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Les gens sous-estiment sérieusement les capacités des agents IA. Le potentiel que ces systèmes autonomes libèrent dans la crypto et le Web3 est honnêtement stupéfiant — de l'automatisation des contrats intelligents au trading intelligent en passant par la prise de décision décentralisée. La plupart des gens n'ont même pas effleuré la surface de ce qui arrive.

Une expansion majeure des infrastructures énergétiques est en cours — une entreprise d'IA de renom augmente la capacité de son centre de données dans le Tennessee avec un déploiement significatif de batteries. L'opération a déjà permis d'installer des Tesla Megapacks d'une valeur de $400 millions au cours des derniers mois, et maintenant des dizaines d'unités supplémentaires sont en cours d'installation pour soutenir la croissance des besoins en calcul de l'installation.
Cette expansion agressive des infrastructures reflète les besoins énergétiques massifs pour les opérations d'IA à grande éc

Les projets ZK fusent de partout, chacun vantant leur caractère "révolutionnaire". Les véritables acteurs fiables sont ceux comme François Garillot, qui ont réellement contribué.
Son parcours professionnel en dit long : doctorat en théorie fondamentale, mise en pratique avec un compilateur industriel, preuve avec un système de données de plusieurs milliards, puis participation à la conception de l'architecture centrale de Diem et Sui, et maintenant il pilote principalement le projet Miden.
Ce n'est pas une accumulation de CV. Cela reflète une véritable expérience allant de la recherche académi

La plateforme Pump Fun semble rencontrer quelques problèmes techniques récemment. Je viens de rencontrer des soucis en essayant de l'utiliser — j'ai dû la redémarrer pour que tout fonctionne correctement. Quelqu'un d'autre rencontre-t-il des problèmes similaires ?

Voici quelque chose qui vaut la peine de réfléchir : les anciens Égyptiens pouvaient construire les pyramides, mais ils n'auraient pas pu bâtir l'Empire State Building. Pourquoi ? Contraintes différentes, outils différents, systèmes de pensée différents.
Le parallèle est frappant lorsque l'on regarde l'ingénierie logicielle. Depuis des décennies—vraiment, depuis les années 1970—nous avons progressé par itérations incrémentielles. Meilleures langages, frameworks, méthodologies... bien sûr. Mais transformationnel ? Des améliorations d’un ordre de grandeur ? Pas tout à fait.
Puis l'IA est arrivée

Développer votre présence sur X en ce moment ? Vous prenez essentiellement de l'avance sur tous ceux qui dorment encore sur ce qui se passe.
La plateforme déploie une intégration sérieuse de l'IA et une technologie de pointe qui reshaping la façon dont l'information circule à l'échelle mondiale. Il ne s'agit pas seulement de mises à jour de la plateforme—c'est devenir le pouls en temps réel où tout se brise, se discute et se répand. Que vous suiviez les mouvements du marché, surveilliez les mises à jour des projets ou restiez en avance sur les développements Web3, être en avance sur cette infr

Connais-tu la véritable force des outils low-code ? Ce n'est pas simplement que tu peux construire des choses sans savoir coder.
Ce qui est encore plus important — c'est qu'ils te libèrent de cet état de paralysie où tu te dis « Je vais trop réfléchir avant de commencer ».
C'est là que beaucoup de gens échouent. Ils restent bloqués dans leur tête, à faire des simulations, à planifier excessivement, à se remettre en question… et au final, ils ne réalisent rien. Une idée meurt ainsi.
L'avantage de ces outils, c'est qu'ils brisent ce cercle vicieux. Ils te permettent de te lancer directement, d'a

La particularité de l'IA réside dans sa capacité à générer des réponses entièrement personnalisées en quelques secondes, ce qui change la donne pour les apprenants. Autrefois, nous dépendions des experts pour gagner du temps — éviter de tomber dans des pièges bien connus. Mais la logique a changé : lorsque les erreurs peuvent être corrigées immédiatement et que les connaissances peuvent être précisément adaptées à votre niveau de compréhension, le modèle traditionnel de dépendance aux experts devient un peu dépassé. Cela est particulièrement vrai dans l'investissement en cryptomonnaies et l'ap

Imaginez ceci : deux gars qui commencent de zéro en ce moment.
Gars #1 dévore chaque guide sur les workflows IA, traque les techniques de prompt les plus récentes, regarde des tutoriels YouTube sans fin sur l'optimisation de l'IA.
Gars #2 ? Il continue simplement à parler à l'IA. Itère. Teste. Affine ses questions en fonction de ce qui fonctionne réellement.
Les gars comme le Gars #2 s'en sortent toujours mieux. Chaque fois.
L'écart ne concerne pas la connaissance des dernières astuces — il s'agit de les utiliser. La théorie meurt en pratique. Ceux qui *expérimentent* réellement avec l'IA fini

Il y a un phénomène intéressant qui mérite d'être souligné — certains applications d'IA explorent un nouveau mode d'interaction : les utilisateurs ne considèrent pas l'IA comme un simple outil à utiliser une seule fois, mais construisent progressivement une relation continue. Chaque conversation, chaque interaction influence subtilement la personnalité et la façon de réagir de ce personnage IA, pouvant même façonner sa trajectoire de développement. En clair, c'est un peu comme élever un partenaire IA qui se souvient de vous — il se rappellera de vos préférences, de ce que vous avez dit, de l'h

Le produit fonctionne enfin. J'ai passé 2 heures solides à déboguer — honnêtement, cette galère n'est pas une blague. Cela donne vraiment du respect pour tout l'effort nécessaire à la construction et à la maintenance des logiciels. Les développeurs méritent beaucoup plus de crédit pour gérer tout ça.

