Auteur : Jay Jo, Source : Tiger Research, Traduction : Shaw 金色财经
Résumé
Après l'effondrement des prix des tokens, le marché des agents AI a perdu son élan, mais le développement technologique se poursuit de manière stable. Grâce au lancement de produits réels et à des fonctionnalités spécifiques sur la blockchain, le domaine de l'intelligence artificielle financière décentralisée (DeFAI) a retrouvé de l'attention.
L'agent AI dédié optimisé pour des fonctionnalités spécifiques a remplacé l'ancien agent AI général. Des projets comme Virtuals construisent activement l'infrastructure pour connecter ces agents AI et permettre leur collaboration.
L'agent AI deviendra une fonctionnalité clé des projets de cryptographie. L'infrastructure qui garantit une communication et une collaboration fluides entre les agents deviendra essentielle.
1. La frénésie est passée, la technologie continue de se développer
L'industrie de la cryptographie a intégré la technologie de l'intelligence artificielle de plusieurs manières, parmi lesquelles l'Agent IA est le plus en vue. La capitalisation boursière totale des jetons associés a atteint environ 16 milliards de dollars, ce qui montre un vif intérêt du marché. Mais cette attention est éphémère. La plupart des projets n'ont pas réussi à atteindre les attentes de développement, et le prix des jetons a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
La baisse des prix ne signifie pas un recul technologique. L'Agent IA reste un domaine technologique important dans le secteur des cryptomonnaies. Les discussions sur des cas d'utilisation concrets deviennent plus spécifiques, et les équipes continuent de tester de nouvelles méthodes. Ce rapport examine le fonctionnement des Agents IA dans le domaine des cryptomonnaies et explore les directions possibles de leur développement futur.
2. L'écosystème des agents IA redéfinit le paysage après la frénésie
2.1. Les projets d'agent IA précoces s'estompent progressivement du marché
Le secteur des agents IA dans le domaine de la cryptographie a commencé à attirer l'attention à la fin de 2024. Les équipes d'ai16z avec ElizaOS et de Virtuals Protocol avec le stack de développement G.A.M.E ont considérablement abaissé le seuil de développement des agents IA. Des plateformes de lancement comme DAOS.fun et Virtuals Fun offrent des voies faciles pour la tokenisation des projets développés. Le processus, du développement au déploiement, est devenu simplifié. L'intérêt du marché a explosé. De nombreux projets ont émergé rapidement.
La plupart des projets ont présenté des plans de développement ambitieux, affirmant vouloir tirer parti des technologies d'intelligence artificielle. Les investisseurs ont fait grimper les prix des jetons avec l'espoir d'un service innovant. Cependant, en réalité, ces projets ne font que peaufiner ou transformer les modèles de base d'OpenAI ou d'Anthropic. La plupart des projets n'ont construit que des chatbots avancés pour X ou Telegram, au lieu de développer des services indépendants. Ces projets mettent en avant une vision d'innovation et une différenciation technologique, mais leur fonctionnement réel n'est pas différent de celui des "Meme coins".
Certains projets sont des exceptions. Des projets comme aixbt et Soleng ont partiellement réalisé leur feuille de route et ont lancé des services réels. Ils adoptent un mécanisme de contrôle d'accès par token, offrant un accès exclusif aux détenteurs de tokens. aixbt fournit des rapports d'analyse de projets. Soleng analyse les dépôts Github pour soutenir les décisions des investisseurs.
Même ces exemples relativement réussis ne peuvent pas surmonter les limites structurelles. Une structure de revenus instable qui dépend uniquement de l'augmentation du prix des jetons entrave le développement. La compétitivité technologique est à la traîne par rapport aux entreprises Web2. Le prix des jetons finit par baisser. Les fonds d'exploitation s'épuisent. Aujourd'hui, la plupart des projets ont suspendu leurs services.
