Briser l'"île des modèles" : CodexField crée un "réseau électrique" AI Web3 pour réaliser la monétisation et la mesure des données et des actifs modèles.
Avec les percées constantes des performances des modèles d'IA, le plus grand goulot d'étranglement auquel l'industrie est confrontée est passé de la modélisation elle-même à la circulation et à la collaboration sécurisée des données, des modèles et des ressources de puissance de calcul. CodexField vise à résoudre ce problème central en construisant un "réseau électrique" Web3 AI ouvert, dont le noyau est l'assetisation des éléments de contenu d'IA (données, modèles, codes, etc.), réalisant une circulation vérifiable, mesurable et réglable. Grâce à son mécanisme unique de "capsule de contenu" et à la norme unifiée d'UM (unité de mesure), CodexField fournit pour la première fois des normes industrielles exécutables pour l'appel sécurisé, l'autorisation et la répartition automatique des revenus des ressources d'IA entre organisations, posant ainsi les bases institutionnelles pour une intégration profonde de l'IA et de Web3.
Bottlenecks de l'industrialisation de l'IA : plateformes fermées et îlots de ressources
Depuis des années, le domaine de l'IA s'est concentré sur l'échelle et les progrès de la vitesse des modèles comme GPT-5. Cependant, de puissants modèles ne conduisent pas automatiquement à des percées disruptives de niveau industriel.
· Points de douleur principaux : L'industrie de l'IA actuelle manque d'une infrastructure de base publique, ce qui empêche les données, les modèles et les ressources de puissance de calcul de circuler de manière sécurisée et fiable entre les organisations. Les ressources sont limitées à des plateformes fermées, entraînant des coûts de collaboration élevés, des difficultés de conformité et une traçabilité de la valeur difficile.
· La vision de CodexField : CodexField vise à briser ces barrières et à construire un réseau électrique AI ouvert. Dans ce réseau, les ressources distribuées seront certifiées, identifiables, mesurables et réglables, permettant ainsi un flux sûr et fiable vers les endroits qui en ont le plus besoin.
Mécanisme central : l'assetisation du contenu et les "capsules de contenu"
La valeur fondamentale de CodexField réside dans la re-assetisation des ressources traditionnellement cachées derrière les API, conférant aux données et aux modèles une identité de propriété et un mécanisme de retour de revenus automatisé.
· Éléments de contenu assetisé : dans un environnement traditionnel Web2, les modèles AI (code algorithmique), les ensembles de données d'entraînement et les mots-clés (Prompts) sont généralement accessibles via API. Les utilisateurs ne peuvent obtenir que des résultats, mais ne peuvent pas retracer les utilisateurs des ressources, les contributeurs et les enregistrements juridiques ou financiers de la valeur.
· L'innovation des "capsules de contenu" : CodexField a introduit le mécanisme des "capsules de contenu", encapsulant des ensembles de données, des modèles, du code et même des scripts d'inférence en objets numériques identifiables et appelables.
· Preuve de propriété sur la chaîne : Dans le processus d'assetisation sur la chaîne, chaque capsule est liée à l'identité DID du créateur, à la continuité des versions et à un hash d'intégrité, enregistrant ainsi de manière permanente la preuve de propriété et l'intégrité sur le grand livre de la blockchain. Cela réalise le principe central "le modèle est un actif, l'appel est facturé".
Base du système : Normes de mesure MU et distribution automatique des revenus
Après l'assetisation du contenu, CodexField a mis en place un système de règles exécutables, transformant la logique d'autorisation, de mesure et de répartition des revenus en code sur la chaîne et en normes industrielles.
· Autorisation programmable : les fournisseurs de ressources peuvent utiliser un langage de description de licences pour définir la durée de l'autorisation, la fréquence des appels, les scénarios d'application et les conditions de révocation, etc., afin de générer des certificats de compétence correspondants. Les accords de licence traditionnels sont ainsi abstraits en un ensemble de règles programmables, appelables et auto-exécutables.
· Norme de mesure unifiée MU : Lorsque l'actif est appelé, le système génère automatiquement un reçu d'utilisation et utilise MU (Metered Unit, unité de mesure) comme norme de mesure unifiée. Cela revient à installer un "compteur" pour les données et les modèles, garantissant la cohérence et la traçabilité de la mesure dans un environnement cloud, des nœuds en périphérie et un cadre de calcul de confiance.