Ce n'est plus simplement une victoire, c'est comme si on tournait une page.
Lorsque les développeurs ne se donnent plus la peine de défendre leur choix technologique, mais présentent directement un produit fonctionnel, la discussion devrait en réalité s'achever.
L'état de la preuve à divulgation zéro change discrètement. Elle évolue d'un concept constamment discuté et remis en question, à quelque chose que tout le monde se contente de construire directement. Ce changement reflète le passage de la validation théorique à une application à grande échelle, marquant un point critique dans l'évoluti

Je me souviens d'une phrase d'un professeur de cours d'algorithme à l'université, et tout le monde a ri à l'époque : « Ne vous fatiguez pas à apprendre comment écrire du code, dans quelques années, la machine générera automatiquement du code. Vous n'avez qu'à comprendre l'architecture du système et les diagrammes de flux. »
À l'époque, je pensais que ce gars-là se vantait. Maintenant ? Il s'avère qu'il avait plutôt raison.
Ces huit dernières années, le monde de la programmation a vraiment changé rapidement. Les outils d'automatisation deviennent de plus en plus puissants, et l'efficacité de la

Miden choisit de ne pas être compatible avec EVM, essentiellement pour des raisons de conception architecturale — et non pas à cause de l'EVM en soi.
La différence clé réside ici : Miden déplace la logique d'exécution du côté utilisateur, les données d'état étant stockées hors chaîne, il suffit d'envoyer une preuve sur la chaîne pour la vérification.
En comparant avec la logique de l'EVM, on peut voir la différence. L'EVM place la vérification et l'exécution sur la chaîne, chaque nœud doit exécuter la logique. Ces deux approches architecturales sont totalement différentes — l'une où l'utilisat

La position pro-technologie de l'administration Trump stimule le boom de l'IA et des centres de données au Texas
La convergence de trois grandes tendances redessine le paysage des infrastructures en Amérique : le retour de Trump à la Maison Blanche entraîne une dynamique de déréglementation, l'adoption de l'intelligence artificielle s'accélère à l'échelle mondiale, et le Texas émerge comme l'épicentre de l'expansion des centres de données.
Pourquoi le Texas ? Des coûts énergétiques plus faibles, des politiques favorables aux entreprises et une infrastructure existante en font le choix naturel

ZK Proving Breakthroughs : Blocks Finalisés en Quelques Secondes
Une avancée majeure dans la technologie de preuve à divulgation zéro (ZK) redéfinit la scalabilité Layer2. Les dernières innovations permettent des preuves ZK instantanées fonctionnant directement sur des GPU grand public, éliminant les périodes d’attente traditionnelles pour la finalité qui ont longtemps freiné les solutions L2.
Les indicateurs de performance clés racontent l’histoire : un débit soutenu atteignant environ 15K TPS avec une architecture d’exécution modulaire. Ce n’est pas simplement une amélioration incrémentielle

Il est temps de prendre Rust au sérieux. L'écosystème pousse les développeurs dans cette direction, et il y a de bonnes raisons à cela — performance, sécurité de la mémoire, et la capacité d'écrire des contrats intelligents sécurisés rendent Rust indispensable pour tous ceux qui construisent dans le Web3. Que vous travailliez sur l'infrastructure blockchain ou sur des protocoles en chaîne, les compétences en Rust deviennent incontournables.

Pourquoi même les ingénieurs en IA de haut niveau ont-ils du mal à prévoir la croissance explosive des systèmes qu'ils ont eux-mêmes créés ? La réponse réside dans une particularité fondamentale de la cognition humaine : nos cerveaux sont câblés pour traiter la progression linéaire, et non l'expansion exponentielle. Nous nous attendons naturellement à ce que les choses croissent en lignes droites, mais les technologies transformatrices explosent selon des courbes que notre intuition ne peut tout simplement pas saisir. Ce point aveugle cognitif pousse les chercheurs et les architectes à sous-es

Jour 25 du test d'Opus 4.5—je cherche toujours cette chose qu'il ne peut pas gérer. Chaque matin, je m'y remets, essayant de trouver la limite. Jusqu'à présent ? C'est assez incroyable à quel point il est devenu performant. Le paysage de l'IA évolue plus vite que ce que tout le monde anticipait. On se demande ce qui est réellement impossible maintenant, ou si nous manquons simplement de cas de test créatifs. La frontière ne cesse de bouger. Avec quoi les gens butent-ils réellement à ce stade ?

Les membres principaux de l’équipe technique d’une entreprise leader en IA ont récemment utilisé un outil de programmation IA pour reproduire le système de coordination distribué que toute leur équipe a passé un an à peaufiner en une seule heure.
Qu’est-ce que cela signifie ? Dans quelle mesure la productivité de l’IA a-t-elle progressé ?
Ce qui est encore plus intéressant, c’est que dans les cercles technologiques de la Silicon Valley, les grands fabricants n’hésitent souvent pas à reconnaître publiquement les innovations de leurs concurrents. Cette attitude « confiante » reflète le respect d