Kripto para piyasasında, verilerin doğruluğu çok önemlidir. Bununla birlikte, oracle verilerini kullanırken, birçok kişi yalnızca fiyat değerlerine odaklanma ve verilerin ne kadar güvenilir olduğunu göz ardı etme eğilimindedir. Örneğin, farklı oracle'lar tarafından bildirilen Bitcoin fiyatında küçük bir fark olduğunda, hangisinin daha doğru olduğunu nasıl anlarsınız? "Güven aralığı" kavramını tanıtan Pyth ağı, kullanıcılara verilerin güvenilirliğini değerlendirmek için güçlü bir araç sağlar.
Güven aralığı aslında mevcut fiyat teklifi için olası hata payının bir temsilidir. Örneğin, Pyth, Bitcoin fiyatının 30.000 dolar olduğunu gösteriyorsa, güven aralığı %±0.1'dir, bu da gerçek fiyatın muhtemelen 29.970 ila 30.030 dolar arasında olacağı anlamına gelir. Buna karşılık, güven aralığı %±1'e genişletilirse, verilerin güvenilirliğinin nispeten düşük olduğunu gösterir.
Pyth, birden fazla veri kaynağının fiyat tekliflerini karşılaştırarak güven aralığını hesaplar. Örneğin, Binance, Coinbase ve Jane Street gibi kurumların tekliflerini bir araya getirebilir. Eğer bu fiyatlar yakınsa, güven aralığı daha küçük olacaktır; eğer belirgin bir şekilde sapma gösteren anormal değerler varsa, sistem bunları hariç tutarak hesaplanan aralığın piyasa fiyatı dalgalanmalarını gerçeği yansıtmasını sağlar.
Finansal uygulama senaryolarında, güven aralığının önemi tartışılmaz. Teminat mekanizmasını örnek alırsak, daha küçük güven aralıklarına sahip verilerin, teminat fiyatının doğruluğunu artırabileceği ve yanlış teminat riskini azaltabileceği görülmektedir. Bazı borç verme protokolleri, teminatın yalnızca güven aralığı belirli bir eşik değerinin altındaysa gerçekleştirilmesi gerektiğini açıkça belirtmektedir; bu uygulama kullanıcıların çıkarlarını etkili bir şekilde korumaktadır.
Ortalama bir kullanıcı için güven aralığı bir tür "risk göstergesi" olarak düşünülebilir. Bir oracle güven aralığı olmayan veriler sağlıyorsa veya aralıklar çok büyükse, bu verilerin güvenilirliğinin sorgulanabilir olduğunu gösterebilir. Kullanıcılar, bu tür verilere dayanan platformları kullanırken dikkatli olmalıdır. Pyth, güven aralığı bilgilerini açığa çıkararak yalnızca kendi verilerinin kalitesine olan güvenini göstermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara karar verme için daha şeffaf ve güvenilir bir temel sağlar.
Kripto piyasasının sürekli gelişimiyle birlikte, Pyth gibi veri şeffaflığına ve güvenilirliğine odaklanan hizmetler, kesinlikle daha sağlıklı ve istikrarlı bir kripto ekosistemi inşa etmede önemli bir rol oynayacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto para piyasasında, verilerin doğruluğu çok önemlidir. Bununla birlikte, oracle verilerini kullanırken, birçok kişi yalnızca fiyat değerlerine odaklanma ve verilerin ne kadar güvenilir olduğunu göz ardı etme eğilimindedir. Örneğin, farklı oracle'lar tarafından bildirilen Bitcoin fiyatında küçük bir fark olduğunda, hangisinin daha doğru olduğunu nasıl anlarsınız? "Güven aralığı" kavramını tanıtan Pyth ağı, kullanıcılara verilerin güvenilirliğini değerlendirmek için güçlü bir araç sağlar.
Güven aralığı aslında mevcut fiyat teklifi için olası hata payının bir temsilidir. Örneğin, Pyth, Bitcoin fiyatının 30.000 dolar olduğunu gösteriyorsa, güven aralığı %±0.1'dir, bu da gerçek fiyatın muhtemelen 29.970 ila 30.030 dolar arasında olacağı anlamına gelir. Buna karşılık, güven aralığı %±1'e genişletilirse, verilerin güvenilirliğinin nispeten düşük olduğunu gösterir.
Pyth, birden fazla veri kaynağının fiyat tekliflerini karşılaştırarak güven aralığını hesaplar. Örneğin, Binance, Coinbase ve Jane Street gibi kurumların tekliflerini bir araya getirebilir. Eğer bu fiyatlar yakınsa, güven aralığı daha küçük olacaktır; eğer belirgin bir şekilde sapma gösteren anormal değerler varsa, sistem bunları hariç tutarak hesaplanan aralığın piyasa fiyatı dalgalanmalarını gerçeği yansıtmasını sağlar.
Finansal uygulama senaryolarında, güven aralığının önemi tartışılmaz. Teminat mekanizmasını örnek alırsak, daha küçük güven aralıklarına sahip verilerin, teminat fiyatının doğruluğunu artırabileceği ve yanlış teminat riskini azaltabileceği görülmektedir. Bazı borç verme protokolleri, teminatın yalnızca güven aralığı belirli bir eşik değerinin altındaysa gerçekleştirilmesi gerektiğini açıkça belirtmektedir; bu uygulama kullanıcıların çıkarlarını etkili bir şekilde korumaktadır.
Ortalama bir kullanıcı için güven aralığı bir tür "risk göstergesi" olarak düşünülebilir. Bir oracle güven aralığı olmayan veriler sağlıyorsa veya aralıklar çok büyükse, bu verilerin güvenilirliğinin sorgulanabilir olduğunu gösterebilir. Kullanıcılar, bu tür verilere dayanan platformları kullanırken dikkatli olmalıdır. Pyth, güven aralığı bilgilerini açığa çıkararak yalnızca kendi verilerinin kalitesine olan güvenini göstermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara karar verme için daha şeffaf ve güvenilir bir temel sağlar.
Kripto piyasasının sürekli gelişimiyle birlikte, Pyth gibi veri şeffaflığına ve güvenilirliğine odaklanan hizmetler, kesinlikle daha sağlıklı ve istikrarlı bir kripto ekosistemi inşa etmede önemli bir rol oynayacaktır.