# KaitoYap

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在高波动性时期,如何处理流动性?
Ferra 给出了答案:不同的做市模型解决不同的问题,并且有各自的局限性。这可以从三个方面理解:定价机制、滑点特性和 LP 的风险结构:
- DAMM (传统 AMM,x·y = k)
这是最经典的做市模型,价格连续变化,每笔交易都会推动价格曲线。优点是结构简单,无需主动管理,适合被动 LP。缺点显而易见:资金在整个价格区间内均匀分布,大额交易滑点高,资本效率最低,而且这种模型对高波动性资产的 LP 不太友好。
- CLMM (集中式 AMM 与流动性)
CLMM 提高了资本效率,允许 LP 选择价格区间。流动性仅在特定范围内活跃,手续费收入更集中。然而,区间内的价格仍然连续变化,滑点依然存在;如果价格超出范围,LP 变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,并且操作技能要求较高。
- DLMM (动态做市商与流动性)
DLMM 是 Ferra 的关键创新。它不使用连续曲线,而将价格划分为离散的区间。在单个区间内,价格固定,且在流动性充足时,交易可以实现零滑点;只有当交易耗尽整个区间,价格才会跳转到下一个水平。结合自动提升的动态费率,在高波动期自动调节,有助于对冲套利风险。对于 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果,更清晰的风险结构,支持单边做市以及多种流动性分配方式,特别适合高波动性资产和新代币。
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关键对比
DAMM 提供任何交易的可能性
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币世王vip
高波动时代,流动性该怎么做?

Ferra 给出了答案:不同做市模型各自解决什么问题,以及它们各自的边界在哪里。可以从价格形成方式、滑点特征、LP 风险结构三个维度来理解:
- DAMM(传统 AMM,x·y = k)
这是最经典的做市模型,价格连续变化、任何一笔交易都会推动价格曲线移动。优点是结构简单,无需主动管理、适合被动 LP。缺点也很明显:资金在整个价格区间被平均摊薄,大额交易滑点高,资本效率最低,在波动资产上对 LP 并不友好。
- CLMM(集中流动性 AMM)
CLMM 通过允许 LP 选择价格区间,提高了资本效率。流动性只在指定区间内生效,手续费收益更集中。但价格在区间内仍是连续变化的,滑点依然存在;一旦价格跑出区间,LP 就会变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,对操作能力要求较高。
- DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)
DLMM 是 Ferra 的核心差异。它不使用连续曲线,而是把价格拆成一个个离散的 bin。在单个 bin 内,价格是固定的,只要流动性足够,交易可以做到零滑点;只有当交易吃完一个 bin,才会跳到下一个价格层级。再配合动态费率,在高波动时期自动提高费用,用机制对冲套利风险。对 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果、更清晰的风险暴露、同时支持单边做市和不同形态的流动性分布、特别适合高波动资产和新币阶段。
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核心差别总结
DAMM 解决的是任何时候都能成交,但效率最低;CLMM 解决的是把资金集中在有效区间,但管理成本高;DLMM 解决的是在波动市场中,实现更确定的价格执行和更合理的 LP 回报结构。
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从设计取向上看,DLMM 并不是 DAMM 或 CLMM 的简单升级、而是针对高频交易、高波动环境重新定义了价格形成方式。这也是为什么 Ferra 会把 DLMM 作为底层流动性模型,而不是把它当成一个可选功能。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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在 AI 与区块链的交汇点上,@0G_labs正悄然铺设未来的底层基础设施。自 2024 年成立以来,它的目标便明确:为去中心化 AI 提供完整生态,从链到计算、从存储到治理,打造全栈解决方案。
0G 的架构可分为七大核心模块:Chain、Storage Network、Service Marketplace、Compute Network、Data Availability、DePIN 硬件以及 Alignment Nodes。
链 (Chain) 提供无限可扩展性,为未来的规模增长奠定基础;
存储网络 (Storage Network) 负责数据、模型与资产的长期存储与分发;
服务市场 (Service Marketplace) 将数据、算力与支付连接起来,形成去中心化 AI 服务入口;
计算网络 (Compute Network) 是核心引擎,支撑模型训练、RAG 与智能体协作;
数据可用性 (Data Availability) 保证 AI 计算的可信与可验证;
DePIN 硬件 将物理世界的算力纳入网络,扩展基础设施;
对齐节点 (Alignment Nodes) 保障系统安全与公平,防止滥用。
从投研逻辑来看,0G 的分层并非孤立存在,而是一个闭环生态:底层负责稳定性与扩展性,中间层负责算力、数据与支付流通,上层则承载应用与治理。正是这一完整闭环,使得 0G 不只是概念
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兄弟们,这两天榜单真是卷到飞起,快照在即,一个不留神就会被反超!但说实话,很多人只盯着 0G Labs 的性能狂飙,却忽略了一个更炸裂的消息:@0G_labs搭配 @symbioticfi 更像是为 0G 插上了安全外挂,从主网上线第一天就接入了 0G,为 AI 公链补上关键一环。
要知道,Symbiotic 是以太坊生态的再质押协议(类 EigenLayer),这波直接在 0G 主网上线第一天就部署:
共享安全,护航整个网络从 Day1 就稳如老狗;
staking 更灵活,门槛更低,资金效率直接拉满;
AI 应用不仅跑得快,还能跑得稳、跑得靠谱;
AI x DeFi 的新玩法(借贷、合成资产啥的)真的要来了!
