Web3 alanında, Token teşvikleri genellikle 'parayı saçma' eleştirisiyle karşı karşıya kalır, yani katkı miktarına bakılmaksızın tüm katılımcılara zamanına göre dağıtılır, bu da ekosistemin büyümesini zorlaştırır ve Token'ın sürekli olarak değer kaybetmesine neden olur. Ancak, PYTH Token bu klişeyi kırdı, benzersiz 'kalite puanı + Akıllı Sözleşme otomatik yürütme' teknolojisi ile, teşvikleri gerçek katkıda bulunan katılımcılara doğru bir şekilde dağıtır, veri kaynakları, katılımcılar ve doğrulayıcılar da dahil olmak üzere. Bu, mükemmel bir döngü oluşturur: katkı ne kadar olağanüstü olursa, ödüller o kadar büyük olur ve ekosistem o kadar büyür.
PYTH'ın veri kaynağı teşvik sistemi özellikle dikkat çekicidir. Bu, tüm erişim veri kaynaklarını sadece ödüller değil, aynı zamanda hassas bir "kalite puanlama sistemi" temelinde dağıtır. Bu sistem, veri kaynaklarını gerçek zamanlılık, doğruluk ve kullanılabilirlik olmak üzere üç boyutta puanlar. Örneğin, veri gecikmesi 100 milisaniyenin altındaysa tam puan alırken, 500 milisaniyenin üzerindeyse sıfır puan alır; veri endüstri adil fiyatından %0.1'den az sapma gösteriyorsa tam puan alır, %0.5'in üzerindeyse sıfır puan alır; aylık arızasız çalışma oranı %99.99'un üzerindeyse tam puan alır, %99'un altındaysa sıfır puan alır. Her ay, puan sıralamasında ilk %20'ye giren veri kaynakları sadece toplam teşvikin %40'ını alabilirken, 60 puanın altında puan alan veri kaynakları hiçbir ödül alamaz.
Bu puanlama, Akıllı Sözleşme tarafından otomatik olarak yürütülür, tamamen şeffaf ve açıktır, insan müdahalesini tamamen ortadan kaldırır. Coinbase örneğinde, puanları uzun süredir ilk beşte yer aldığı için her ay 15.000 PYTH Token ödül kazanabilir. Öte yandan, bazı küçük veri kaynakları, gecikme sorunları nedeniyle üç ay boyunca ödül alamadı ve sonunda teknolojiyi optimize etmek zorunda kaldı. Bu, PYTH teşvikinin temel değerini oluşturur çünkü veri kaynaklarını hizmet kalitesini sürekli olarak artırmaya teşvik edebilir.
Doğrulayıcılar için, PYTH'in teşvikleri de benzersizdir. Sadece dağıtım yapılmaz, proje gerçek uygulama etkilerine göre ödüller belirlenir. Doğrulayıcılar, Pyth Grant başvurusu yaparken, proje planını, beklenen sonuçları ve gereken fonları detaylı olarak açıklamalıdır. Yalnızca proje belirlenen kilometre taşlarına ulaştığında ilgili ödülleri alabilirler.
Bu kalite ve başarıya dayalı teşvik yöntemi, PYTH ekosistemine daha fazla yüksek kaliteli katılımcının katılmasını teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda tüm ekosistemin sürekli optimize edilmesine ve genişletilmesine de yardımcı olur. Bu, Web3 projelerinin Token ekonomi modelleri için örnek alınabilecek bir model sunar ve ekosistemin sağlıklı bir şekilde gelişmesini teşvik etmek için nasıl hassas teşviklerle ilerleneceğini gösterir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
5
Repost
Share
Comment
0/400
LayerZeroHero
· 8h ago
Ablam gerçekten biraz zorlanıyor gibi hissediyorum.
View OriginalReply0
TestnetScholar
· 8h ago
Merkeziyetsizlik oracle gelecektir!