· Distribution automatique des revenus : Le graphique de redevances intégré à la plateforme peut automatiquement identifier tous les participants sur le chemin d'appel, y compris les fournisseurs de données, les développeurs de modèles et les nœuds de calcul. Grâce au routage de règlement sur la chaîne, le système peut automatiquement et instantanément distribuer les revenus, établissant ainsi la première norme industrielle véritablement exécutable pour l'utilisation payante des ressources en IA.
La valeur et l'impact à long terme de CodexField
Le mécanisme de CodexField a franchi les barrières traditionnelles, apportant un changement révolutionnaire à la collaboration dans l'industrie.
· Réduction des coûts de collaboration : les développeurs peuvent appeler des ressources externes sans avoir à reconstruire le système de facturation backend. Chaque fois que les données ou le modèle d'un créateur sont utilisés, celui-ci peut recevoir des récompenses instantanées et vérifiables.
· Conformité au niveau entreprise : les entreprises et les institutions de recherche peuvent réaliser des autorisations multiples, des appels et des règlements dans un seul système, réduisant considérablement les coûts de conformité et financiers.
· Propriétés similaires à l'électricité : Grâce à ce modèle de circulation institutionnalisé, les ressources AI initialement dispersées ont acquis des propriétés similaires à l'électricité - mesurables, payables et traçables. Cela a considérablement abaissé le seuil de collaboration dans l'industrie et a établi une base économique équitable, transparente et de valorisation continue pour l'innovation AI.
Conclusion
CodexField en tant qu'infrastructure d'actifs Web3 AI de nouvelle génération, réalise non seulement l'assetization des codes, des modèles AI et des connaissances sur la chaîne, mais conçoit également un ensemble de règlement et de cadre économique exécutable et programmable pour leur circulation efficace et sécurisée. En transformant les ressources AI en actifs numériques négociables et générateurs de revenus, et en résolvant les goulets d'étranglement de collaboration de données et de modèles qui ont longtemps perturbé l'industrie, CodexField redéfinit la création, le partage et la monétisation de l'intelligence numérique. Sa vision de "réseau électrique" annonce que l'industrie AI passera de la fascination pour un modèle unique à une attention portée sur infrastructures publiques et collaboration efficace, réalisant ainsi une véritable transformation industrielle.
Avertissement : Cet article est une information d'actualité et ne constitue pas un conseil en investissement. Le marché des cryptomonnaies est très volatile, les investisseurs doivent prendre des décisions avec prudence.
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Briser l'"île des modèles" : CodexField crée un "réseau électrique" AI Web3 pour réaliser la monétisation et la mesure des données et des actifs modèles.
Avec les percées constantes des performances des modèles d'IA, le plus grand goulot d'étranglement auquel l'industrie est confrontée est passé de la modélisation elle-même à la circulation et à la collaboration sécurisée des données, des modèles et des ressources de puissance de calcul. CodexField vise à résoudre ce problème central en construisant un "réseau électrique" Web3 AI ouvert, dont le noyau est l'assetisation des éléments de contenu d'IA (données, modèles, codes, etc.), réalisant une circulation vérifiable, mesurable et réglable. Grâce à son mécanisme unique de "capsule de contenu" et à la norme unifiée d'UM (unité de mesure), CodexField fournit pour la première fois des normes industrielles exécutables pour l'appel sécurisé, l'autorisation et la répartition automatique des revenus des ressources d'IA entre organisations, posant ainsi les bases institutionnelles pour une intégration profonde de l'IA et de Web3.
Bottlenecks de l'industrialisation de l'IA : plateformes fermées et îlots de ressources
Depuis des années, le domaine de l'IA s'est concentré sur l'échelle et les progrès de la vitesse des modèles comme GPT-5. Cependant, de puissants modèles ne conduisent pas automatiquement à des percées disruptives de niveau industriel.
· Points de douleur principaux : L'industrie de l'IA actuelle manque d'une infrastructure de base publique, ce qui empêche les données, les modèles et les ressources de puissance de calcul de circuler de manière sécurisée et fiable entre les organisations. Les ressources sont limitées à des plateformes fermées, entraînant des coûts de collaboration élevés, des difficultés de conformité et une traçabilité de la valeur difficile.
· La vision de CodexField : CodexField vise à briser ces barrières et à construire un réseau électrique AI ouvert. Dans ce réseau, les ressources distribuées seront certifiées, identifiables, mesurables et réglables, permettant ainsi un flux sûr et fiable vers les endroits qui en ont le plus besoin.
Mécanisme central : l'assetisation du contenu et les "capsules de contenu"
La valeur fondamentale de CodexField réside dans la re-assetisation des ressources traditionnellement cachées derrière les API, conférant aux données et aux modèles une identité de propriété et un mécanisme de retour de revenus automatisé.
