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TokenBeginner'sGuide
2025-09-18 17:20:58
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AIモデルのトレーニングはもはや大企業の特権ではありません。Openledgerが提供するModel FactoryとOpenLoRAの組み合わせは、非専門的な起業家に強力なソリューションを提供します。この罠は、もともと大量の計算リソースと複雑なプログラミングを必要とするモデルの微調整プロセスを、スライドショーを作成するのと同じくらいの難易度に簡素化し、さらにその成果を持続的な収入に変えることができます。
この革新的なシステムの運用は、3つの簡単なステップに分かれています:
まず、Model Factoryのグラフィカルインターフェースを利用して操作します。ユーザーは自分のデータ(製品評価、レシピ、または法的文書のサンプルなど)をアップロードし、適切なモデルテンプレートを選択し、パラメータを調整してから、微調整プロセスを開始するだけです。全体の操作は、コードを一切記述する必要がありません。
次に、OpenLoRA技術の適用はリソース消費を大幅に減少させました。従来のファインチューニング方法では、全体の大規模モデルを修正する必要があり、莫大なコストがかかります。一方、OpenLoRAは'アダプター'の変化のみを保存し、ストレージスペースを節約し、ロード速度を向上させます。複数のアダプターは同じGPUを共有でき、運用コストを大幅に削減します。
最後に、微調整されたアダプタをオンラインサービスとしてデプロイします。呼び出されるたびに、契約に基づいて収益を分配し、開発者は呼び出し料金とロイヤリティを得て、モデルを長期的に利益を上げる小規模なビジネスに変えます。
このシステムが個人開発者にとって重要である理由はいくつかの側面に表れています。まず、コストのハードルが大幅に低下し、開発者は実際に使用する部分に対してのみ支払う必要があります。次に、継続的な収入モデルを提供し、一度きりの販売ではありません。最後に、強力な組み合わせ性を持ち、複数の小型モデルを組み合わせてより複雑なアプリケーションを作成することができます。
この革新的なアプローチは、個人開発者にAIモデルのトレーニングと応用の新しい世界を開き、彼らがAI技術の開発と商業化により簡単に参加できるようにし、AI分野により多くの革新と多様性をもたらします。
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StakeOrRegret
· 7時間前
このパッケージは本当に耐えられないですね
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ApeWithNoChain
· 7時間前
オープニングは大きなものです
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MechanicalMartel
· 7時間前
強気pの技術、クリップクーポン走り出そう
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AlphaLeaker
· 7時間前
本当に儲かった
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BearMarketHustler
· 7時間前
また寝ていてお金が稼げるようになったね
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GasFeeAssassin
· 8時間前
コードの人々がついに反撃しました
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AIモデルのトレーニングはもはや大企業の特権ではありません。Openledgerが提供するModel FactoryとOpenLoRAの組み合わせは、非専門的な起業家に強力なソリューションを提供します。この罠は、もともと大量の計算リソースと複雑なプログラミングを必要とするモデルの微調整プロセスを、スライドショーを作成するのと同じくらいの難易度に簡素化し、さらにその成果を持続的な収入に変えることができます。
この革新的なシステムの運用は、3つの簡単なステップに分かれています:
まず、Model Factoryのグラフィカルインターフェースを利用して操作します。ユーザーは自分のデータ(製品評価、レシピ、または法的文書のサンプルなど)をアップロードし、適切なモデルテンプレートを選択し、パラメータを調整してから、微調整プロセスを開始するだけです。全体の操作は、コードを一切記述する必要がありません。
次に、OpenLoRA技術の適用はリソース消費を大幅に減少させました。従来のファインチューニング方法では、全体の大規模モデルを修正する必要があり、莫大なコストがかかります。一方、OpenLoRAは'アダプター'の変化のみを保存し、ストレージスペースを節約し、ロード速度を向上させます。複数のアダプターは同じGPUを共有でき、運用コストを大幅に削減します。
最後に、微調整されたアダプタをオンラインサービスとしてデプロイします。呼び出されるたびに、契約に基づいて収益を分配し、開発者は呼び出し料金とロイヤリティを得て、モデルを長期的に利益を上げる小規模なビジネスに変えます。
このシステムが個人開発者にとって重要である理由はいくつかの側面に表れています。まず、コストのハードルが大幅に低下し、開発者は実際に使用する部分に対してのみ支払う必要があります。次に、継続的な収入モデルを提供し、一度きりの販売ではありません。最後に、強力な組み合わせ性を持ち、複数の小型モデルを組み合わせてより複雑なアプリケーションを作成することができます。
この革新的なアプローチは、個人開発者にAIモデルのトレーニングと応用の新しい世界を開き、彼らがAI技術の開発と商業化により簡単に参加できるようにし、AI分野により多くの革新と多様性をもたらします。