Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن إستراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء تعتمد على السلسلة العالمية الحالية Andromeda. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
!
وفقا للتقديم الرسمي ل Metis ، تلتزم Hyperion ببناء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية من الذكاء الاصطناعي" ، والتي يمكنها تحقيق تأكيد المعاملات تقريبا بالمللي ثانية وإنتاجية عالية للغاية للمعاملات ، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ممكنة. بشكل عام ، يستخدم Metis بنية مزدوجة السلسلة ، حيث تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية ، وتؤكد Hyperion على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، وكلاهما يوفر دعما تكميليا لحالات الاستخدام المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: لم يعد Metis مجرد L2 ، ولكنه نظام أساسي يتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة من الذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي تنفذه Metis؟
!
مصدر الصورة: Metis
2.1 الذكاء الاصطناعي مجموعة الحلقة المغلقة للنظام البيئي من ثلاث قطع: SDK و Hyperion و LazAI
كمجموعة متفائلة ، يرث Hyperion نموذج الأمان لأنظمة Metis و Optimism ، بشكل أساسي في الحوسبة المتوازية ، وتوافر البيانات ، واللامركزية ، واتجاه التحسين الرئيسي هو في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد ، تعزز Metis بناء النظام البيئي من خلال الأنظمة الرئيسية الثلاثة ل Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: في حين أن سلاسل الكتل التقليدية تنفذ عادة المعاملات بترتيب المعاملات ، تقدم Hyperion تقنيات تنفيذ متوازية مثل Block-STM ، والتي تسمح بتشغيل المعاملات المستقلة في الكتلة معا. يتم استخدام التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين تشغيل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في نفس الوقت ، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير.
مُرتب مُعتمد على اللامركزية: يتم توزيع حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion على شبكة متعددة العقد بدلاً من التحكم من قبل عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة دوران القائد (Leader Rotation) وذاكرة مُمَشفرة (Encrypted Mempool) بالاشتراك مع فصل المقترح - المُنشئ (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي؛
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من ميزات Ethereum الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم Ethereum EIP-4844 ، ستنشر Hyperion (و Andromeda) بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 عبر معاملات blob لوراثة أمان Ethereum وتقليل التكاليف. وفقا للمذكرة الرسمية ، تستعد Metis أيضا لدمج EigenDA.
إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion استخدام النموذج المتفائل ، لكنها تقوم بترقية إثبات الاحتيال. التزمت Metis في وقت مبكر بإدخال آلية كاملة لإثبات الاحتيال ونظام توافر البيانات. تقترح خارطة طريق ReGenesis الخاصة بها أيضا "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الخطأ من OP Stack". بمعنى آخر ، سيستخدم Hyperion آلية تفاعلية لتصحيح الخطأ: عندما ينشر جهاز التسلسل كتلة جديدة ، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة لتقديم تحدي (على سبيل المثال ، فترة 7 أيام) لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بمجرد نجاح هذا التحدي، يتم التراجع عن الحظر الضار ومعاقبة الطرف المسؤول.
** البنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي **: تسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل كتل L2 أو L3 بأنفسهم ، والتي تدمج بالفعل إصدارا مطورا من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، وهي مجهزة أيضا بآلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
** فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي **: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" ، بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت. كما قدم المسؤول مثالا واقعيا للغاية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال التعليمات بلغة طبيعية من خلال روبوت الدردشة Telegram لإكمال عمليات DeFi مثل الإقراض ، ولا داعي لكتابة عقود ذكية بأنفسهم. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة الأشخاص العاديين لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كما يجعل عمل المطورين أسهل كثيرا.
2.2 بالمقارنة مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion أكثر قوة لمتيس؟
لا تزال Hyperion تعتمد على التجميع المتفائل ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية متباينة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة للتداول عالي التردد والمهام الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ.
** استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion):* * تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والاحتراف: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
مُرتب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تُسند صلاحية ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان، وتحقق هذه الآلية من خلال تناوب عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية قدرة على التحمل ومقاومة للرقابة، مما يقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
ثالثًا، كيف ستستجيب Metis إذا ركزت Ethereum على L1؟
!
