吞吐量定義

吞吐量是指系統在特定時間內能處理的任務數量。在區塊鏈網路中,吞吐量一般以每秒交易數(TPS)作為評估標準。吞吐量會直接影響交易確認速度、網路手續費,以及高峰時段的壅塞狀況,同時也決定應用對使用者活動的處理能力。共識機制、區塊大小與生成間隔、Gas 上限及 Layer 2 擴充方案等因素,皆會影響吞吐量,並且通常需在去中心化與安全性間取得平衡。正確理解吞吐量,有助於選擇合適的網路與手續費策略,並可預先評估存入資產或與區塊鏈應用互動時的等待時間與潛在風險。
內容摘要
1.
吞吐量指的是區塊鏈網路在單位時間內能夠處理的交易數量,通常以 TPS(每秒交易數)為衡量標準。
2.
高吞吐量使網路能夠快速處理大量交易,減少擁堵、降低費用,並提升用戶體驗。
3.
比特幣的吞吐量約為 7 TPS,Ethereum 的為 15-30 TPS,而像 Solana 這樣的高性能鏈則可以實現數千 TPS。
4.
吞吐量是評估區塊鏈擴展解決方案(如分片和 Layer 2 協議)有效性的關鍵指標。
吞吐量定義

什麼是 Throughput?

Throughput 指的是系統在特定時間內能夠處理的交易數量或資料單元數。在區塊鏈領域,最常見的 Throughput 衡量標準是每秒交易數(TPS)。

可以將區塊鏈比喻為多車道的高速公路,每輛車代表一筆交易。車道數和速限共同決定每秒能通過的車輛數量。Throughput 越高,每秒通過的「車輛」越多,壅塞就越少。雖然 TPS 是最常用的指標,但根據不同應用場景,也可能採用「每秒資料處理量」或「每區塊交易數」等其他指標。

區塊鏈中的 Throughput 如何計算?

Throughput 通常計算為「某一時間區間內被區塊納入並確認的交易數量,除以該時間區間的長度」。

實際計算方式會有所差異:有些以交易進入區塊的時間為準,有些則以交易達到最終性為基準。最終性是指交易在網路上被認定為不可逆的狀態。不同的計算方式會導致 Throughput 數據略有差異。用戶體驗關注的是交易被納入區塊的速度,而安全性評估則更在意交易達到最終性的速度。

Throughput、TPS、延遲與頻寬有何不同?

在公鏈討論中,Throughput 和 TPS 基本等同,但 TPS 只是單位,Throughput 的概念更廣泛,也可以指資料或操作的處理量。

延遲是衡量單筆交易等待的時間,類似車輛在收費站排隊和通過的時間。頻寬則是單位時間內可傳輸的最大資料容量,類比為高速公路每小時可通行的車輛數。高 Throughput 並不代表延遲一定低——特別是在壅塞時,排隊會導致延遲增加。即使頻寬充足,若區塊參數設置過於保守,也可能限制 Throughput。

Throughput 為什麼會影響用戶體驗與手續費?

更高的 Throughput 代表交易更容易被區塊納入,通常意味等待時間較短、手續費也更可預測。當 Throughput 受限時,交易池(mempool)會出現壅塞。用戶可能需要提高手續費以獲得優先處理,導致高峰時段成本上升。

在去中心化應用(dApp)中,空投或熱門 NFT 鑄造等高活躍事件常引發壅塞。Throughput 不足會導致互動失敗或超時。在跨鏈與支付場景下,Throughput 直接影響商家與用戶的結算速度。

哪些技術因素會影響 Throughput?

影響 Throughput 的主要技術因素包括區塊時間、區塊大小與 gas 限制、共識機制,以及網路傳播效率。

Gas 限制定義每個區塊的「運算預算」,gas 可視為操作的成本單位。區塊 gas 限制越高,可同時納入的複雜交易就越多。區塊時間越短,單位時間內產生的區塊越多,整體 Throughput 就越高。共識機制(如 PoW 或 PoS)影響區塊生成與網路同步速度。網路傳播效率越高,區塊被全網接收越快,可減少回滾與衝突的風險。

Layer 2 與分片如何提升 Throughput?

