歐科雲鏈研究院2024 年展望：Web3 與AI 共振引爆可信數位社會

AI 與Web3 的融合，將成為可信賴數位時代的雙引擎，釋放每個人的無限潛能。

撰文：畢良寰，歐科雲鏈研究院首席研究員

「AI 即將徹底改變你使用電腦的方式，並顛覆軟體產業。」在去年11 月的一篇文章中，Bill Gates 以這樣的標題引起了廣泛的關注。

這不禁讓我回想起幾年前，當區塊鏈技術剛開始被廣泛討論時，人們也常用「顛覆」一詞來形容這項技術的潛力。回顧過去幾年，區塊鏈技術從最初的原生態創新ERC20、零知識證明、BRC20，逐漸發展到了與其他領域融合的DeFi 和DePIN 等。

若二者結合，會不會產生1+1 大於2 的效果呢？

去年年初我們提出超級應用程式將會是大規模採用的關鍵。今年歐科雲鏈研究院目光所及之處是AI 與Web3 的技術融合，在合規環境的支持下，可望改變現階段Web3 的使用者行為習慣，加速大規模採用，共同建構可信賴數位社會。

圖AI 與Web3 技術融合可以協助解決技術與應用上的問題

可擴展信任，可信賴數位社會的基礎

在充滿假消息的網路社會中，Web3 一直被期望演變成一個新的價值平台生態系統一改Web2 的資訊平台。試想一下在這個平台上，資訊的流動不再受到誤導和竄改的威脅。經濟活動在這個價值網絡平台上變得更加公正和透明，鏈上數據使每一次交易都能夠清晰地展現其背後的價值鏈，讓價值流轉不再黑盒。

然而，這一發展受到了去中心化、安全性和可擴展性之間的限制關係，形成了一個不可能三角。沒有可擴展性，就很難搭建這個新的價值平台。不過，AI 的引入有望助力打破這個不可能三角，推動Web3 建立可拓展可信數位社會。

從可拓展性來看，目前的Web3 生態系統包含了數百個區塊鏈、二層網路和應用鏈，但由於區塊鏈本身缺乏與外部系統的本地通訊能力，導致形成了許多「資訊孤島」。跨鏈橋、原子交換、中繼鍊和側鏈等技術被提出作為解決方案。然而，這些解決方案並不能為廣大用戶所輕鬆使用。透過引入具有自主決策和執行能力的智慧代理程序，即AI Agents，它們模擬並扮演人類角色，可以選擇最適合用戶需求的跨鏈解決方案，打破不同區塊鏈之間的「資訊孤島」，為使用者提供更優質的跨鏈體驗。

從安全性來看，AI 可以幫助提升Web3 系統的安全性。透過即時監測和分析，AI 能夠及時發現和應對潛在的安全威脅，從而有效地保護用戶的資產和隱私。除了將AI 作為效率工具例如在審計程式碼加速效率和寫入程式碼時用AI 來增強安全性審查和提高效率外，由Berkeley RDI 提出的區塊鏈大型語言模型是一個受到學術界廣泛關注的新方向，它旨在提供一個無限搜尋空間，不受預先定義規則或模式的限制，從而能夠直接檢測更廣泛的異常情況。

圖：區塊鏈大語言模型的產品設計簡圖；資料來源：Berkeley RDI

科技融合賦予AI 信任

要建構一個可信賴數位社會，光有具備可擴充性和安全性的Web3 還不行，AI 本身如果作壞呢？一項由安永發起的調查顯示，在受調查的企業中，有90% 仍處於人工智慧成熟度的早期階段，而僅有4% 達到最先進的階段。信任度低和對人工智慧潛在風險的擔憂成為加速人工智慧採用的主要障礙之一。

信任度低主要來自於2 個方面，一個是訓練AI 的資訊是錯誤的，二個是訓練AI 的資訊由於是中心化的，可被操控的，然而Web3 技術對於提高AI 的信任度也是有極大益處的：

Web3 技術借助區塊鏈的公證功能可以幫助我們對抗AI 的錯誤訊息。例如內容開發人員可透過對文章或影片進行雜湊（註1）操作，這類似於創建數位指紋，可確保每一份內容都獨一無二。隨後，數位指紋記錄在區塊鏈上並使用公鑰簽名，確保內容真實完整。

AI 與Web3 的整合有望為改善隱私和資料所有權提供新途徑，透過區塊鏈技術提供去中心化的資料儲存和管理，使用戶擁有資料的控制權和可見性，為大規模雲端開發提供替代方案，降低中心化雲端服務供應商的壟斷程度，未來可見部分中心化雲端服務供應商可能選擇與Web3 生態系統合作，以整合新的技術和服務。

