Gate 上線零代碼 AI 量化工作台，支持自然語言生成並部署交易策略

2026-03-06 14:00:05 UTC+8

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Gate 正式發佈 AI 量化工作台，該產品以自然語言驅動策略生成，將策略構思、歷史回測與真實交易執行整合於同一平台。用戶無需編寫程式碼，只需用一句話描述交易思路，系統即可自動生成可執行的量化策略，並完成歷史數據回測驗證，支持一鍵部署至真實市場運行，讓每位交易者都能擁有屬於自己的量化團隊。

長期以來，量化交易主要存在兩道門檻：一是策略程式碼編寫能力，二是複雜的回測環境搭建。即便具備豐富市場經驗的交易者，也往往因為 Python 程式設計學習成本或數據環境搭建難度而無法進入量化領域。Gate AI 量化工作台的設計目標正是消除這兩大障礙，讓交易者只需專注於交易邏輯與市場判斷，其餘技術環節由 AI 自動完成。

自然語言驅動：一句話生成量化策略

Gate AI 量化工作台通過自然語言互動，讓量化策略的創建從「程式碼驅動」轉變為「意圖驅動」。用戶只需用日常語言描述交易邏輯，系統即可自動生成完整的、可執行的策略程式碼。

這一能力顯著降低了量化交易的技術門檻，即便沒有程式設計經驗的交易者，也能夠將市場判斷快速轉化為策略模型，參與到量化交易中。

可視化回測：真實歷史數據驗證策略

在策略生成後，Gate AI 量化工作台將自動調用生產級回測引擎，在真實歷史行情數據上對策略進行模擬運行。用戶可通過可視化介面進行多方案對比回測，並支持自訂歷史時間區間，從多個維度評估策略表現。

該機制使交易者能夠在策略正式投入市場前完成充分驗證，通過數據回饋持續優化策略參數，從而提升策略穩定性與風險控制能力。

一鍵部署：執行實盤交易

Gate AI 量化工作台支持將通過回測驗證的策略一鍵部署至真實交易環境，直接在市場中執行。平台打通了「策略構思—數據驗證—交易執行」的完整流程，顯著縮短策略從想法到實際應用的週期。

通過這一閉環體系，交易者可以更高效地將市場洞察轉化為可執行策略，並實現持續迭代與規模化應用。

在 AI 基礎設施層面，Gate 此前已正式發佈 Gate for AI，打造行業首個在同一接口體系下同時打通 CEX、DEX、錢包、即時資訊與鏈上數據五大能力的 AI 統一入口。該平台面向 AI Agent 提供能力接口層，使 AI 能夠在統一架構中完成市場研究、風險評估、策略生成、訂單執行及結果追蹤等完整交易流程。在此基礎設施之上，Gate 同步推出 AI 量化工作台，將 AI 能力進一步延伸至策略生成與實盤執行環節。

未來，Gate AI 量化工作台將持續擴展產品能力邊界，致力於讓每一位擁有交易想法的用戶，都能夠將想法轉化為可驗證、可執行並可持續優化的量化策略。

關於 Gate

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2026 年 3 月 6 日

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