Layer 2 方案是在主鏈之上的二級網路,於鏈下處理大量交易後,將摘要或批次資料提交至主鏈,從而提升整體 Throughput。分片則是將網路狀態或資料分區,由不同節點分別負責不同部分,減輕單一節點的負擔。

近年來(2023–2025),以太坊透過批次處理與資料壓縮,大幅提升了 Layer 2 的 Throughput。2024 年實施的 EIP-4844(又稱「Proto-Danksharding」)為 Layer 2 提供了更低成本的資料可用性通道,社群與基金會公開資料有詳細說明。不同方案各有著重:批次處理提升單位時間納入量,壓縮降低資料成本,分片則實現平行處理。

Throughput 如何測量?

要獲得可靠的 Throughput 數據,需明確標準並建立可重複的測量流程。

  1. 定義測量標準:是統計「區塊納入的交易」還是達到最終性的交易?設定測試時長(如 5 分鐘)。
  2. 產生足夠負載:持續發送交易流,避免低估系統效能。
  3. 同步計時:確保所有觀測節點時鐘同步,精確記錄開始與結束的時間戳。
  4. 收集與篩選資料:從區塊或節點介面取得交易數量,過濾失敗或未廣播的樣本。
  5. 計算與驗證:用總交易數除以時間區間得出 Throughput;多次測試不同時段,觀察壅塞與空閒表現。
  6. 紀錄環境:說明節點硬體、網路狀況、客戶端版本及參數,確保結果具可比性。

Throughput 如何影響 Gate 的使用情境?

在 Gate 充值或提現時,所選網路的 Throughput 會直接影響交易速度與手續費。高 Throughput 網路於高峰期較少壅塞,通常能更快確認。若是壅塞或 Throughput 較低的網路,轉帳可能需時更久且需額外確認。

例如,在部分主網高需求事件下,可能出現排隊。選擇 Gate 支援的 Layer 2 方案(如 Rollup)進行充值,鏈上交易通常處理更快。反之,若選擇壅塞的主網,等待時間較長,手續費也可能較高。選擇網路時需綜合考量 Throughput、確認需求與費率,平衡速度與成本。

資金安全方面:確認次數少不代表已達最終性,跨鏈轉帳或大額交易應多等待數次確認。避免使用不相容的網路或地址格式,以免造成資金損失。

提升 Throughput 有哪些風險與權衡?

提升 Throughput 通常需要權衡。增大區塊體積或縮短區塊間隔會提高節點硬體及頻寬需求,可能因參與門檻提升而降低去中心化。減少安全緩衝或加快確認速度,則可能增加鏈重組或回滾風險。

在 Layer 2 上,批次處理與壓縮能提升 Throughput,但同時帶來營運及跨鏈橋接的風險:不穩定的資料通道或操作員失誤可能影響批量提交與提現時效。選擇高 Throughput 網路時,需衡量其去中心化程度、最終性機制及營運韌性。

如何全面評估 Throughput?

評估 Throughput 不應僅看單一指標,應結合 TPS、延遲、手續費、失敗率與最終性,特別要關注高峰期的表現。用戶應選擇速度、成本與可靠性兼具的網路。在 Gate 等平台充值時,建議根據當前壅塞情況與確認需求選擇網路;大額或關鍵轉帳則應預留更長的確認時窗。關注擴容進展(如 Layer 2 資料可用性提升與分片),有助於規劃未來 Throughput 趨勢與營運策略。

常見問題

低 Throughput 會如何影響我的交易?

低 Throughput 會直接導致交易排隊與網路壅塞,交易可能長時間無法處理。在競爭激烈時,需支付更高手續費以獲得優先處理,導致交易成本顯著增加。嚴重時甚至可能出現交易逾時或失敗的情況。

同一條區塊鏈的 Throughput 為何在不同時段會變化?

區塊鏈 Throughput 會隨著網路活躍度波動。當用戶交易量激增(如熱門 ICO 或 NFT 上線)時,壅塞加劇——即使理論 Throughput 不變,實際處理能力也會下降。協議升級或驗證節點狀態變化等臨時因素,也會影響即時 Throughput。

如何判斷某區塊鏈的 Throughput 是否符合需求?