مصدر الصورة: investx.fr
3.1 إذا لم تصدر السلسلة الرئيسية سكرًا، فإن Metis ستقوم ببناء مصنع سكر خاص بها
بافتراض أن Ethereum تركز بعد ذلك على تطوير L1 الخاص بها (على سبيل المثال ، الإجماع الأساسي ، ترقيات الشظايا) بدلا من الاستمرار في توسيع نطاق L2 مباشرة ، كيف يمكن لمنصة L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية All in الذكاء الاصطناعي التي أصدرتها Metis ، تتمثل استراتيجية Metis في هذه المرحلة في اتخاذ مسار معياري ومتعدد السلاسل.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". من خلال Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلسلة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة البنية التحتية DePIN ، وسلسلة الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ليس من الصعب العثور على أن Metis ستدمج Chainlink CCIP ، بحيث يمكن للأصول والعقود الذكية أن تتدفق بحرية بين Metis والسلاسل العامة الأخرى ، وتؤكد بنية Hyperion أيضا على "الجسر المشترك + الربط البيني عبر السلاسل" ، وتقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية" لدمج الذكاء الاصطناعي ترتبط التطبيقات بشبكات بيانات وموارد حوسبة مختلفة.
المجتمع ليس مستخدما فحسب ، بل هو أيضا مشارك مباشر ومستفيد من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور التسلسل ، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترحا للكتلة عن طريق التكديس وكسب مكافأة الفرز. في الوقت نفسه ، تخطط Metis لتقديم آلية حوافز تشغيل عقدة الذكاء الاصطناعي لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجيات Metis All in AI ، كيف يمكن دفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ، ومنطق الاستدلال ، والاستجابة للخطأ ، وما إلى ذلك ، ويمكن استدعاء العقود الأخرى على السلسلة مباشرة ، مثل روبوتات المحادثة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة من التصاميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليا على السلسلة".
٤. إيث هايبرون مقابل سولانا إيه آي
!
مصدر الصورة: من صنعه
4.1 AI ساحة المنافسة
لا شك أن حماس السوق ل Crypto +الذكاء الاصطناعي حقق نجاحا كبيرا على Solana ، كما يدفع مجتمع Solana البروتوكولات المفتوحة مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهة موحدة ، وتوضح QuickNode كيفية بنائها يتيح خادم MCP الخاص ب Solana الذكاء الاصطناعي "الشرعي" مثل Claude الوصول إلى معلومات Solana blockchain مباشرة عبر RPC. لكن حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تقوم في الغالب بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتستدعي النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأفضل لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك ، فإن الأمر المثير للاهتمام في Hyperion هو أنه يحاول الحصول على استدلال الذكاء الاصطناعي نفسه ليتم تنفيذه على السلسلة ، وهو ما لا تنفذه Solana. إذا نفذت Hyperion أول بروتوكول من الطبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي ل LLMs على السلسلة ، فهذا يعني أن Hyperion لا يوفر واجهة بيانات فحسب ، بل يوفر أيضا بشكل مباشر قوة حوسبة على السلسلة لنماذج الذكاء الاصطناعي للتشغيل في MetisVM ، ويتم إكمال كل خطوة من خطوات الحساب داخل بيئة تنفيذ blockchain. يعمل هذا التصميم على إضفاء اللامركزية على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولا من حل Solana ، ويمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة ، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. من ناحية أخرى ، فإن MPC الخاص ب Solana يتعلق أكثر بالثقة في النموذج الخارجي وتأمين مسار البيانات فقط.
بالطبع، تتمتع سولانا بميزة طبيعية في الأداء الأساسي بفضل قدرتها العالية على المعالجة المتزامنة ودعم بنية وحدات معالجة الرسوميات الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع نظام إيثريوم البيئي والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.
بشكل عام ، لا يتم استبدال Hyperion و Solana بشكل مباشر ، ولكنهما يوفران مسارا آخر إلى blockchain + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP). تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها لإطلاق إمكانات الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح الذكاء الاصطناعي في الإيثيريوم؟
بصراحة ، Hyperion ليس المفتاح الرئيسي الحالي. في الوقت الحاضر ، لا تزال معظم مشاريع "سلسلة الذكاء الاصطناعي +" المعلنة على المستوى المفاهيمي ، وهناك عدد قليل جدا من الحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية. كما لم يتم حل مشكلة إسناد النموذج والثقة: كيف يمكن لنموذج مدرب خارج السلسلة تتبع أصله ، وكيف يمكنه إثبات صحة نتائج تنفيذه على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابة على مستوى البنية التحتية.
يعالج تصميم نظام Hyperion نقاط الألم المذكورة أعلاه إلى حد ما ، ويحل بعض مشكلات قوة الحوسبة من خلال توفير الدعم لاستدلال الذكاء الاصطناعي في طبقة البروتوكول: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل قوة الحوسبة على السلسلة تتجاوز بشكل كبير قوة L2 التقليدية ، ولكن هذا لا يعني أن Hyperion يحل جميع المشكلات مرة واحدة.