2.2. Le projet DeFAI ravive l'espoir dans l'industrie
La technologie des agents AI a d'abord fait face à de grandes attentes, puis est entrée dans une phase d'ajustement. Aujourd'hui, le domaine de la finance décentralisée alimentée par l'intelligence artificielle (DeFAI) regagne de l'attention en prouvant sa valeur pratique. Les agents DeFAI peuvent exécuter des stratégies d'investissement automatisées 24 heures sur 24. Ils permettent aux utilisateurs d'accéder facilement aux services financiers décentralisés (DeFi) complexes grâce à de simples instructions en langage naturel. Ce domaine a été un thème central dans les premiers travaux sur les agents AI. La plupart des projets en sont encore au stade de la feuille de route, et la mise en œuvre pratique est semée d'embûches, ce qui a conduit à une perte d'intérêt pour ce domaine. Les récentes publications de produits sont en train de redéfinir les attentes du marché.
Les projets représentatifs incluent Wayfinder et HeyAnon. Wayfinder exécute des tâches en chaîne via un agent AI dédié appelé "Shells". Shells effectue des transactions en chaîne directement à travers un portefeuille dédié intégré. Le système adopte une architecture multi-agents spécialisée, comprenant des agents de transaction, des agents perpétuels et des agents de contrat. Chaque type d'agent se concentre sur un rôle spécifique pour automatiser diverses stratégies d'investissement. Les utilisateurs peuvent facilement effectuer des transactions inter-chaînes simples ou exécuter des stratégies avancées telles que le trading de base et le DCA avec effet de levier.
2.3 Des agents individuels aux réseaux d'agents
Les premiers projets d'agent AI prônaient un "agent universel" capable de réaliser toutes les fonctions, c'est-à-dire un agent intelligent capable d'exécuter toutes les tâches. Cette approche mettait davantage l'accent sur la levée de fonds que sur l'exhaustivité technique. Les équipes de projet ont proposé des feuilles de route trop ambitieuses pour attirer un marché plus large. Cependant, la plupart d'entre elles ont révélé des limites lors de la phase d'exécution.
L'écosystème des Agents évolue dans une direction complètement différente. Les développeurs prennent conscience des limites des Agents polyvalents. Ils développent maintenant des Agents axés sur des domaines spécifiques. Ces Agents peuvent collaborer les uns avec les autres. C'est comme avoir des artisans qualifiés aux compétences différentes - un menuisier, un électricien, un plombier - qui travaillent ensemble pour construire une maison.
Le ACP (Accord de Commerce des Agents) du Virtuals Protocol incarne cette tendance. Il fournit un cadre standard pour la communication et l'attribution des tâches entre différents Agents. Theoriq et General Impression ont également construit des infrastructures pour améliorer l'interopérabilité entre les Agents. Le marché se transforme pour maximiser la valeur pour l'ensemble de l'écosystème plutôt que pour un seul Agent.
3. Perspectives futures du marché des agents IA
Après le déclin initial de l'engouement, l'AI Agent continue de se développer. Les activités spéculatives sont terminées, mais les projets continuent d'utiliser l'AI Agent pour construire de nouvelles fonctionnalités et services. Deux changements sont particulièrement marquants.
Tout d'abord, l'Agent IA devient une infrastructure clé. L'Agent IA n'est plus un domaine indépendant, mais s'intègre comme une fonctionnalité fondamentale des projets de cryptographie. La plateforme de données blockchain Nansen développe des Agents pour rendre les données complexes de la chaîne plus faciles à explorer. Les projets de finance décentralisée ajoutent également des Agents pour améliorer l'accès des utilisateurs. L'Agent IA deviendra la dernière interface reliant les utilisateurs à la blockchain, plutôt qu'une fonctionnalité optionnelle.
