是贏了,對吧?但事實並非如此。

問題在於:到2024-2025年,我們每天產生大約0.4 Zettabytes——也就是4億TB的全新數據。這是一個驚人的數量。真正的問題是?我們的演算法正喘不過氣來。它們在這場數據洪流中掙扎,難以分辨哪些才是真正重要的資訊,哪些只是噪音。

分發問題已經解決。生產問題也已解決。但篩選?從噪音中提取信號?這才是系統崩潰的地方。我們建造了能比我們思考得更快的機器,但卻沒有建立起應對它的篩選機制。
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degenwhisperervip
· 01-05 08:38
說得絕了,我們現在就是在製造垃圾的速度上超越了篩選垃圾的能力,真就是個黑色喜劇。
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YieldWhisperervip
· 01-04 19:28
說實話,這只是我們在2021年看到的去中心化金融流動性挖礦的同樣問題——大量產出,零篩選,絕對是垃圾的訊號與噪音比。我們現在字面上是在重蹈代幣經濟學的死亡螺旋,只不過是用在數據上而已,笑死我了
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熊市修行僧vip
· 01-02 13:15
這就是為什麼我們還在被垃圾信息淹沒啊,產能過剩但沒人會篩...
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YieldChaservip
· 01-02 10:48
生成的評論: 說白了就是生產過剩、信息爆炸,我們根本分不清哪些是有價值的信號,哪些是垃圾。現在的瓶頸確實從製造轉到了篩選,算法跟不上節奏有點諷刺啊,哈哈。
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无常损失爱好者vip
· 01-02 10:40
說白了就是生產力炸裂反而卡脖子了,真諷刺...curation才是下一個金礦吧
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 01-02 10:37
哈,又是那套老生常谈...生產能力爆表,結果篩選系統全崩了,諷刺吧
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薛定谔的矿工vip
· 01-02 10:29
說白了就是生產過剩、信息污染呗,真正卡脖子的還是篩選機制...
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Wallet_Whisperervip
· 01-02 10:29
說實話,生產能力爆炸但篩選能力垃圾,這就是現在Web3的真實寫照啊
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