ومع ذلك ، فإن ما هو مؤكد هو أن Hyperion يجلب إمكانيات جديدة إلى Web3 الذكاء الاصطناعي ويزود معسكر Ethereum بنفوذ للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يحل بشكل أساسي مشاكل بنية الحوسبة وأساس الثقة: عدد كبير من قوة الحوسبة المتوازية ، وعمليات التنفيذ التي يمكن التحقق منها على السلسلة ، وسلاسل الأدوات المعيارية ، والدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة. خلقت هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات blockchain + الذكاء الاصطناعي العملية حقا (على سبيل المثال ، الوكلاء المستقلين على السلسلة ، وتحليلات البيانات عالية التردد) في المستقبل ، مما يضيف مضمونا إلى سرد الذكاء الاصطناعي في مساحة التشفير.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تسجيلات الإعجاب 1
أعجبني
1
1
مشاركة
تعليق
0/400
IELTS
· 05-23 00:29
وضع #MODE##比特币突破11万美元##BTC市值创新高##山寨行情即将到来吗# bsv ETH ethw etc #比特币突破11万美元#
ميتس هايبرون: هل يشعل الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
المؤلف: باحث YBB كابيتال - أك كور
1. نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن إستراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء تعتمد على السلسلة العالمية الحالية Andromeda. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
!
وفقا للتقديم الرسمي ل Metis ، تلتزم Hyperion ببناء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية من الذكاء الاصطناعي" ، والتي يمكنها تحقيق تأكيد المعاملات تقريبا بالمللي ثانية وإنتاجية عالية للغاية للمعاملات ، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ممكنة. بشكل عام ، يستخدم Metis بنية مزدوجة السلسلة ، حيث تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية ، وتؤكد Hyperion على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، وكلاهما يوفر دعما تكميليا لحالات الاستخدام المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: لم يعد Metis مجرد L2 ، ولكنه نظام أساسي يتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة من الذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي تنفذه Metis؟
!
مصدر الصورة: Metis
2.1 الذكاء الاصطناعي مجموعة الحلقة المغلقة للنظام البيئي من ثلاث قطع: SDK و Hyperion و LazAI
كمجموعة متفائلة ، يرث Hyperion نموذج الأمان لأنظمة Metis و Optimism ، بشكل أساسي في الحوسبة المتوازية ، وتوافر البيانات ، واللامركزية ، واتجاه التحسين الرئيسي هو في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد ، تعزز Metis بناء النظام البيئي من خلال الأنظمة الرئيسية الثلاثة ل Metis SDK + Hyperion + LazAI.
** البنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي **: تسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل كتل L2 أو L3 بأنفسهم ، والتي تدمج بالفعل إصدارا مطورا من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، وهي مجهزة أيضا بآلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
** فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي **: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" ، بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت. كما قدم المسؤول مثالا واقعيا للغاية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال التعليمات بلغة طبيعية من خلال روبوت الدردشة Telegram لإكمال عمليات DeFi مثل الإقراض ، ولا داعي لكتابة عقود ذكية بأنفسهم. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة الأشخاص العاديين لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كما يجعل عمل المطورين أسهل كثيرا.
2.2 بالمقارنة مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion أكثر قوة لمتيس؟
لا تزال Hyperion تعتمد على التجميع المتفائل ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية متباينة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة للتداول عالي التردد والمهام الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ.
** استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion):* * تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والاحتراف: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
مُرتب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تُسند صلاحية ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان، وتحقق هذه الآلية من خلال تناوب عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية قدرة على التحمل ومقاومة للرقابة، مما يقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
ثالثًا، كيف ستستجيب Metis إذا ركزت Ethereum على L1؟
!
مصدر الصورة: investx.fr
3.1 إذا لم تصدر السلسلة الرئيسية سكرًا، فإن Metis ستقوم ببناء مصنع سكر خاص بها
بافتراض أن Ethereum تركز بعد ذلك على تطوير L1 الخاص بها (على سبيل المثال ، الإجماع الأساسي ، ترقيات الشظايا) بدلا من الاستمرار في توسيع نطاق L2 مباشرة ، كيف يمكن لمنصة L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية All in الذكاء الاصطناعي التي أصدرتها Metis ، تتمثل استراتيجية Metis في هذه المرحلة في اتخاذ مسار معياري ومتعدد السلاسل.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". من خلال Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلسلة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة البنية التحتية DePIN ، وسلسلة الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ليس من الصعب العثور على أن Metis ستدمج Chainlink CCIP ، بحيث يمكن للأصول والعقود الذكية أن تتدفق بحرية بين Metis والسلاسل العامة الأخرى ، وتؤكد بنية Hyperion أيضا على "الجسر المشترك + الربط البيني عبر السلاسل" ، وتقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية" لدمج الذكاء الاصطناعي ترتبط التطبيقات بشبكات بيانات وموارد حوسبة مختلفة.
