Le fondateur de Telegram annonce le lancement du "réseau de puissance de calcul AI Cocoon": possibilité d'extraire TON avec GPU, calculs 100% privés.

Le fondateur de Telegram annonce le lancement du réseau décentralisé de puissance de calcul Cocoon : axé sur la satisfaction des besoins de puissance de calcul en périphérie, 100 % de confidentialité, permettant aux détenteurs de GPU de louer leur puissance de calcul pour gagner des TON, défiant ainsi le monopole des géants du cloud. (Rappel des faits : Le fondateur de Telegram, Pavel Durov, avertit : la liberté sur Internet est en danger, l'ère de la surveillance engloutit la liberté numérique) (Contexte : Flash Info》Le fondateur de Telegram, Pavel Durov, a obtenu l'autorisation de quitter la France, le TON a bondi de 20 %) Le fondateur de Telegram, Pavel Durov, a annoncé hier (1) son œuvre ambitieuse : Cocoon (Confidential Compute Open Network) annonce officiellement le lancement de son mainnet. Cela marque l'entrée officielle de l'écosystème Telegram dans le domaine de l'infrastructure AI, et il défie directement des géants du cloud centralisés tels qu'Amazon AWS et Microsoft Azure. Durov a fièrement déclaré dans l'annonce : Ça y est. Notre réseau de calcul confidentiel décentralisé, Cocoon, est déjà en ligne. Les premières demandes d'IA des utilisateurs sont traitées avec 100 % de confidentialité par Cocoon, et les détenteurs de GPU ont déjà commencé à gagner des TON. Qu'est-ce que Cocoon ? Ce n'est pas juste « un autre » réseau décentralisé Cocoon est un réseau d'infrastructure physique décentralisé construit sur le réseau TON. Sa vision principale est de résoudre les deux grands problèmes actuels du développement de l'IA : le coût élevé du calcul et la perte de confidentialité des données. Contrairement aux services cloud traditionnels qui envoient des données vers des serveurs centralisés pour traitement, Cocoon met en relation les besoins des deux côtés : Demandeurs de puissance de calcul (développeurs d'IA) : ont besoin d'une puissance de calcul bon marché et sécurisée pour exécuter des modèles d'IA. Fournisseurs de puissance de calcul (détenteurs de GPU) : possèdent des cartes graphiques (GPU) performantes inutilisées et souhaitent en tirer profit en louant leur puissance de calcul. Technologie clé : Comment établir la « confiance » dans un environnement « non fiable » ? Selon les explications officielles, Cocoon présente les deux caractéristiques suivantes : 100 % de protection de la vie privée : grâce à des environnements d'exécution de confiance (TEEs, comme Intel TDX et d'autres technologies), Cocoon garantit que le processus de calcul AI se déroule dans une « boîte noire » cryptée. Cela signifie que même les mineurs de GPU fournissant la puissance de calcul ne peuvent pas voir ou intercepter les données ou le contenu du modèle d'IA traités sur leur matériel. Architecture décentralisée : aucune entité intermédiaire unique ne contrôle le flux de données, éliminant fondamentalement la possibilité d'abus des données des utilisateurs pour entraîner des modèles ou effectuer des censures comme le font les géants de la technologie. Contre les géants de la technologie : briser le monopole d'Amazon et de Microsoft Pavel Durov a clairement défié dans l'annonce : « Les fournisseurs de calcul centralisés comme Amazon et Microsoft servent d'intermédiaires coûteux, augmentant les prix et réduisant la confidentialité. » Cocoon essaie de briser ce monopole par des mécanismes de marché. Grâce à un modèle d'enchères décentralisé, les développeurs devraient pouvoir obtenir des coûts d'inférence moins élevés que ceux du cloud traditionnel, et grâce à TON en tant que couche de règlement, cela garantit que les fournisseurs de GPU du monde entier peuvent obtenir des revenus immédiats et transparents. Intégration de l'écosystème : Telegram est le plus grand soutien La naissance de Cocoon bénéficie d'un riche parent, avec Telegram soutenu par plus de 1 milliard d'utilisateurs. Capacités des Mini Apps Telegram : les futurs robots et mini-programmes de Telegram devraient pouvoir directement solliciter la puissance de Cocoon, réalisant ainsi des fonctionnalités AI « axées sur la confidentialité » (comme des robots de chat privés, l'analyse de documents, etc.). Mining GPU : Pour les utilisateurs disposant de cartes graphiques haut de gamme grand public (comme les NVIDIA RTX 4090) ou professionnelles (comme les H100, A100), Cocoon offre une nouvelle voie de mining, permettant de gagner des jetons TON en contribuant leur puissance de calcul. Comme le dit Durov : « Cocoon veut ramener le contrôle et la confidentialité là où ils appartiennent : entre les mains des utilisateurs. » Cependant, pour être honnête, comment résoudre la demande de puissance de calcul AI par la puissance de calcul en périphérie est encore un défi à relever, et il reste à observer si cette grande vision pourra se réaliser avec le temps. Articles connexes Le câble sous-marin APG de Taiwan a été coupé ! 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