💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
Meta 發佈了 audio2photoreal AI 框架,可以通過輸入配音檔生成角色對話場景
Bit News Meta 最近宣佈了一個名為 audio2photoreal 的 AI 框架,它能夠生成一系列逼真的 NPC 角色模型,並藉助現有的畫外音檔自動“對口型同步”和“擺姿勢”角色模型。
官方研報指出,Audio2寫實框架收到配音檔后,會先生成一系列NPC模型,然後利用量化技術和擴散演演演算法生成模型動作,其中量化技術為框架提供動作樣本參考,擴散演演演算法用於提升幀生成的人物動作效果。
對照實驗中有43%的評估者對幀生成的人物對話場景“非常滿意”,因此研究人員認為Audio2逼真框架能夠產生比業內競爭產品“更具活力和表現力”的動作。 據悉,研究團隊現已在 GitHub 上公開了相關代碼和數據集。