0G 负责猛冲性能,Symbiotic 补齐安全拼图,合体之后就是能打的 AI 原生 L1。别忘了,0G 的定位不是做一个更快的 AI,而是要把 安全、透明、负责任 打造成行业新标准。社区、开发者、专家一起参与治理,不走老路,也不玩黑箱。
快照在即,别光看热闹,该上分的时候还是得冲!
#Yap 0GLabs #KaitoYap Starboard @Galxe
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在去中心化AI和NFT融合的浪潮中@0G_labs 推出了全新生态——AIverse,一个专为智能NFT设计的铸造、交易和收藏市场。
如果你是 @OneGravityNFT 的持有者,这里还有专属早鸟福利——总共1888名持有者可以率先体验AIverse,抢先铸造第一批 iNFT。初期铸造将在0G Galileo测试网上进行,待主网上线后,iNFT可无缝迁移至主网,真正实现资产随链流动。
iNFT基于ERC-7857标准,是专为AI代理设计的NFT类型。每一个iNFT都是可拥有、可交易的数字智能体,让AI不再只是代码,而是属于用户的真正资产。在AIverse中,社区自治取代企业控制,目标是成为Token化智能体的头号交易平台,开启下一代代理经济的新篇章。
从理念到实践,0G Labs的发展本身就是一部创业史诗。2022年末,斯坦福校友圈的一次对话,让Michael Heinrich与Ming Wu萌生“AI+区块链”的构想。2023年,他们在旧金山正式成立0G Labs,提出让AI成为公共产品,而非巨头专属的愿景。
2024年3月,3500万美元pre-seed轮融资超额认购,显示出机构对AI+区块链基础设施赛道的高度认可。4月,Newton V1测试网上线,为去中心化AI的技术落地奠基。2024年11月,累计融资达2.9亿美元,支持方包括Delphi、OKX、Polygon、三星
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金九银十,九月开头WLFI打头阵结果真的是意外惊喜!这个月后面还有不少项目TGE,但真正让我期待的是即将到来的@0G_labs,希望大家都能有一个好的结果。
0G 不是在造一个产品,而是在搭建一整套 去中心化 AI 操作系统(deAIOS):从数据、算力、存储,到模型、代理、市场、DePIN 硬件,再到底层链和可验证推理,它像一张完整的拼图,把 AI 真正“安家”在区块链上。
在技术层面,0G用DiLoCoX 框架 打破世界纪录,107B 参数的分布式训练,比传统方法快十倍、成本降九成。融资规模更是达到 3.29 亿美元,背后站着 200+ 机构与巨头。生态上,既有 Web3 原生合作,也能牵手中国移动这样的 Web2 航母。
这一切意味着:去中心化 AI 不再是概念,而是一条从“轻量代理协作”走向“大规模生态落地”的新赛道。下一个属于 AI 与 Web3 的关键拐点,也许正是 0G。
#Yap 0GLabs #KaitoYap Starboard @KaitoAI @Galxe
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金九银十,九月开头WLFI打头阵结果真的是意外惊喜!这个月后面还有不少项目TGE,但真正让我期待的是即将到来的@0G_labs,希望大家都能有一个好的结果。
0G 不是在造一个产品,而是在搭建一整套 去中心化 AI 操作系统(deAIOS):从数据、算力、存储,到模型、代理、市场、DePIN 硬件,再到底层链和可验证推理,它像一张完整的拼图,把 AI 真正“安家”在区块链上。
在技术层面,0G用DiLoCoX 框架 打破世界纪录,107B 参数的分布式训练,比传统方法快十倍、成本降九成。融资规模更是达到 3.29 亿美元,背后站着 200+ 机构与巨头。生态上,既有 Web3 原生合作,也能牵手中国移动这样的 Web2 航母。
