كسر "جزر النماذج": CodexField تبني شبكة "الطاقة" للذكاء الاصطناعي Web3، لتحقيق أصول البيانات والنماذج وقياسها

مع استمرار突破 أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، تحول أكبر اختناق تواجهه الصناعة من النموذج نفسه إلى الأمان في تداول وتعاون البيانات والنماذج وموارد قوة الحوسبة. تهدف CodexField إلى حل هذه المشكلة الأساسية، من خلال بناء "شبكة طاقة الذكاء الاصطناعي" المفتوحة على Web3، حيث يتمثل جوهرها في تحويل عناصر محتوى الذكاء الاصطناعي (البيانات والنماذج والشيفرات إلخ) إلى أصول، مما يحقق تدفقًا يمكن التحقق منه وقابلًا للقياس والتسوية. من خلال آلية "كبسولة المحتوى" الفريدة ومعيار MU الموحد (وحدة القياس)، تقدم CodexField لأول مرة معيارًا صناعيًا قابلًا للتنفيذ لاستدعاء موارد الذكاء الاصطناعي بأمان عبر المنظمات، والتفويض، وتوزيع الإيرادات الآلي، مما يضع الأساس المؤسسي للتكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي و Web3.

عقبات الصناعة الذكية: المنصات المغلقة وجزر الموارد

على مر السنين، كان مجال الذكاء الاصطناعي يركز على حجم وسرعة النماذج مثل GPT-5. ومع ذلك، فإن النماذج القوية بمفردها لم تؤد تلقائيًا إلى اختراقات ثورية على المستوى الصناعي.

· النقاط الأساسية: تفتقر صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى بنية تحتية عامة، مما يجعل البيانات والنماذج وقوة الحوسبة غير قادرة على التدفق بأمان وموثوقية بين المؤسسات. الموارد محصورة في منصات مغلقة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التعاون وصعوبة الامتثال وصعوبة تتبع القيمة.

· رؤية CodexField: تهدف CodexField إلى كسر هذه الحواجز، وبناء "شبكة طاقة" مفتوحة للذكاء الاصطناعي. في هذه الشبكة، ستقوم الموارد الموزعة بتحقيق قابلية التحقق، والتعرف، والقياس، والتسوية، مما يتيح تدفقها بشكل آمن وموثوق إلى الأماكن التي تحتاجها أكثر.

الآلية الأساسية: تحويل المحتوى إلى أصول و"كبسولة المحتوى"

القيمة الأساسية لـ CodexField تكمن في إعادة أصول الموارد التقليدية المخفية وراء واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى أصول، ومنح البيانات والنماذج هوية ملكية وآلية رد الدخل التلقائية.

· عناصر المحتوى المتمثل في الأصول: في بيئة Web2 التقليدية، يتم الوصول عادةً إلى الموارد الأساسية مثل نماذج الذكاء الاصطناعي (شفرة الخوارزمية)، مجموعات بيانات التدريب، والكلمات المحفزة (Prompts) عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). يمكن للمستخدمين الحصول على النتائج فقط، لكن لا يمكنهم تتبع جهة استخدام الموارد، المساهمين، أو السجلات القانونية أو المالية للقيمة.

· الابتكار في "كبسولة المحتوى": قدمت CodexField آلية "كبسولة المحتوى"، التي تغلف مجموعات البيانات، النماذج، الأكواد، وحتى سكربتات الاستدلال في كائنات رقمية قابلة للتعرف عليها والاستدعاء.

· إثبات الملكية على السلسلة: خلال عملية الأصول على السلسلة، يتم ربط كل كبسولة بهوية DID الخاصة بالمنشئ، ونسخة التسلسل، وهاش السلامة، مما يسجل بشكل دائم إثبات الملكية والسلامة على دفتر الأستاذ الخاص بالبلوكشين. وهذا يحقق المبدأ الأساسي "النموذج هو الأصل، والاستدعاء هو الفوترة".

الأساس النظامي: معايير قياس MU وتوزيع الدخل التلقائي

بعد تحويل الأصول إلى محتوى، أنشأت CodexField نظامًا قابلًا للتنفيذ من القواعد، يحول منطق التفويض والقياس وتوزيع الإيرادات إلى كود على السلسلة ومعايير الصناعة.