一旦根本性的技術限制在Web3 與AI 的技術融合之下得以改善，建立可信賴數位社會就會獲得基礎。具備可擴展性的Web3 將賦予個體更大權力。圍繞著個體經濟，Web3 與AI 的應用層將呈現出無限的潛力。在這個新的生態系統，個體可以直接參與經濟活動，擁有更多掌控自身資料和資產的權利。每個人可透過AI 輔助的智慧合約、數位身分等技術參與創新的商業模式，實現更公正、透明的經濟體系。這個新生的經濟模式將推動創意和個人化的發展，並為社會帶來更多機會和公正。

圖：多鏈Web3 的多層結構

讓Web3 再度回歸「以人為本」

Web3 的使用者體驗和AI 的使用者體驗是截然不同的。 GenAI 建構的大型語言模型爆火在公眾眼前，例如ChatGPT，在短短5 天內吸引了第一個百萬用戶。然而，對於Web3 而言，儘管市場上有一系列專業和領先的產品和平台，但採用者仍然相對較少。儘管2023 年的合規推動增加了機構的認可，卻尚未像ChatGPT 那樣在用戶端快速爆火。

而使用者體驗就是Web3 和AI 在使用者端採用率有差異的主要原因之一。相較於「使用者只需要輸入對話就能使用」的操作，理解Web3 錢包、熟悉與銀行卡號不同的位址、金鑰等，使得Web3 在互動、速度和易用性方面仍面臨挑戰。然而，AI 的出現可以有效改善這個使用者體驗，與Web3 取長補短，甚至成為Web3 的主要使用者之一。

透過在應用程式層引入AI Agent，可以將繁瑣的流程交給AI Agent 設計在後台，並以使用者熟悉的方式在前台進行展示與互動。例如在一些與傳統金融或Web2 上時效性不同的環節上進行簡化：使用數位簽名進行加密證明，透過創建者已知的私鑰產生簽名，使用公開的公鑰進行驗證。

透過引入AI Agents，降低了Web3 的門檻，使得Web3 再度回歸「以人為本」，讓Web2 的應用體驗延續，甚至是透過AI 的加入，就像Bill Gates 所說的一樣，顛覆軟體產業，改變人類的使用習慣和生活方式。

未來，使用者在使用DApp 時，或許只需要一個準確的問題或指令。

圖： AI Agent 的流程圖

個人也是團隊，AI 與Web3 合力釋放人類創造力

除了增加DApp 的易用性降低一般使用者的使用門檻外，GenAI 技術是Web3 在使用者端大規模被採用的另一個輔助。從最初的文生圖Midjourney 到如今的生成影片Runaway 和PIKA 等，GenAI 為用戶提供了一種快速且低成本實現想像力的方式。在先前的Metaverse 和GameFi 等領域，產品開發時遇到最大的難題並非程式碼，而是涉及美術、遊戲設計和人物設定等面向。

GenAI 技術與Web3 技術的融合將會大大為Metaverse 提速。 Web3 為尤其是遊戲裡的人物關係提供不同的獎勵，讓遊戲和外界打通，提高了運作效率，自成經濟體系。 AI 則為Metaverse 提供了虛擬創作和內容生成的快速性和多樣性，除了影像、視訊和音訊外，使用者使用GenAI 還能創造智慧NPC 和虛擬角色，讓Metaverse 的互動性和沈浸感更加逼真。針對遊戲（GameFi），遊戲內容的生成和設計都可以藉助Gen AI 技術，使開發者能夠更快速地創建遊戲道具、場景和角色，提供個人化的遊戲體驗。這些應用使Metaverse 和GameFi 等領域更具創意和吸引力。

而這些都可以使一個人是一個團隊，兩個技術的融合可以解放人類對於「如何做」方面的精力，從而釋放人類創造力。未來，Web3 與AI 的深度融合將催生更智慧、創新的數位社會。個體將成為創作者、藝術家，加上Web3 賦予個體更多權力，個體無需龐大團隊，創意得以自由迸發，這將開啟全球創意的黃金時代。每個人都能塑造自己的Metaverse。這個未來不僅關乎技術，更是人類重新定義創造、分享和連結的里程碑。

我們期待的未來，信任問題將逐步解決，使用者體驗將更為友好，個體將被賦予更多權力和效率工具。試想這樣的數位世界，將會重新定義我們的生活方式。 2024 年，AI 與Web3 的融合，必將成為可信賴數位時代的雙引擎，釋放每個人的無限潛能。

*註1：雜湊（Hashing）是一種將任意長度的資料轉換為固定長度字串的演算法。雜湊函數將輸入資料映射到固定長度的雜湊值，該值通常是唯一的，不同的輸入會產生不同的雜湊值。這種轉換過程是單向的，即無法從雜湊值還原出原始輸入資料。 *