Şehirler acil durumlarla karşılaştığında, anlık ve doğru entegre veriler genellikle en kıt kaynaktır. İster pandemi döneminde hastane yatakları ve maske tedarik durumu hakkında bilgi almakta zorlanmak, ister şiddetli yağış sırasında yolların su birikintisi durumu ve topluluk malzeme ihtiyaçlarını zamanında öğrenememek olsun, karar verme genellikle deneyim yargısına dayanır ve bu da tepki gecikmesine yol açar.

Ancak, Pyth Network tarafından geliştirilen "Ani Veri Acil Yanıt" sistemi, şehir acil yönetimine önemli bir değişiklik getirdi. Bu sistem, kısa sürede dağınık veri kaynaklarını bir araya getirerek şehir acil durum planlamasına hassas destek sağlamaktadır.

Geçen yıl, bir şehir tayfun saldırısına uğradığında, sistemin avantajları tam olarak ortaya çıktı. Şehir merkezinde birçok yerde su birikintisi ve elektrik kesintisi ile karşı karşıya kalan hükümet acil durum ofisi, su birikintisi olan yolların dağılımı, elektrik kesintisi yaşayan topluluklar listesi ve acil malzeme envanteri gibi kritik bilgilere acil olarak erişim sağlamak zorundaydı. Bu veriler, belediye, elektrik ve sosyal hizmetler gibi birçok departmanda dağılmış durumda, formatları farklıdır ve geleneksel yöntemlerle birleştirildiğinde en az 6 saat gerekmektedir, bu da acil yardımın zamanında yapılması gerekliliğini karşılayamamaktadır.

Pyth ekibi talep alır almaz harekete geçti. Öncelikle, belediye departmanlarının su birikintisi izleme sensör verileriyle bağlantı kurarak, gerçek zamanlı olarak 200'den fazla izleme noktasının su birikintisi derinliği bilgilerini aldı. Ardından, ekip elektrik şirketinin kesinti alanı sistemine bağlandı ve 15 kesinti olan topluluğun sınırlarını ve tahmini geri dönüş sürelerini senkronize etti. Son olarak, acil durum malzeme depoları verilerini entegre ederek, çadır, yiyecek gibi malzemelerin envanterini ve depolama yerlerini belirledi.

Sadece 2.5 saat içinde, Pyth ekibi bu üç veri türünü kapsamlı bir "acil durum yönetim paneli" haline getirmeyi başardı. Bu panel, öncelikli olarak suyun tahliye edilmesi gereken ciddi su birikintisi yollarını, acil aydınlatma ekipmanlarının dağıtılması gereken elektrik kesintisi olan toplulukları ve ikmal maddelerine ihtiyaç duyan bölgeleri net bir şekilde işaret ediyor. Hükümet yetkilileri bu paneli kullanarak hızlı bir şekilde kurtarma eylemleri başlattı ve kurtarma verimliliğini %50 artırarak beklenen kurtarma süresini önemli ölçüde kısalttı.

Bu örnek, veri entegrasyon teknolojisinin şehir acil yönetimindeki önemli rolünü yeterince göstermektedir. Anahtar bilgilerin hızlı ve doğru bir şekilde toplanması sayesinde, karar vericiler kaynakları daha etkili bir şekilde dağıtabilir, kurtarma verimliliğini artırabilir ve nihayetinde vatandaşların güvenliğini ve şehir işleyişini daha iyi sağlayabilirler. Pyth Network gibi teknolojilerin sürekli gelişimiyle, gelecekte şehirlerin ani olaylarla karşılaştıklarında daha hızlı ve daha hassas yanıtlar verebileceğini ummak için sebeplerimiz var.