· Éléments de contenu assetisé : dans un environnement traditionnel Web2, les modèles AI (code algorithmique), les ensembles de données d'entraînement et les mots-clés (Prompts) sont généralement accessibles via API. Les utilisateurs ne peuvent obtenir que des résultats, mais ne peuvent pas retracer les utilisateurs des ressources, les contributeurs et les enregistrements juridiques ou financiers de la valeur.
· L'innovation des "capsules de contenu" : CodexField a introduit le mécanisme des "capsules de contenu", encapsulant des ensembles de données, des modèles, du code et même des scripts d'inférence en objets numériques identifiables et appelables.
· Preuve de propriété sur la chaîne : Dans le processus d'assetisation sur la chaîne, chaque capsule est liée à l'identité DID du créateur, à la continuité des versions et à un hash d'intégrité, enregistrant ainsi de manière permanente la preuve de propriété et l'intégrité sur le grand livre de la blockchain. Cela réalise le principe central "le modèle est un actif, l'appel est facturé".
Base du système : Normes de mesure MU et distribution automatique des revenus
Après l'assetisation du contenu, CodexField a mis en place un système de règles exécutables, transformant la logique d'autorisation, de mesure et de répartition des revenus en code sur la chaîne et en normes industrielles.
· Autorisation programmable : les fournisseurs de ressources peuvent utiliser un langage de description de licences pour définir la durée de l'autorisation, la fréquence des appels, les scénarios d'application et les conditions de révocation, etc., afin de générer des certificats de compétence correspondants. Les accords de licence traditionnels sont ainsi abstraits en un ensemble de règles programmables, appelables et auto-exécutables.
· Norme de mesure unifiée MU : Lorsque l'actif est appelé, le système génère automatiquement un reçu d'utilisation et utilise MU (Metered Unit, unité de mesure) comme norme de mesure unifiée. Cela revient à installer un "compteur" pour les données et les modèles, garantissant la cohérence et la traçabilité de la mesure dans un environnement cloud, des nœuds en périphérie et un cadre de calcul de confiance.
· Distribution automatique des revenus : Le graphique de redevances intégré à la plateforme peut automatiquement identifier tous les participants sur le chemin d'appel, y compris les fournisseurs de données, les développeurs de modèles et les nœuds de calcul. Grâce au routage de règlement sur la chaîne, le système peut automatiquement et instantanément distribuer les revenus, établissant ainsi la première norme industrielle véritablement exécutable pour l'utilisation payante des ressources en IA.
La valeur et l'impact à long terme de CodexField
Le mécanisme de CodexField a franchi les barrières traditionnelles, apportant un changement révolutionnaire à la collaboration dans l'industrie.
· Réduction des coûts de collaboration : les développeurs peuvent appeler des ressources externes sans avoir à reconstruire le système de facturation backend. Chaque fois que les données ou le modèle d'un créateur sont utilisés, celui-ci peut recevoir des récompenses instantanées et vérifiables.
· Conformité au niveau entreprise : les entreprises et les institutions de recherche peuvent réaliser des autorisations multiples, des appels et des règlements dans un seul système, réduisant considérablement les coûts de conformité et financiers.
· Propriétés similaires à l'électricité : Grâce à ce modèle de circulation institutionnalisé, les ressources AI initialement dispersées ont acquis des propriétés similaires à l'électricité - mesurables, payables et traçables. Cela a considérablement abaissé le seuil de collaboration dans l'industrie et a établi une base économique équitable, transparente et de valorisation continue pour l'innovation AI.
Conclusion
CodexField en tant qu'infrastructure d'actifs Web3 AI de nouvelle génération, réalise non seulement l'assetization des codes, des modèles AI et des connaissances sur la chaîne, mais conçoit également un ensemble de règlement et de cadre économique exécutable et programmable pour leur circulation efficace et sécurisée. En transformant les ressources AI en actifs numériques négociables et générateurs de revenus, et en résolvant les goulets d'étranglement de collaboration de données et de modèles qui ont longtemps perturbé l'industrie, CodexField redéfinit la création, le partage et la monétisation de l'intelligence numérique. Sa vision de "réseau électrique" annonce que l'industrie AI passera de la fascination pour un modèle unique à une attention portée sur infrastructures publiques et collaboration efficace, réalisant ainsi une véritable transformation industrielle.
Avertissement : Cet article est une information d'actualité et ne constitue pas un conseil en investissement. Le marché des cryptomonnaies est très volatile, les investisseurs doivent prendre des décisions avec prudence.