Google Antigravity en ligne : commutation libre entre modèles, agents IA exécutant de manière autonome plusieurs projets.

Google a lancé, en même temps que Gemini 3, un tout nouvel environnement de développement intégré dédié aux agents AI (IDE) « Google Antigravity », et a ouvert les tests publics en parallèle. Antigravity est centré sur Gemini 3 et prend en charge des modèles tels qu'Anthropic Sonnet 4.5 et OpenAI gpt-oss, mettant l'accent sur une « architecture prioritaire pour les agents » (Agent-First), permettant à l'IA de ne plus être simplement un outil passif, mais de pouvoir effectuer de manière autonome des analyses inter-fichiers, des processus asynchrones et des vérifications de résultats, parmi d'autres tâches complexes.

Interface de contrôle direct par le représentant, passant d'un rôle de collaboration à un rôle d'exécution autonome.

Le concept central d'Antigravity est de faire en sorte que l'IA ne soit plus simplement un outil appelé, mais qu'elle puisse exécuter des tâches elle-même dans l'interface. Il intègre un éditeur de type IDE (Editor View), où l'agent IA est directement intégré et peut naviguer dans le code, cliquer sur l'interface, ouvrir des fichiers, et vérifier les erreurs, l'ensemble des opérations étant presque identique à celles de l'ingénieur lui-même.

L'interface Antigravity ressemble à des sites de ressources en code comme GitHub Copilot, où un agent IA aide les utilisateurs à coder.

Google a également annoncé que la prochaine étape sera le lancement de l'“interface de gestion” (Manager Surface), intégrant l'interface dans le proxy pour renforcer davantage les capacités de gestion des tâches du proxy. Ce qui est particulier ici, c'est que :

« Dans l'interface de gestion, les utilisateurs peuvent simultanément planifier et contrôler l'avancement de plusieurs projets d'agents AI, fonctionnant comme un centre de contrôle des missions. »

Prise en charge d'un flux asynchrone complet, les tâches de projet peuvent s'exécuter automatiquement.

Antigravity offre un flux de travail de codage asynchrone complet, même lorsque les développeurs humains ne sont pas en ligne et que l'IDE n'est pas ouvert, les tâches du projet continueront à avancer automatiquement et à renvoyer des résultats. Il peut traiter de grandes révisions ou des processus de refonte à travers des fichiers et des étapes, ce qui le rend particulièrement adapté aux équipes qui ont besoin de compiler fréquemment du code.

En même temps, Antigravity met également en avant le concept de « Vérification en premier » (Verification-First). Chaque fois qu'un agent IA termine une tâche, il fournira les informations de vérification nécessaires, y compris un résumé de la tâche, des documents de support, des processus de test ou de vérification.

Google souligne que la plateforme présentera l'ensemble du processus d'exécution selon un “niveau d'abstraction des tâches”, évitant ainsi la boîte noire et l'excès d'informations, permettant aux utilisateurs de comprendre clairement la qualité du travail des agents.

( Remarque : Le niveau de tâche est abstrait, ce qui signifie que l'IA ne vous donnera pas toutes les étapes d'exécution détaillées en une seule fois, ni ne vous dira rien du tout, mais présentera les informations nécessaires, juste suffisantes, à l'utilisateur sous forme de tâches. )

Peut basculer librement entre les modèles et prend en charge le renforcement de la base de connaissances pour l'auto-apprentissage.

En phase de test public, Antigravity prend en charge trois grands modèles :

Gemini 3

Sonnet Anthropic 4.5

OpenAI gpt-oss

Les développeurs peuvent changer librement en fonction des besoins du travail. L'agent IA peut également se connecter à la base de connaissances de l'équipe, comme lors du travail où il peut récupérer des cas précédents, et après avoir terminé la tâche, il peut également écrire les nouvelles informations apprises dans la base de connaissances, améliorant progressivement la performance des tâches suivantes.

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