· التفويض القابل للبرمجة: يمكن لمقدمي الموارد استخدام لغة وصف الترخيص لتعريف مدة التفويض، وتكرار الاستدعاء، وسيناريوهات التطبيق، وظروف الإلغاء، وما إلى ذلك، لتوليد الشهادات القابلة للقدرات المقابلة. وبذلك يتم تجريد اتفاقيات الترخيص التقليدية إلى مجموعة من القواعد القابلة للبرمجة، والقابلة للاستدعاء، والتنفيذ الذاتي.

· معيار القياس الموحد MU: عندما يتم استدعاء الأصل، يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء إيصال الاستخدام، ويستخدم MU (وحدة القياس، Metered Unit) كمعيار قياس موحد. وهذا يعادل تثبيت "عداد" للبيانات والنماذج، مما يضمن اتساق القياس وقابليته للتتبع في بيئة السحابة، ونقاط الحافة، وإطار الحوسبة الموثوق.

· توزيع الإيرادات الآلي: يمكن للرسم البياني للحقوق (royalty graph) المدمج في المنصة التعرف تلقائيًا على جميع المشاركين في مسار الاستدعاء، بما في ذلك مزودي البيانات، مطوري النماذج، ونقاط الحوسبة. من خلال توجيه تسوية على السلسلة، يمكن للنظام توزيع الإيرادات تلقائيًا وفي الوقت الفعلي، مما يضع أول معيار صناعي قابل للتنفيذ لاستخدام موارد الذكاء الاصطناعي المدفوعة.

قيمة CodexField وتأثيرها على المدى الطويل

آلية CodexField تجاوزت العقبات التقليدية، مما جلب تغييرات ثورية للتعاون في الصناعة.

· خفض تكاليف التعاون: يمكن للمطورين استدعاء الموارد الخارجية بسلاسة دون الحاجة إلى إعادة بناء نظام الفوترة الخلفي. يحصل المبدعون على مكافآت فورية وقابلة للتدقيق مع كل استخدام لبياناتهم أو نماذجهم.

· الامتثال على مستوى المؤسسات: يمكن للشركات والمؤسسات البحثية إتمام التفويضات المتعددة، والاستدعاء، والتسوية في نظام واحد، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الامتثال والمالية.

· الخصائص الشبيهة بالطاقة: من خلال هذا النموذج المؤسسي للتداول، حصلت الموارد الموزعة للذكاء الاصطناعي على خصائص مشابهة للطاقة - قابلة للقياس، قابلة للدفع، قابلة للتتبع. وقد أدى ذلك إلى خفض كبير في عتبة التعاون في الصناعة، وأسس لابتكار الذكاء الاصطناعي قاعدة اقتصادية عادلة وشفافة وذات قيمة مستمرة.

الخاتمة

CodexField كالبنية التحتية للأصول القائمة على الذكاء الاصطناعي في Web3 من الجيل القادم، لا يحقق فقط ترميز الأصول على السلسلة للشفرة، نماذج الذكاء الاصطناعي والمعرفة، بل صمم أيضًا مجموعة من النظم الاقتصادية القابلة للبرمجة والتنفيذ لتداولها بكفاءة وأمان. من خلال تحويل موارد الذكاء الاصطناعي إلى أصول رقمية قابلة للتداول وذات قدرة على تحقيق الإيرادات، وحل العقبات التي طالما عانت منها الصناعة في التعاون بين البيانات والنماذج، يعمل CodexField على إعادة تعريف طرق إنشاء ومشاركة وتسييل الذكاء الرقمي. إن رؤيته لـ "شبكة الطاقة" توحي بأن صناعة الذكاء الاصطناعي ستتحول من الانجذاب إلى نموذج واحد، إلى التركيز على البنية التحتية العامة والتعاون الفعال، مما يؤدي إلى تحقيق تحول صناعي حقيقي.

إخلاء المسؤولية: هذه المقالة هي معلومات إخبارية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية. سوق العملات المشفرة متقلب للغاية، ويجب على المستثمرين اتخاذ قرارات حذرة.