可比較三項關鍵指標:鏈官方公布的平均 TPS、峰值 TPS,以及自身業務所需的交易頻率。例如高頻交易需 TPS >1000,單純轉帳僅需數十 TPS。同時應關注近期壅塞情況與平均確認時間,不要僅參考理論數據。Gate 提供主流鏈即時數據供參考。

為什麼有些新公鏈宣稱高 Throughput,但用戶體驗仍不佳?

Throughput 只是影響用戶體驗的因素之一。即使 TPS 很高,若最終確認速度慢、跨鏈橋延遲或鏈上應用不足,也會導致體驗不佳。有些項目甚至會誇大 Throughput,實際壅塞時效能驟降。建議以實際測試驗證,不要僅看白皮書數據。

Throughput 與交易手續費的關係是什麼?

Throughput 低時,使用者需競爭有限的區塊空間,必須提高 gas 費以獲得優先處理。相反地,高 Throughput 區塊鏈能處理更多交易,資源競爭減少,手續費通常較低。因此用戶常選擇高 Throughput 的 Layer 2 網路(如 Arbitrum 或 Optimism);在 Gate 上,這些網路的交易成本通常遠低於主網。

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推薦術語
BNB Chain
BNB Chain 是一個公有區塊鏈生態系統,原生代幣 BNB 主要用於支付交易手續費。此平台專為高頻交易與大規模應用而打造,並全面支援 Ethereum 工具及錢包。BNB Chain 架構涵蓋執行層 BNB Smart Chain、Layer 2 網路 opBNB,以及去中心化儲存解決方案 Greenfield。其生態系統橫跨 DeFi、遊戲、NFT 等多元應用場景。BNB Chain 憑藉低手續費與高速出塊的特性,為用戶與開發者提供高效且流暢的體驗。
TRON 定義
Positron(符號:TRON)是一款早期加密貨幣,與公鏈代幣「Tron/TRX」為不同資產。Positron被歸類為coin,代表其為獨立區塊鏈的原生資產。目前公開資訊有限,歷史資料顯示該專案已長期停滯,近期價格與交易對資訊難以取得。由於名稱與代碼容易與「Tron/TRX」混淆,投資人在操作前應謹慎確認目標資產及資訊來源。Positron最後可查詢的資料時間為2016年,市場流動性及市值評估較為困難。進行Positron交易或存放時,請務必嚴格遵守平台規定與錢包安全標準。
時代
在Web3領域,「cycle」指的是區塊鏈協議或應用中,依照固定時間或區塊間隔,定期發生的流程或時段。典型案例包括 Bitcoin 減半、Ethereum 共識輪次、代幣歸屬期規劃、Layer 2 提現挑戰期、資金費率與收益結算、預言機更新,以及治理投票週期。各系統的 cycle 在持續時間、觸發條件與彈性上各有不同。深入掌握這些 cycle,有助於管理流動性、優化操作時機,並明確風險界限。
去中心化
去中心化是一種系統設計理念,將決策與控制權分散至多方參與者,在區塊鏈技術、數位資產及社群治理等領域均有廣泛應用。這項機制仰賴眾多網路節點共同達成共識,使系統無需任何單一權威即可自動運作,進而提升安全性、抗審查性與開放性。在加密產業中,去中心化具體展現在 Bitcoin 和 Ethereum 的全球節點協作、去中心化交易所、非託管錢包,以及社群治理模式中,代幣持有者能透過投票決定協議規則。
有向無環圖
有向無環圖(Directed Acyclic Graph,簡稱 DAG)是一種網路結構,能將對象及其方向關係組織成僅能往前推進、無循環的體系。這類資料結構廣泛應用於表示交易依賴、工作流程及版本歷程。在加密網路領域,DAG 支援平行處理交易與共識資訊共享,有效提升系統吞吐量與確認效率。同時,DAG 能清楚展現事件的順序與因果關係,為區塊鏈運作的透明度及可靠性提供強而有力的保障。

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