農業科技革命：區塊鏈和人工智能如何解決食品供應鏈的信任問題

作者：Ceecee Wong

我們所喫的食物從未如此全球化，但它到達我們餐桌的過程對普通消費者來說仍然是一個很大的謎。這種缺乏透明度使全球食品系統充滿了欺詐和低效的機會。

不可變食品記錄的案例

問題很明顯。食品欺詐每年給全球經濟造成的損失估計在100億到400億美元之間，根據各種專家的估計。這包括從標籤錯誤到故意用更便宜、有時是危險的物質摻假產品。傳統的紙質追蹤系統速度慢，容易出錯，並且容易被操縱。

區塊鏈技術提供了一種強大的解決方案。它的核心優勢在於其去中心化和不可篡改的帳本，這創造了一個防篡改的產品旅程記錄，從農場到餐桌。隨着產品在供應鏈中的移動，每一個步驟——從種植、收割到加工、運輸和零售——都可以被記錄爲一個數據塊。這使得鏈中的每個參與者，包括最終消費者，都可以訪問產品的經過驗證的歷史記錄。

像沃爾瑪和雀巢這樣的公司已經展示了這種方法的威力。在與IBM的一個裏程碑式的試點項目中，沃爾瑪能夠將追蹤一箱芒果的時間從幾天縮短到僅僅 2.2秒。幾乎可以立即確定產品來源的能力對於食品安全至關重要，是供應鏈物流的遊戲規則改變者。

人工智能：系統背後的智能

初創企業生態綠色代幣 (EGT) 突出了一個重要趨勢：區塊鏈與人工智能的融合最終爲農業科技和食品供應鏈領域帶來了信任和透明度。

區塊鏈提供了安全的基礎，而人工智能(AI)是使系統智能化的“大腦”。人工智能算法可以分析大量生成的數據——從監測作物狀況的物聯網傳感器到衛星圖像和物流信息——以優化整個供應鏈。

對於像EGT這樣的初創公司，人工智能的角色是多方面的：

• 預測分析： 人工智能可以預測需求，識別潛在瓶頸，並預測設備故障，這有助於減少浪費並提高效率。預計到2030年，全球農業區塊鏈市場將以超過 27% 的復合年增長率增長，其中相當一部分增長是由對食品可追溯性和供應鏈管理解決方案的需求驅動的。
• 自動化質量控制: 基於人工智能的計算機視覺可以檢查產品的質量和新鮮度，確保只有最優質的商品繼續其旅程。
• 數據驗證： AI可以識別和標記異常數據條目，爲區塊鏈記錄增加額外的安全性和完整性。

食品的未來是透明的

這些技術的融合標志着向一個更具問責制和可持續的食品系統的轉變。隨着消費者越來越希望了解他們所喫的食物，提供這些信息的技術市場將繼續擴展。

區塊鏈最有影響力的應用可能不僅在數字金融世界中，還在直接影響我們日常生活的物理、實在世界中。