Jensen Huang : L'accord commercial Trump–Xi maintient Nvidia en Chine tout en alimentant la production de puces aux États-Unis

Le PDG d'Nvidia, Jensen Huang, a révélé que l'accord commercial entre Donald Trump et le président chinois Xi a permis à l'entreprise de maintenir son accès au marché chinois tout en déplaçant simultanément la production de ses puces AI les plus avancées aux États-Unis. Nvidia fabrique désormais sa puce AI phare Blackwell en Arizona, à la suite d'un programme d'accélération de neuf mois soutenu par la directive exécutive de Trump pour ramener des technologies critiques à domicile.

L'accord commercial qui a maintenu la Chine ouverte Dans une interview avec Sunday Morning Futures, Huang a expliqué que l'accord entre Trump et Xi était essentiel pour qu'Nvidia continue à opérer en Chine, même si la Maison Blanche poussait pour une production nationale de semi-conducteurs stratégiques. « Lorsque le président Trump est revenu au pouvoir, il voulait que nous fabriquions des technologies critiques sur le sol américain », a déclaré Huang. « Sa vision était de réindustrialiser les États-Unis et de lier le leadership de l'IA de l'Amérique à un contrôle direct de sa chaîne d'approvisionnement. » Selon Huang, l'accord a empêché une rupture totale des échanges avec la Chine, donnant aux États-Unis le temps de reconstruire sa propre base de fabrication de semi-conducteurs.

Blackwell : La puce IA la plus avancée au monde fabriquée en Amérique Huang a décrit l'intelligence artificielle comme “une nouvelle révolution industrielle” et “la technologie définissante de notre époque.”

Trump, a-t-il dit, a exigé qu'Nvidia déplace sa production “à la vitesse de la lumière”. Huang a répondu que l'entreprise pouvait le faire en neuf mois — et l'a fait. Nvidia s'est associé à TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL pour établir une chaîne d'approvisionnement complète en puces en Arizona, permettant la production à grande échelle du processeur AI Blackwell. « Aujourd'hui, nous produisons la puce IA la plus avancée au monde entièrement aux États-Unis », a déclaré Huang. Des milliers d'ingénieurs, d'électriciens et de constructeurs ont travaillé sans relâche pour respecter le calendrier agressif. Une partie de la sortie sera fournie aux systèmes de défense américains, tandis que le reste alimentera des secteurs commerciaux tels que la robotique, la santé et la recherche scientifique.

Coûts plus élevés, valeur historique et un écosystème en expansion Huang a admis que la fabrication aux États-Unis reste plus coûteuse que celle de Taïwan, mais les gains d'efficacité devraient faire baisser les coûts au fil du temps. “Les premières usines supportent toujours les coûts les plus élevés, mais c'est un investissement nécessaire dans la souveraineté et la sécurité,” a-t-il déclaré. La semaine dernière, Nvidia a atteint une capitalisation boursière record de $5 trillion, avec des actions se clôturant à 207,04 $. L'entreprise a également annoncé de nouveaux partenariats stratégiques dans des secteurs tels que la santé, l'énergie et les systèmes d'IA publics. Les partenariats clés incluent :

🔹 Eli Lilly – découverte de médicaments pilotée par l'IA

🔹 Palantir – systèmes d'IA d'entreprise

🔹 Uber – développement de flottes de véhicules autonomes de transport à la demande

🔹 Département de l'énergie des États-Unis – construction de sept nouveaux supercalculateurs IA

Sécurité nationale et emplois américains Huang a souligné que le transfert de la production en Arizona est à la fois une priorité économique et de sécurité nationale.

« Nous ne pouvons pas nous permettre d'avoir la fabrication des technologies essentielles à la défense et à l'IA éparpillée à travers le monde », a-t-il déclaré. Selon lui, cette transformation créera des millions d'emplois hautement qualifiés et garantira la stabilité à long terme de la chaîne d'approvisionnement. « Les trois piliers de Trump — la réindustrialisation, la croissance énergétique et le leadership en IA — représentent une vision qui pourrait redéfinir le rôle de l'Amérique dans le monde », a conclu Huang. « C'est une vision inspirante, et Nvidia la soutient pleinement. »

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