Büyük teknoloji şirketlerinin, yüksek performanslı Nvidia çiplerine erişimi güvence altına almak için yapay zeka modeli eğitim operasyonlarını yurt dışına kaydırdığı bildiriliyor. Bu stratejik hamle, yeni nesil yapay zeka sistemleri geliştirme yarışında keskin donanım için artan rekabeti vurguluyor.

Hesaplama yoğun iş yüklerinin yeniden yerleştirilmesi, GPU altyapısının AI gelişimi için ne kadar kritik hale geldiğini yansıtmaktadır. Şirketler aslında donanımı takip ediyor—büyük ölçekli model geliştirmek için gerekli işlem gücünü güvenilir bir şekilde temin edebildikleri her yerde eğitim tesisleri kuruyorlar.

Bu trend, daha geniş bir gerçeği vurguluyor: Nvidia'nın H100 ve A100 serisi gibi özel çiplere erişim, AI yeniliğinde bir darboğaz haline geldi. Blockchain ve Web3 alanı için bu da önemlidir; birçok merkeziyetsiz AI projeleri ve zincir üzerindeki makine öğrenimi protokolleri, hesaplama ihtiyaçlarını ölçeklendirirken benzer altyapı zorluklarıyla karşı karşıya kalıyor.