Foresight Ventures：去中心化文件系統的現在和未來

數據檢索速度、激勵模型與代幣經濟學以及數據可用性保證算法是決定一個協議是否被廣泛使用的關鍵因素。

撰文：Maggie

**1.什麼是去中心化文件系統？ **

去中心化文件存儲是指將數據存儲於點對點網絡的一套系統，可以將Dapp 的前端、圖片、音視頻等文件存儲於去中心化存儲系統，降低Web3 項目的單點故障風險，實現Serverless 化，移除可信第三方，具備更好的安全性，且更便宜。

需求上，去中心化文件存儲是中心化存儲的替代方案，有助於Dapp 實現Serverless，會是Web3 技術棧的重要組成部分。

去中心化文件系統適合用於存儲

• 熱數據（訪問頻率高）：存儲Dapp 前端，NFT 的Metadata 和圖片，Dapp 文件數據，如：lens 上的數據，blog，圖片、音頻、視頻等
• 冷數據（訪問頻率低）：歸檔的歷史數據和備份。

2. 去中心化文件系統現狀

根據Messari 的統計數據，前4 個去中心化文件存儲協議的市值近16 億美元，較94 億美元下降了83%。總存儲容量為1700 萬TB，同比增長2％，已使用存儲量為532,500 TB，同比增長了1280％。

讓我們來看看幾個流行的去中心化存儲項目的現狀。使用所有這些去中心化存儲協議存儲數據比AWS 要便宜得多。雖然AWS 每TB/ 月收費約為23 美元，但這些去中心化存儲協議每TB/ 月的費用從0.0002 美元到20 美元不等。

• IPFS：IPFS 是目前存儲NFT 圖片和Metadata 最廣泛使用的協議。它非常適合存儲訪問頻率高的「熱」數據。然而，IPFS 沒有任何內置的方式來激勵存儲，證明數據被正確存儲，或者像區塊鏈一樣建立參與者之間的協議。這意味著如果數據僅存儲在IPFS 上，則有丟失數據的風險。例如，Infura 的IPFS 服務會刪除未在六個月內訪問的數據。因此，如果您想長時間保持數據可用，最好運行自己的IPFS 節點。
• Filecoin：Filecoin 提供低廉的存儲成本，主要用於存儲「冷」數據，例如檔案數據。 Filecoin 沒有內置的數據檢索收費機制，目前一些礦工接受低質量數據來獲得獎勵，並拒絕協助數據檢索。 Filecoin 社區正在積極解決這個問題，並實施措施來提高存儲數據的整體質量。
• Arweave：Arweave 的永久存儲理念適合存儲DApp 數據。生態系統發展得不錯，有使用Arweave 存儲數據庫文件的去中心化數據庫系統，以及基於Arweave 的二層可擴展性解決方案。在Arweave 的付費模型中，沒有帶寬費。因此，一些節點只提供存儲服務，不提供檢索服務。
• Swarm：Swarm 對存儲和檢索都收取帶寬費用。該系統高度去中心化，對節點有很高的帶寬要求。
• StorJ：StorJ 與其他協議不同，它是部分去中心化的，並具有良好的檢索速度。已被證明對於大型視頻文件共享非常有效。
• Sia：Skynet Labs 因缺乏新資金而關閉，這也導致Sia 的使用量下降。

我們主要根據以下三個因素來評估去中心化文件存儲協議的可用性：

1. 數據檢索速度。這是至關重要的，因為它決定了存儲系統響應DApps 請求的效率，並直接影響DApps 的用戶體驗。可能會影響數據檢索速度的因素包括：數據查詢是否有費用、節點的去中心化程度、節點質量、數據轉發邏輯和加速查詢的設施（如CDN）等。
2. 激勵模型和代幣經濟學。激勵模型和代幣經濟學影響存儲節點的參與，從而影響其行為。目前，主流的定價模型由存儲費用和帶寬費用組成，這意味著用戶在存儲數據時需要支付存儲費用，在訪問時需要支付帶寬費用。如果數據查詢是免費的，節點通常缺乏提供這方面服務的動力。此外，激勵模型和代幣經濟學對礦工的收入產生影響，進而影響服務的節點數量和存儲容量。
3. 數據可用性保證算法。這是在去中心化網絡中使用的一種算法，用於確保節點持續提供數據服務並保證數據的連續可用性。目前，最廣泛使用的方法是隨機訪問證明（Proof of Random Access）算法。

總結

1. 利用去中心化存儲協議的產品和服務仍處於早期階段。
2. 改進存儲協議的主要重點將放在縮短檢索時間上。
3. 數據檢索速度、激勵模型與代幣經濟學以及數據可用性保證算法是決定一個協議是否被廣泛使用的關鍵因素。