Deuxièmement, le commerce des agents va se développer. Avec l'agent AI devenant la norme, les interactions entre les agents et entre les agents et les humains vont augmenter. Les protocoles de transaction sécurisés et les mécanismes de confiance deviennent de plus en plus importants. Des projets comme l'ACP de Virtuals Protocol ont jeté les bases à cet égard.
Ces changements simplifieront la complexité des cryptomonnaies, amélioreront l'expérience utilisateur et créeront de nouvelles opportunités économiques.
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Cartographie du marché des agents IA : la frénésie s'estompe, la technologie perdure
Auteur : Jay Jo, Source : Tiger Research, Traduction : Shaw 金色财经
Résumé
1. La frénésie est passée, la technologie continue de se développer
L'industrie de la cryptographie a intégré la technologie de l'intelligence artificielle de plusieurs manières, parmi lesquelles l'Agent IA est le plus en vue. La capitalisation boursière totale des jetons associés a atteint environ 16 milliards de dollars, ce qui montre un vif intérêt du marché. Mais cette attention est éphémère. La plupart des projets n'ont pas réussi à atteindre les attentes de développement, et le prix des jetons a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
La baisse des prix ne signifie pas un recul technologique. L'Agent IA reste un domaine technologique important dans le secteur des cryptomonnaies. Les discussions sur des cas d'utilisation concrets deviennent plus spécifiques, et les équipes continuent de tester de nouvelles méthodes. Ce rapport examine le fonctionnement des Agents IA dans le domaine des cryptomonnaies et explore les directions possibles de leur développement futur.
2. L'écosystème des agents IA redéfinit le paysage après la frénésie
2.1. Les projets d'agent IA précoces s'estompent progressivement du marché
Le secteur des agents IA dans le domaine de la cryptographie a commencé à attirer l'attention à la fin de 2024. Les équipes d'ai16z avec ElizaOS et de Virtuals Protocol avec le stack de développement G.A.M.E ont considérablement abaissé le seuil de développement des agents IA. Des plateformes de lancement comme DAOS.fun et Virtuals Fun offrent des voies faciles pour la tokenisation des projets développés. Le processus, du développement au déploiement, est devenu simplifié. L'intérêt du marché a explosé. De nombreux projets ont émergé rapidement.
La plupart des projets ont présenté des plans de développement ambitieux, affirmant vouloir tirer parti des technologies d'intelligence artificielle. Les investisseurs ont fait grimper les prix des jetons avec l'espoir d'un service innovant. Cependant, en réalité, ces projets ne font que peaufiner ou transformer les modèles de base d'OpenAI ou d'Anthropic. La plupart des projets n'ont construit que des chatbots avancés pour X ou Telegram, au lieu de développer des services indépendants. Ces projets mettent en avant une vision d'innovation et une différenciation technologique, mais leur fonctionnement réel n'est pas différent de celui des "Meme coins".
Certains projets sont des exceptions. Des projets comme aixbt et Soleng ont partiellement réalisé leur feuille de route et ont lancé des services réels. Ils adoptent un mécanisme de contrôle d'accès par token, offrant un accès exclusif aux détenteurs de tokens. aixbt fournit des rapports d'analyse de projets. Soleng analyse les dépôts Github pour soutenir les décisions des investisseurs.
Même ces exemples relativement réussis ne peuvent pas surmonter les limites structurelles. Une structure de revenus instable qui dépend uniquement de l'augmentation du prix des jetons entrave le développement. La compétitivité technologique est à la traîne par rapport aux entreprises Web2. Le prix des jetons finit par baisser. Les fonds d'exploitation s'épuisent. Aujourd'hui, la plupart des projets ont suspendu leurs services.
