Dialogue Kite AI : Comment créer un cadre unifié pour le paiement, l'identification et la gouvernance de l'Agent IA ?

Entretien : The Round Trip

Compilation & Organisation : Yuliya, PANews

Alors que la vague de l'IA déferle sur le monde, une nouvelle ère d'Internet dirigée par des machines (comme les agents IA) plutôt que par des humains est en train de naître discrètement. Pour permettre aux machines de collaborer de manière fluide et sécurisée dans ce nouveau monde, une infrastructure de confiance programmable unifiée pour l'identité, le paiement et la gouvernance devient essentielle. Kite AI est née dans ce contexte, s'engageant à créer le premier réseau blockchain de paiement alimenté par l'IA au monde, et a déjà attiré l'attention de grands investisseurs tels que Paypal Ventures, Coinbase Ventures et General Catalyst.

Dans la nouvelle série Founder’s Talk de 《The Round Trip》 produite par PANews et Web3.com Ventures, l'animateur John Scianna et Cassidy Huang ont invité Chi Zhang, co-fondateur et PDG de Kite AI, qui a partagé en profondeur son parcours de la transition d'une entreprise d'IA et de données de premier plan à l'entrepreneuriat, la grande vision de Kite AI pour construire un cadre de confiance pour l'internet des machines, et comment saisir les opportunités de cette époque unique dans un nouveau paradigme d'IA composé de données, de puissance de calcul, de modèles et d'agents.

Construire la confiance pour l'Internet des machines : La vision et la mission de Kite AI

Animateur : Bienvenue Chi, peux-tu te présenter et nous parler de ta vision pour Kite AI ?

Chi Zhang : J'ai un parcours dans le domaine de l'IA et des grandes données. J'ai obtenu un doctorat en apprentissage automatique et en intelligence artificielle à l'Université de Californie à Berkeley. Après l'obtention de mon diplôme, j'ai rejoint DotData, qui était alors l'une des premières et des plus grandes plateformes d'apprentissage automatique automatisé. J'étais responsable de la direction des travaux liés à la science des données et aux produits, servant divers secteurs verticaux tels que la santé et la finance (par exemple, les banques utilisant l'IA pour la détection de fraude dans les transactions, et le secteur médical utilisant l'IA pour le diagnostic assisté par imagerie médicale, etc.). Par la suite, j'ai rejoint Databricks, où j'étais responsable de la gestion de produits pour des solutions d'ingénierie des données. Ensuite, j'ai cofondé Kite avec le cofondateur Scott.

Notre mission pour Kite est simple : nous croyons que l'avenir d'Internet sera dominé par des rôles de machines (comme les agents IA), dont le nombre dépassera même celui des humains, et cela devient une réalité.

Pour que ces machines puissent effectuer de manière transparente et fluide divers flux de travail sur Internet pour les humains, les entreprises et les organisations (par exemple, pour vous aider à acheter des biens de consommation ou pour aider les entreprises à recruter et à interviewer), ces Agents IA doivent posséder trois capacités essentielles :

• Identité : Posséder une authentification d'identité pour prouver “qui ils sont”.
• Paiement : Capacité de payer et de recevoir des paiements instantanément et en toute sécurité.
• Pas de perte de contrôle : Nous souhaitons que chaque action qu'elles entreprennent se fasse dans des limites claires et des directives précises, afin de garantir qu'elles ne perdent pas le contrôle.

Donc, c'est essentiellement notre intention et notre objectif en créant Kite : construire une infrastructure de confiance programmable, ou plutôt un cadre qui unifie de manière programmable l'identité, les paiements et la gouvernance, permettant ainsi à l'Agent IA d'exécuter des tâches en représentant réellement les humains ou toute autre entité sous des directives claires.

Animateur : Y a-t-il eu un moment de « révélation » dans votre expérience professionnelle précédente qui vous a donné une perspective unique et vous a fait dire « c'est la direction dans laquelle nous devons aller » ?

