Yapay zeka girişimciliği alanında, veri sorunları her zaman zorlu bir mesele olmuştur. Uygun profesyonel verileri bulmaktan, veri kaynaklarının şeffaflığını ve yasal durumunu sağlamaya, ya da yüksek veri edinim maliyetleriyle başa çıkmaya kadar, bu zorluklar birçok yapay zeka girişimcisini çaresiz bırakmaktadır.

Bu tür bir çıkmazın kökeni, AI alanında uzun süredir var olan 'veri tekelleşmesi' olgusundadır. Kaliteli veri kaynakları genellikle az sayıda büyük şirketin elinde bulunurken, sıradan bireylerin veya küçük ekiplerin sahip olduğu özel veriler ya kullanılacak bir yer bulamıyor ya da makul bir geri dönüş elde etmekte zorluk çekiyor.

Ancak, OpenLedger tarafından sunulan Datanets (veri ağları) bu durumu değiştiriyor. Datanets'in amacı, verileri az sayıda insanın özel mülkünden, tüm topluluğun paylaştığı değerli bir varlık haline dönüştürmektir. Bu yenilikçi platform, genel bir büyük veri havuzu değil, belirli alanlara yönelik ayrıntılı topluluk veri setlerinden oluşan bir dizi sunmaktadır.

Örneğin, sağlık alanında doktorlar kendi klinik vaka verilerini yükleyebilir; finans alanında profesyoneller uyumlu piyasa analiz verilerini paylaşabilir; oyun alanında oyuncular oyun sahneleri ve karakter etkileşimleriyle ilgili verileri sağlayabilir. Bu veriler kendi alanlarında zorunludur, ancak geçmişte bireylerin elinde dağınık olduğu için ölçek etkisi oluşturmak zordu ve etkili bir düzenleme ve doğrulama mekanizması eksikti.

OpenLedger, bu kıymetli veri kaynakları için bir 'güvenli ev' inşa etmek üzere blok zinciri teknolojisini ustaca kullanıyor. Yüklenen her veri, yükleyen kişinin kimliği, yükleme zamanı ve veri içeriği özeti dahil olmak üzere blok zincirinde bir kayıt bırakır. Bu mekanizma, verilerin izlenebilirliğini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda verilerin kötüye kullanılmasını da etkili bir şekilde önler.

Datanets'in ortaya çıkması, AI girişimcilerine yeni fırsatlar sağladı. Bu, yalnızca veri elde etme sorununu çözmekle kalmıyor, aynı zamanda veri sağlayıcılarına da değer yaratıyor. Bu yenilikçi veri paylaşım modeli, AI alanının demokratikleşmesini destekleme potansiyeline sahip; bu da daha fazla yenilikçiye bu alanda yeteneklerini sergileme fırsatı sunarak nihayetinde tüm AI endüstrisinin sağlıklı gelişimini teşvik ediyor.