2.2. Le projet DeFAI ravive l'espoir dans l'industrie
La technologie des agents AI a d'abord fait face à de grandes attentes, puis est entrée dans une phase d'ajustement. Aujourd'hui, le domaine de la finance décentralisée alimentée par l'intelligence artificielle (DeFAI) regagne de l'attention en prouvant sa valeur pratique. Les agents DeFAI peuvent exécuter des stratégies d'investissement automatisées 24 heures sur 24. Ils permettent aux utilisateurs d'accéder facilement aux services financiers décentralisés (DeFi) complexes grâce à de simples instructions en langage naturel. Ce domaine a été un thème central dans les premiers travaux sur les agents AI. La plupart des projets en sont encore au stade de la feuille de route, et la mise en œuvre pratique est semée d'embûches, ce qui a conduit à une perte d'intérêt pour ce domaine. Les récentes publications de produits sont en train de redéfinir les attentes du marché.
Les projets représentatifs incluent Wayfinder et HeyAnon. Wayfinder exécute des tâches en chaîne via un agent AI dédié appelé "Shells". Shells effectue des transactions en chaîne directement à travers un portefeuille dédié intégré. Le système adopte une architecture multi-agents spécialisée, comprenant des agents de transaction, des agents perpétuels et des agents de contrat. Chaque type d'agent se concentre sur un rôle spécifique pour automatiser diverses stratégies d'investissement. Les utilisateurs peuvent facilement effectuer des transactions inter-chaînes simples ou exécuter des stratégies avancées telles que le trading de base et le DCA avec effet de levier.
2.3 Des agents individuels aux réseaux d'agents
Les premiers projets d'agent AI prônaient un "agent universel" capable de réaliser toutes les fonctions, c'est-à-dire un agent intelligent capable d'exécuter toutes les tâches. Cette approche mettait davantage l'accent sur la levée de fonds que sur l'exhaustivité technique. Les équipes de projet ont proposé des feuilles de route trop ambitieuses pour attirer un marché plus large. Cependant, la plupart d'entre elles ont révélé des limites lors de la phase d'exécution.
L'écosystème des Agents évolue dans une direction complètement différente. Les développeurs prennent conscience des limites des Agents polyvalents. Ils développent maintenant des Agents axés sur des domaines spécifiques. Ces Agents peuvent collaborer les uns avec les autres. C'est comme avoir des artisans qualifiés aux compétences différentes - un menuisier, un électricien, un plombier - qui travaillent ensemble pour construire une maison.
Le ACP (Accord de Commerce des Agents) du Virtuals Protocol incarne cette tendance. Il fournit un cadre standard pour la communication et l'attribution des tâches entre différents Agents. Theoriq et General Impression ont également construit des infrastructures pour améliorer l'interopérabilité entre les Agents. Le marché se transforme pour maximiser la valeur pour l'ensemble de l'écosystème plutôt que pour un seul Agent.
3. Perspectives futures du marché des agents IA
Après le déclin initial de l'engouement, l'AI Agent continue de se développer. Les activités spéculatives sont terminées, mais les projets continuent d'utiliser l'AI Agent pour construire de nouvelles fonctionnalités et services. Deux changements sont particulièrement marquants.
Tout d'abord, l'Agent IA devient une infrastructure clé. L'Agent IA n'est plus un domaine indépendant, mais s'intègre comme une fonctionnalité fondamentale des projets de cryptographie. La plateforme de données blockchain Nansen développe des Agents pour rendre les données complexes de la chaîne plus faciles à explorer. Les projets de finance décentralisée ajoutent également des Agents pour améliorer l'accès des utilisateurs. L'Agent IA deviendra la dernière interface reliant les utilisateurs à la blockchain, plutôt qu'une fonctionnalité optionnelle.
Deuxièmement, le commerce des agents va se développer. Avec l'agent AI devenant la norme, les interactions entre les agents et entre les agents et les humains vont augmenter. Les protocoles de transaction sécurisés et les mécanismes de confiance deviennent de plus en plus importants. Des projets comme l'ACP de Virtuals Protocol ont jeté les bases à cet égard.
Ces changements simplifieront la complexité des cryptomonnaies, amélioreront l'expérience utilisateur et créeront de nouvelles opportunités économiques.