Chi Zhang : J'ai toujours pensé que les données étaient l'un des quatre piliers fondamentaux de l'IA (ces dernières années, lorsque les gens discutent des piliers de l'IA, ils ont progressivement ajouté la dimension « Agent » aux « données, puissance de calcul, modèle »). Pendant ma thèse, je me suis concentré sur l'entraînement des modèles et l'inférence causale, puis j'ai approfondi l'ingénierie des données chez Databricks. J'ai personnellement constaté que les données étaient en fait le plus grand obstacle pour les entreprises qui font de l'IA - en particulier des données de haute qualité, uniques et entièrement nouvelles, qui sont cruciales pour l'entraînement des modèles. Même si beaucoup de gens considèrent la puissance de calcul comme un obstacle (c'est aussi l'une des raisons pour lesquelles le prix des actions de Nvidia a explosé ces deux dernières années), je pense toujours que les données posent un problème important et urgent, surtout lorsque nous parlons d'Agents.

Et maintenant, lorsque nous parlons d'Agent IA, si vous allez discuter avec des entreprises axées sur les Agents ou des entreprises d'infrastructure de données, elles souligneront toutes que l'un des goulots d'étranglement les plus urgents et les plus graves pour faire fonctionner réellement un Agent est de résoudre les problèmes d'infrastructure de données sous-jacents. Par exemple, si vous voulez qu'un Agent vous aide à effectuer des transactions de cryptomonnaie, il doit avoir accès en temps réel à une grande quantité de données, comme les données API sur les prix des monnaies, ainsi que des données d'humeur provenant de différentes plateformes sociales comme Twitter. Cela exige que l'Agent ait la capacité d'accéder et de traiter en temps réel des données non structurées ou semi-structurées, ce qui reste un goulot d'étranglement dans l'infrastructure de données actuelle.

Pour revenir à votre question sur le moment où j'ai vu cette opportunité et cette combinaison uniques. Je pense que cela a vraiment commencé au second semestre de l'année dernière. À ce moment-là, nous avons commencé à voir une amélioration significative des capacités des Agents, ce qui est devenu particulièrement clair au début de cette année. À ce moment-là, Manus a lancé un Agent d'IA polyvalent, OpenAI a publié le ChatGPT Operator, et de nombreuses autres entreprises ont montré d'énormes progrès dans le flux de travail, la précision et l'intelligence des Agents, et ce, avec presque peu d'instructions manuelles.

En résumé, l'inspiration pour moi et notre équipe est la suivante : si nous ne créons pas une entreprise de puissance de calcul comme un service cloud GPU, et que nous ne poursuivons pas une entreprise comme Scale AI ou Databricks (bien que je pense toujours qu'elles sont parmi les plus grandes entreprises du secteur), quelle est la prochaine grande opportunité qui mérite vraiment d'être notre focus pour une équipe de startup comme la nôtre ?

Je pense que la réponse est l'Agent IA ou l'infrastructure d'Agentification. On peut dire que c'est une opportunité “unique en son genre”. Car si l'on regarde le développement d'Internet, depuis 1995 jusqu'à aujourd'hui, cela fait plus de 30 ans, il a principalement été construit pour les humains - de l'Internet de bureau à l'Internet mobile, de nombreux designs, comme l'authentification, l'entrée du code CVV lors du paiement par carte de crédit et d'autres opérations visuelles, ainsi que l'esthétique des sites Web, sont tous destinés à optimiser l'expérience visuelle, auditive et globale des humains.

Mais je pense que, pour les “agents machines” ou agents IA du futur, la forme d'Internet sera complètement différente.

Position de Kite AI dans l'écosystème des paiements par agents

Animateur : Il semble que le “paiement par agents” soit devenu un sujet d'intérêt pour beaucoup, avec des entreprises comme Visa, Google, et le protocole x402 publié en collaboration par Coinbase en début d'année, qui s'engagent dans ce domaine. Alors, Kite AI a-t-il une direction claire à ce sujet ? Comment percevez-vous les paiements entre agents ?

Chi Zhang : Nous accueillons et approuvons vivement l'émergence de ces normes ouvertes, car ce sont des biens publics qui contribuent au développement de l'industrie. En termes simples, le système que nous construisons est entièrement compatible avec ces normes ouvertes (comme x402, A2A, AP2), qui sont très importantes pour les transactions et paiements liés aux Agents.

