💥 Gate廣場活動: #ART创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Gate Launchpool:抵押 GT 領取 ART 空投
連結:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽:分享總獎池 208,334 ART
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶:ART 7天定期投資,年化收益高達 500% APR
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 ART 或相關活動(Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):500 ART
🥈 二等獎(2名):250 ART/人
🥉 三等獎(6名):100 ART/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate
Frontier 是世界上最大的超級計算機,使用 3,072 個 AMD GPU 來訓練超過 1 萬億個參數 LLM
比特新聞 據新致遠1月13日報導,AMD的軟硬體系統也可以訓練GPT-3.5級大型機型。
Frontier是橡樹嶺國家實驗室世界上最大的超級計算機,擁有37,888個MI250X GPU和9,472個Epyc7A53CPU。 最近,研究人員僅使用大約 8% 的 GPU 訓練了 GPT-3.5 比例的模型。 研究人員成功利用ROCM軟體平臺成功突破了AMD硬體上分散式訓練模型的諸多難點,利用ROCM平臺建立了最先進的AMD硬體上大型模型分散式訓練演演演算法和框架。
成功為非 NVIDIA 和非 CUDA 平臺上的 LLM 高效培訓提供了可行的技術框架。
訓練結束后,研究人員將Frontier上訓練大型模型的經驗總結成一篇論文,詳細介紹了遇到和克服的挑戰。