合作的前提是契合， @irys_xyz 與Allora的合作算的上是數據基礎設施與去中心化AI網路的完美契合。畢竟他們的合作解決的核心痛點是數據質量與可信度。

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🔍 核心價值在於數據驗證
Allora作爲去中心化推理網路，需要大量可靠的數據來訓練和優化AI模型。傳統的AI訓練經常面臨數據來源不透明、質量參差不齊的問題。

IRYS提供的可編程數據鏈正好解決了這個問題。每條上鏈的數據都帶有完整的溯源信息和驗證機制，確保Allora的AI模型能基於真實、可驗證的數據進行學習。

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⚡️實時性突破
IRYS的多帳本架構讓數據可以快速從提交帳本推廣到發布帳本，對Allora的自我改進機制至關重要。

AI模型需要持續接收新數據來優化預測能力，IRYS的實時數據處理能力讓Allora能夠快速響應市場變化，提供更準確的預測結果。

IRYS上的數據可以設置自己的訪問規則和定價機制，Allora的AI服務需要按規則付費獲取數據。

這種模式讓數據創造者能直接從AI訓練中獲益，而不是像傳統模式那樣被平台白嫖。

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IRYS第三季度數據從7300萬提升到8.55億，11.7倍的增幅足以證明市場對可編程數據的需求在爆發。

目前Allora主網即將上線，需要大量高質量數據支撐其去中心化AI網路的運行。

個人認爲這次 @irys_xyz 合作的意義在於：當數據真正變成可編程、可交易的資產時，整個AI經濟體的價值分配邏輯都會被重新定義。