Notre point d'attention est davantage axé sur l'infrastructure de base : créer une base pour le niveau de règlement et de validation, permettant que toutes les transactions de paiement ou opérations d'authentification liées aux Agents puissent être effectuées sur notre couche. Vous pouvez le comprendre ainsi : Les protocoles x402, A2A, AP2 ressemblent davantage aux différents standards de jetons comme l'ERC-20, l'ERC-721 dans l'écosystème Ethereum. Et nous, Kite AI, sommes comme la blockchain Ethereum elle-même, construite pour exécuter ces transactions d'Agent (y compris les paiements) sous ces “standards”.

Nous sommes enthousiasmés par l'apparition de ces normes et pensons que ce type de bien public, généralement promu par de grandes entreprises, nécessite souvent l'implication de grandes sociétés pour être diffusé, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des startups.

Financement stratégique et approche du marché : la valeur derrière 33 millions de dollars

Animateur : Vous avez récemment levé jusqu'à 33 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Paypal Ventures, General Catalyst et Coinbase Ventures, mentionnés précédemment par John. Nous sommes très curieux de savoir comment ce financement va concrètement vous aider à accélérer la réalisation de votre ambitieuse feuille de route produit ?

Chi Zhang : Si vous regardez notre tableau de structure d'actionnariat, vous remarquerez que la plupart des investisseurs que nous avons choisis le sont pour des considérations de coopération stratégique, et beaucoup d'entre eux sont des capital-risque d'entreprise. Même des VC financiers géants comme General Catalyst sont connus pour leur aide « pratique » considérable aux entreprises de leur portefeuille. Ainsi, presque chaque investisseur que nous avons introduit a une signification stratégique derrière lui.

Certains peuvent nous fournir des canaux de distribution, ou ont le potentiel de fournir ces canaux ; certains peuvent nous apporter des ressources clés en matière de réseaux, nous aidant à établir des partenariats avec des services comme ceux d'Agent ; et d'autres ont la capacité de couverture régionale, comme le groupe SBI du Japon, qui peut réellement nous aider à croître sur le marché japonais.

Donc, je veux dire que, bien que le capital soit important, les connexions, les ressources derrière le capital, ainsi que la valeur que les investisseurs peuvent apporter selon notre tableau de structure de capital, sont pour nous la partie la plus intéressante et la plus excitante.

Cela revient également à la question de la manière dont nous pouvons accélérer notre feuille de route. Je pense que toute entreprise d'infrastructure souhaitant promouvoir l'adoption et l'application de sa technologie doit commencer par quelques domaines verticaux clés. Vous devez vous concentrer sur un à trois secteurs où vous pensez que l'application peut exploser le plus rapidement. C'est aussi pourquoi la composition de nos investisseurs est si importante. Par exemple, Paypal est un représentant exceptionnel de la demande de paiement commercial en ligne, en particulier pour le commerce électronique. Par conséquent, le secteur des agents de commerce électronique est également l'un des domaines sur lesquels nous parions fortement. Nous pensons que dans le scénario de paiement par agent, une énorme opportunité réside dans le fait d'aider les utilisateurs (qu'il s'agisse de consommateurs individuels ou d'entreprises) à effectuer leurs achats par le biais d'agents. Pour les particuliers, cela peut être l'achat de biens de consommation, la réservation de billets d'avion et d'hôtels ; tandis que pour les entreprises, cela ressemble davantage à des comportements d'achat d'entreprise, comme l'achat de fournitures de bureau, ou aider une entreprise automobile à acheter des pièces de voiture et des composants de fabrication à l'échelle mondiale.

Ainsi, il s'agit davantage de notre stratégie d'entrée sur le marché. Les fonds obtenus des investisseurs seront principalement utilisés pour nous aider à exécuter cette stratégie, bien sûr, cela inclut également le recrutement des meilleurs talents en IA et dans d'autres domaines à San Francisco et ailleurs.

Animateur : Étant donné que vous avez autant d'investisseurs issus du monde de l'entreprise, comment influencent-ils votre feuille de route produit ? Par exemple, vous disent-ils directement leurs besoins ? Est-ce l'une des raisons qui vous ont poussé à collaborer avec Brevis ? Car j'ai compris que vous allez utiliser leur technologie ZK (preuve à divulgation nulle de connaissance) pour développer le “ZK Passport”.

