Tout le monde parle de "l'identité est brisée", mais soyons réalistes : la plupart des gens ne comprennent pas vraiment ce que cela signifie. Laissez-moi expliquer.
Le problème : Identité dans Web2 vs Vie réelle
Dans le monde réel, votre identité est simple : vous êtes vous. Votre passeport, votre permis de conduire ou votre carte d'étudiant est une identité que vous utilisez dans différents contextes.
Mais en ligne ? C'est le chaos.
Vous êtes un "vous" sur @facebook.
Un autre « vous » sur @LinkedIn.
Dix « vous » différents lorsque vous vous inscrivez à un échange, une application

Une façon de commencer une nouvelle journée @wallchain_xyz m'a donné un bonus de bienvenue

Soyez la voix que quelqu'un a besoin d'entendre @TeaonaX a prêché sur le support et j'ai appris qu'il vient de ce que vous avez à offrir
GN Traders @MXAfricaBU

Dans Web3, la vie privée est brisée.
Chaque transaction, chaque action, chaque mouvement sur la chaîne est public par défaut.
C'est puissant pour la transparence, mais dangereux lorsque la confidentialité est requise, que ce soit pour les finances, la gouvernance ou les données personnelles.
La plupart des blockchains n'ont jamais été conçues pour gérer le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) nativement. Elles sont rapides pour exécuter des contrats intelligents, mais les calculs FHE sont lourds, complexes et lents.
Alors, comment apporter de la confidentialité aux blockchains sans

Dans le Web3, les données brutes sont partout, mais l'intelligence utilisable est rare.
Cette lacune a freiné les constructeurs, les chercheurs et les communautés qui ont besoin de plus que de simples chiffres. Ils ont besoin de contexte, de raisonnement et d'informations exploitables.
Covalent a toujours été axé sur l'accessibilité des données blockchain. Maintenant, il fait le prochain saut : des agents IA alimentés par son SDK.
Que sont les agents IA dans @Covalent_HQ ?
Considérez-les comme des collaborateurs autonomes, pas seulement comme de simples bots.
Construit avec le cadr

Présentation de ROMA : Le cadre alimentant l'intelligence multi-agents open source
Dans la course vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), l'une des plus grandes questions est :
Comment faire collaborer des agents simples pour résoudre des problèmes complexes et à long terme ?
La plupart des systèmes d'IA aujourd'hui sont cloisonnés, un seul agent essayant de gérer chaque tâche, souvent en panne lorsque les problèmes nécessitent plusieurs étapes, de la coordination ou une expertise spécialisée. C'est là que le ROMA de Sentient (Agent Métas ouvert récursif) entre