المجتمع ليس مستخدما فحسب ، بل هو أيضا مشارك مباشر ومستفيد من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور التسلسل ، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترحا للكتلة عن طريق التكديس وكسب مكافأة الفرز. في الوقت نفسه ، تخطط Metis لتقديم آلية حوافز تشغيل عقدة الذكاء الاصطناعي لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجيات Metis All in AI ، كيف يمكن دفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ، ومنطق الاستدلال ، والاستجابة للخطأ ، وما إلى ذلك ، ويمكن استدعاء العقود الأخرى على السلسلة مباشرة ، مثل روبوتات المحادثة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة من التصاميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليا على السلسلة".
٤. إيث هايبرون مقابل سولانا إيه آي
!
مصدر الصورة: من صنعه
4.1 AI ساحة المنافسة
لا شك أن حماس السوق ل Crypto +الذكاء الاصطناعي حقق نجاحا كبيرا على Solana ، كما يدفع مجتمع Solana البروتوكولات المفتوحة مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهة موحدة ، وتوضح QuickNode كيفية بنائها يتيح خادم MCP الخاص ب Solana الذكاء الاصطناعي "الشرعي" مثل Claude الوصول إلى معلومات Solana blockchain مباشرة عبر RPC. لكن حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تقوم في الغالب بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتستدعي النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأفضل لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك ، فإن الأمر المثير للاهتمام في Hyperion هو أنه يحاول الحصول على استدلال الذكاء الاصطناعي نفسه ليتم تنفيذه على السلسلة ، وهو ما لا تنفذه Solana. إذا نفذت Hyperion أول بروتوكول من الطبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي ل LLMs على السلسلة ، فهذا يعني أن Hyperion لا يوفر واجهة بيانات فحسب ، بل يوفر أيضا بشكل مباشر قوة حوسبة على السلسلة لنماذج الذكاء الاصطناعي للتشغيل في MetisVM ، ويتم إكمال كل خطوة من خطوات الحساب داخل بيئة تنفيذ blockchain. يعمل هذا التصميم على إضفاء اللامركزية على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولا من حل Solana ، ويمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة ، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. من ناحية أخرى ، فإن MPC الخاص ب Solana يتعلق أكثر بالثقة في النموذج الخارجي وتأمين مسار البيانات فقط.
بالطبع، تتمتع سولانا بميزة طبيعية في الأداء الأساسي بفضل قدرتها العالية على المعالجة المتزامنة ودعم بنية وحدات معالجة الرسوميات الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع نظام إيثريوم البيئي والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.
بشكل عام ، لا يتم استبدال Hyperion و Solana بشكل مباشر ، ولكنهما يوفران مسارا آخر إلى blockchain + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP). تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها لإطلاق إمكانات الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح الذكاء الاصطناعي في الإيثيريوم؟
بصراحة ، Hyperion ليس المفتاح الرئيسي الحالي. في الوقت الحاضر ، لا تزال معظم مشاريع "سلسلة الذكاء الاصطناعي +" المعلنة على المستوى المفاهيمي ، وهناك عدد قليل جدا من الحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية. كما لم يتم حل مشكلة إسناد النموذج والثقة: كيف يمكن لنموذج مدرب خارج السلسلة تتبع أصله ، وكيف يمكنه إثبات صحة نتائج تنفيذه على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابة على مستوى البنية التحتية.
يعالج تصميم نظام Hyperion نقاط الألم المذكورة أعلاه إلى حد ما ، ويحل بعض مشكلات قوة الحوسبة من خلال توفير الدعم لاستدلال الذكاء الاصطناعي في طبقة البروتوكول: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل قوة الحوسبة على السلسلة تتجاوز بشكل كبير قوة L2 التقليدية ، ولكن هذا لا يعني أن Hyperion يحل جميع المشكلات مرة واحدة.
ومع ذلك ، فإن ما هو مؤكد هو أن Hyperion يجلب إمكانيات جديدة إلى Web3 الذكاء الاصطناعي ويزود معسكر Ethereum بنفوذ للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يحل بشكل أساسي مشاكل بنية الحوسبة وأساس الثقة: عدد كبير من قوة الحوسبة المتوازية ، وعمليات التنفيذ التي يمكن التحقق منها على السلسلة ، وسلاسل الأدوات المعيارية ، والدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة. خلقت هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات blockchain + الذكاء الاصطناعي العملية حقا (على سبيل المثال ، الوكلاء المستقلين على السلسلة ، وتحليلات البيانات عالية التردد) في المستقبل ، مما يضيف مضمونا إلى سرد الذكاء الاصطناعي في مساحة التشفير.