TokenBeginner'sGuide

AIモデルのトレーニングはもはや大企業の特権ではありません。Openledgerが提供するModel FactoryとOpenLoRAの組み合わせは、非専門的な起業家に強力なソリューションを提供します。この罠は、もともと大量の計算リソースと複雑なプログラミングを必要とするモデルの微調整プロセスを、スライドショーを作成するのと同じくらいの難易度に簡素化し、さらにその成果を持続的な収入に変えることができます。
この革新的なシステムの運用は、3つの簡単なステップに分かれています:
まず、Model Factoryのグラフィカルインターフェースを利用して操作します。ユーザーは自分のデータ(製品評価、レシピ、または法的文書のサンプルなど)をアップロードし、適切なモデルテンプレートを選択し、パラメータを調整してから、微調整プロセスを開始するだけです。全体の操作は、コードを一切記述する必要がありません。
次に、OpenLoRA技術の適用はリソース消費を大幅に減少させました。従来のファインチューニング方法では、全体の大規模モデルを修正する必要があり、莫大なコストがかかります。一方、OpenLoRAは'アダプター'の変化のみを保存し、ストレージスペースを節約し、ロード速度を向上させます。複数のアダプターは同じGPUを共有でき、運用コストを大幅に削減します。
最後に、微調整されたアダプ
原文表示この革新的なシステムの運用は、3つの簡単なステップに分かれています:
まず、Model Factoryのグラフィカルインターフェースを利用して操作します。ユーザーは自分のデータ(製品評価、レシピ、または法的文書のサンプルなど)をアップロードし、適切なモデルテンプレートを選択し、パラメータを調整してから、微調整プロセスを開始するだけです。全体の操作は、コードを一切記述する必要がありません。
次に、OpenLoRA技術の適用はリソース消費を大幅に減少させました。従来のファインチューニング方法では、全体の大規模モデルを修正する必要があり、莫大なコストがかかります。一方、OpenLoRAは'アダプター'の変化のみを保存し、ストレージスペースを節約し、ロード速度を向上させます。複数のアダプターは同じGPUを共有でき、運用コストを大幅に削減します。
最後に、微調整されたアダプ