Chi Zhang : Nous avons une relation très profonde avec Brevis. En fait, avant l'apparition de Brevis et de Kite, nous avons rencontré Michael (le fondateur de Brevis), à l'époque il travaillait encore sur Celer Network et moi je travaillais sur d'autres projets, nous étions amis. Le camarade de classe de mon cofondateur en master était aussi son camarade de classe, cela fait longtemps que nous sommes liés.

Au cœur du paiement se trouve la confiance, et le fondement de la confiance est l’identité, une philosophie inspirée par les échanges avec des géants de l’industrie tels que PayPal et Visa. PayPal, le plus grand réseau d’identité personnelle au monde, a vérifié avec succès l’importance de l’identité dans le système de paiement. Kite vise à construire une infrastructure de confiance programmable qui intègre l’identité, les paiements et la gouvernance pour former une « couche de confiance » pour soutenir l’ensemble du système de paiement. Dans ce processus, la technologie ZK est devenue un outil important pour la vérification de l’identité et la protection de la vie privée. La solution de Brevis fournit un support essentiel au niveau de la vérification, tout en fournissant un traitement de type canal de type état pour les scénarios de trading à haute fréquence.

L'équipe Kite a réalisé dès les débuts de la conception du projet que les besoins en transactions ou en paiements des Agents se feraient à la vitesse des machines, et non à la vitesse humaine. Ce mode de transaction exige une fréquence ultra-élevée, en temps réel et un débit élevé, mais les technologies blockchain dominantes actuelles, y compris Solana et Ethereum, ne peuvent pas satisfaire de telles exigences. Pour réaliser des transactions à haute fréquence en temps réel et à faible coût, l'équipe Kite a exploré les canaux d'état comme solution. Au cours de ce processus, la technologie Brevis est entrée dans le champ de vision de l'équipe, dont les caractéristiques techniques correspondent fortement aux besoins fondamentaux de Kite, offrant une possibilité de promouvoir un mode de transaction efficace.

Les défis uniques de la construction d'une architecture évolutive

Animateur : Cela semble indiquer que vous êtes en train de construire une solution bien pensée. Alors, avez-vous actuellement des partenaires de conception qui vous aident à façonner ce système ? Ou bien, les concepts que vous venez de mentionner sont-ils déjà un consensus dans l'industrie ?

Chi Zhang : En fait, je veux répondre sous deux angles. Premièrement, nous avons effectivement quelques partenaires de conception impliqués, certains figurent sur notre liste d'investisseurs, d'autres non, mais ils ont tous apporté des cas d'utilisation et des opportunités de collaboration très excitants, que nous sommes en train de faire avancer activement.

Deuxièmement, en ce qui concerne le fait de savoir si c'est un “consensus” ou un “savoir commun”, je dirais que “oui, et non”.

La partie “oui” est que beaucoup de technologies et d'idées connexes existent déjà.

Mais ce que je veux dire par “non”, c'est que vous avez besoin d'une combinaison de perspectives très unique, ainsi que d'une compréhension approfondie de plusieurs domaines tels que la blockchain, les Agents, les paiements, etc., pour vraiment voir comment assembler correctement ces éléments. C'est aussi pourquoi je pense qu'il n'y a actuellement pas beaucoup de personnes capables de vraiment construire cela, ou de concevoir une architecture réellement appropriée pour résoudre ce problème.

Prenons un autre exemple : si vous discutez avec des personnes qui s'occupent d'infrastructures ou d'architecture, elles vous diront qu'au début d'un projet, il pourrait y avoir des milliers de façons de structurer un système pour résoudre le même problème. Mais lorsque l'échelle du système s'élargit et que le trafic augmente rapidement, ces milliers de méthodes vont rapidement se réduire à peut-être seulement 10, voire 5 chemins viables.

Nous avons investi beaucoup de réflexion, d'efforts et de tests pratiques pour construire dès le départ l'une des “5 méthodes” qui réussiront, plutôt que l'une des “1000 méthodes” qui s'effondreront après l'expansion du système.