View OriginalReply0
ConsensusBot
· 8h ago
Basit ve acımasız, çok doğru
View OriginalReply0
LonelyAnchorman
· 8h ago
pyth iyi bir şey, tamamen saçmalık. Gerçekten açık olalım.
View OriginalReply0
NoStopLossNut
· 8h ago
pyth bu ödül ve ceza mekanizması biraz sert görünüyor.
Web3 alanında, Token teşvikleri genellikle 'parayı saçma' eleştirisiyle karşı karşıya kalır, yani katkı miktarına bakılmaksızın tüm katılımcılara zamanına göre dağıtılır, bu da ekosistemin büyümesini zorlaştırır ve Token'ın sürekli olarak değer kaybetmesine neden olur. Ancak, PYTH Token bu klişeyi kırdı, benzersiz 'kalite puanı + Akıllı Sözleşme otomatik yürütme' teknolojisi ile, teşvikleri gerçek katkıda bulunan katılımcılara doğru bir şekilde dağıtır, veri kaynakları, katılımcılar ve doğrulayıcılar da dahil olmak üzere. Bu, mükemmel bir döngü oluşturur: katkı ne kadar olağanüstü olursa, ödüller o kadar büyük olur ve ekosistem o kadar büyür.
PYTH'ın veri kaynağı teşvik sistemi özellikle dikkat çekicidir. Bu, tüm erişim veri kaynaklarını sadece ödüller değil, aynı zamanda hassas bir "kalite puanlama sistemi" temelinde dağıtır. Bu sistem, veri kaynaklarını gerçek zamanlılık, doğruluk ve kullanılabilirlik olmak üzere üç boyutta puanlar. Örneğin, veri gecikmesi 100 milisaniyenin altındaysa tam puan alırken, 500 milisaniyenin üzerindeyse sıfır puan alır; veri endüstri adil fiyatından %0.1'den az sapma gösteriyorsa tam puan alır, %0.5'in üzerindeyse sıfır puan alır; aylık arızasız çalışma oranı %99.99'un üzerindeyse tam puan alır, %99'un altındaysa sıfır puan alır. Her ay, puan sıralamasında ilk %20'ye giren veri kaynakları sadece toplam teşvikin %40'ını alabilirken, 60 puanın altında puan alan veri kaynakları hiçbir ödül alamaz.
Bu puanlama, Akıllı Sözleşme tarafından otomatik olarak yürütülür, tamamen şeffaf ve açıktır, insan müdahalesini tamamen ortadan kaldırır. Coinbase örneğinde, puanları uzun süredir ilk beşte yer aldığı için her ay 15.000 PYTH Token ödül kazanabilir. Öte yandan, bazı küçük veri kaynakları, gecikme sorunları nedeniyle üç ay boyunca ödül alamadı ve sonunda teknolojiyi optimize etmek zorunda kaldı. Bu, PYTH teşvikinin temel değerini oluşturur çünkü veri kaynaklarını hizmet kalitesini sürekli olarak artırmaya teşvik edebilir.
Doğrulayıcılar için, PYTH'in teşvikleri de benzersizdir. Sadece dağıtım yapılmaz, proje gerçek uygulama etkilerine göre ödüller belirlenir. Doğrulayıcılar, Pyth Grant başvurusu yaparken, proje planını, beklenen sonuçları ve gereken fonları detaylı olarak açıklamalıdır. Yalnızca proje belirlenen kilometre taşlarına ulaştığında ilgili ödülleri alabilirler.
Bu kalite ve başarıya dayalı teşvik yöntemi, PYTH ekosistemine daha fazla yüksek kaliteli katılımcının katılmasını teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda tüm ekosistemin sürekli optimize edilmesine ve genişletilmesine de yardımcı olur. Bu, Web3 projelerinin Token ekonomi modelleri için örnek alınabilecek bir model sunar ve ekosistemin sağlıklı bir şekilde gelişmesini teşvik etmek için nasıl hassas teşviklerle ilerleneceğini gösterir.