“斩杀线”这件事，对我个人最大的启示只有一个：
Je ne suis plus dans un système qui me permettrait de faire des erreurs à la légère.
Au cours des dernières années, j’ai toujours avancé vers le « super individu » :
AI × Crypto × outils × contenu × marque personnelle.
Apparemment, cela offre plus de liberté,
Mais la véritable transformation est—
Je me suis exposé à une structure à faible tolérance aux erreurs.
Beaucoup de mes états actuels reposent en fait sur une ligne invisible de « coup de grâce » :
• Revenus très instables
• Flux de trésorerie et énergie liés à l’efficacité de la production
• Plusieurs projets en p

Le plus grand piège du codage Vibe n'est pas de ne pas pouvoir écrire le code,
mais de soudainement penser que vous pouvez tout faire.
L'IA réduit considérablement le « coût de réalisation »,
Ce qui donne l'impression que chaque idée mérite de créer immédiatement un nouveau repo.
Mais la réalité est——
Ce qui est vraiment rare, ce n'est pas la capacité, mais la concentration.
Savoir faire beaucoup ne signifie pas construire quelque chose.

Je pensais que les LLM se souviendraient du contexte, mais en réalité ils sont plus oublieux qu’un poisson rouge
En développant Copilot, j’ai dialogué avec l’IA jusqu’au N-ième tour, et j’ai fini par craquer :
Le document API que je viens de donner, il dit "je ne l’ai jamais vu"
L’architecture que je viens de valider, au tour suivant elle est renversée
Le même bug corrigé trois fois, parce qu’il ne se souvient pas du tout de la dernière correction
Cet après-midi, j’ai perdu 3 heures à répéter sans cesse "Je ne t’ai pas déjà dit ça ?"
Ce que j’ai compris après coup : l’IA n’est pas un humain, c

Récemment, je tombe souvent sur une multitude de longs textes écrits par IA, analysés de manière très précise, mais après lecture, il ne reste rien.
Le plus grand problème n’est en réalité pas le manque d’informations, mais le fait que des déchets synthétiques inondent tout partout.
Quand l’IA peut produire dix mille mots en une seconde, 99% du contenu en ligne perdra sa valeur naturelle pour devenir du bruit.
Pour beaucoup, la compétitivité est en train de changer : auparavant, on se battait pour dénicher plus d’informations, maintenant, il est plus important de savoir qui peut écarter plus e

Polymarket n'est pas seulement animé en surface, avec un trading florissant, mais les utilisateurs sont également en pleine croissance.
Ce qui décolle réellement, c'est l'écosystème tiers : PolyAlertHub surveille en temps réel les mouvements des baleines, Polysights utilise le ML pour déceler les tendances, et divers bots de copy-trading ainsi que des terminaux IA apparaissent sans cesse.
Pas seulement Polymarket, des plateformes comme Opinion poussent également fortement le plan builder, attirant les développeurs pour créer des outils.
Les plateformes centrales deviennent progressivement des

Dernièrement, je me suis aussi laissé emporter par le Vibe Coding.
L'IA rend la rédaction de code exceptionnellement facile, en quelques heures on peut assembler un système qui a l'air “complètement abouti”.
Ce sentiment de “Je peux tout faire” existe bel et bien.
Surtout pour les débutants en programmation ou les personnes non techniques,
cette accélération externe peut facilement donner une fausse idée de ses propres compétences.
Progressivement, j'ai commencé à percevoir un signal anormal :
Ce qui me bloque vraiment, ce n’est jamais le “je n’arrive pas à le faire”,
mais le fait que je n’ose

À vrai dire, j'ai toujours cherché un point d'entrée pour l'IA ➕ Crypto, sans jamais trouver la bonne porte.
Ce n'est qu'après avoir découvert Vibe Coding que je me suis rendu compte que la voie était déjà tracée, et que franchir le premier pas n'était finalement pas si compliqué.
On peut l'aborder de plusieurs angles, selon les profils :
Si vous êtes de type individuel : partez de vos propres besoins, créez un petit outil qui n'est utile qu'à vous-même et améliore votre efficacité. C'est la façon la plus rapide et la plus solide de commencer.
Si vous avez une communauté : vous pouvez amplifie

Désormais, chaque fois que j'ouvre Xiaohongshu, il y a au moins un Polymarket sur 4 publications de la page d'accueil 😹

Rapport complet de l'Opinion Messari (avec des graphiques très complets) :
Mon lien d'invitation (peut légèrement réduire certaines frais de marché) :

Au cours de la dernière semaine, je suis passé d'une personne qui ne savait absolument pas coder à une personne capable de construire des systèmes complets avec l'IA.
Ce n'est pas exagéré, c'est au sens littéral du terme "commencer à zéro" : ne sait pas React, ne sait pas API, ne sait pas déployer, ne sait pas Git, ne sait pas les modules logiques, ne sait pas CSS. Ne sait rien.
Maintenant : analyse des événements Polymarket, raisonnement sur les lignes temporelles, moteur de mauvaise cotation, extraction automatique de nouvelles, calibration des probabilités, dimensionnement d

Il serait bien que l'historique des conversations avec chaque grand modèle puisse être sauvegardé, mis à jour et interconnecté.
Il n'est pas nécessaire de donner un aperçu du contexte lorsque vous changez de modèle, car ils comprennent tous très bien l'état et les besoins les plus récents des utilisateurs.
Avec cela, coder, créer des graphiques, organiser du contenu ou résoudre ses propres doutes devient beaucoup plus facile.
Il est également possible de vérifier les différences entre les différents modèles dans le traitement d'un même problème.

《Pourquoi les paris sportifs sont la plus grande illusion des Débutants en prévision ?》
Lorsque j'ai rencontré Polymarket pour la première fois, je pensais aussi que les paris sportifs étaient "faciles à comprendre" :
Densité d'information élevée, rythme rapide, fluctuations de marché stimulantes, il semble qu'il suffise d'étudier un peu pour saisir l'edge.
Résultat, après un certain temps, j'ai réalisé :
L'essence du pari sportif se résume à un mot : aléatoire.
1) Le marché sportif n'a pas de chaîne d'événements
Les graphiques sur lesquels je peux vraiment

Lorsque nous parlons du marché de prévision avec GPT, est-ce que nous contrôlons le modèle, ou est-ce que le modèle façonne notre cheminement de jugement ?

Lorsqu'on discute des prévisions avec GPT ou Gemini :
“Hmm... d'accord... ça a du sens... c'est stable.”
Quand c'est à votre tour de parier :
"Ah ? Comment est-ce que c'est encore faux ???"

2/
Pourquoi est-ce important ?
Parce que le réseau principal de Bitcoin est lent, coûteux et inflexible.
Spark a tout changé :
Règlement instantané
Frais inférieurs à 1 cent
Opération non custodiale
Support des stablecoins, échange instantané, prêt, NFT
Compatible avec Lightning
Il a transformé le BTC de "l'or numérique" en "couche de monnaie programmable".