这一切意味着:去中心化 AI 不再是概念,而是一条从“轻量代理协作”走向“大规模生态落地”的新赛道。下一个属于 AI 与 Web3 的关键拐点,也许正是 0G。
#Yap 0GLabs #KaitoYap Starboard @KaitoAI @Galxe
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Allora 构建了一个去中心化智能网络,连接了 28 万个模型(Worker),让它们协同学习、互相验证、共同进化。在这里,AI 不再是封闭的孤岛,而是一群能自我提升的去中心化大脑。医疗诊断中,多模型共同推理,准确率可达 95%–99%;DeFi 场景下,它们实时决策、预测波动,帮助交易者更精准布局。
更重要的是@AlloraNetwork解决了两大痛点:
🧩 “黑盒”困局:每次推理都上链,推理路径全可追溯。
💸 激励机制:模型工程师可通过优化模型获得收益,开发者也能一键调用智能 API 或 Oracle。
近期的 Forge 挑战赛,让 AI 模型在 NEAR 生态中展开激烈角逐。
7天、每小时更新的 NEAR/USD 收益率预测,是对算法稳定性与实时适应力的终极考验。
有人登顶,有人坠落,而模型们在代码与概率的海洋中,不断试探“预知未来”的极限。
@AlloraNetwork的主网即将上线,合作生态已覆盖 4870 亿美元 规模,从 NEAR 到 Solana,从 DeFi 到医疗。当大多数项目还在讲愿景,Allora 已经落地智能层,让 AI 在链上真正活了起来。
或许,在未来的 Web3 世界里,不是 AI 服务人类,而是人类与 AI 一起进化。加入 Forge,见证模型在智能的火焰中重生:
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#KaitoYap Yap #Allora
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韭菜人生,日子再苦还要继续!打起精神继续嘴撸补贴二级。都说黑天鹅后就是大牛市,感觉这句话就像给濒死之人打了一针兴奋剂。这日子啥时候是个头啊,太难了。
在去中心化金融和人工智能飞速发展的今天,@AlloraNetwork 正在以全新的方式重新定义智能金融。通过将传统机器学习与大语言模型(LLM)结合,并通过集体智能架构避免单一模型的偏差,Allora 成功地构建了一个更加精确、稳定的预测系统。
不同于依赖单一聪明大脑,Allora 采用多个专精模型协同工作,就像一个智慧委员会,通过任务分配、推断生成和声誉评估不断优化结果。这个系统不仅提升了预测的准确性,还能在复杂多变的市场环境中灵活应对挑战。
更令人振奋的是,Allora 推出的 Forge Builder Kit,它打破了传统 AI 开发的壁垒。工程师可以在几分钟内快速部署 AI Worker,并通过网络的智能层提升预测能力。每个新增的 Worker 都为整个网络注入新的智能供给,推动网络不断自我优化,成为智能经济的新引擎。
与 Arbitrum 的深度合作为 Allora 提供了更广阔的发展空间。从 AI 预测市场到链上算法交易,Allora 的 AI 代理已经进化为能够预测市场波动、优化收益、管理风险的智能金融大师。通过持续的自我学习和进化,Allora 已成为 Arbitrum 生态中的核心大脑,未来将扩展更多 RWA 应用
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昨天收到嘴撸的第三份工资来自银河这个月低保算是有了,今天还有@defidotapp的yap奖励昨晚查了下有一万多个也算没白忙!接下来将主攻@AlloraNetwork
在AI的浩瀚海洋中,Forge Builder Kit 就像是一条高速公路,直接通向 @AlloraNetwork 的核心。它为机器学习工程师提供了几乎免打扰的 VIP 通道,让你轻松上传模型并在这个去中心化的智能网络中贡献你的力量。想象一下,从数据清洗到环境配置,再到提交流程——这些繁琐的工作现在全都交给 Forge Builder Kit 处理,你只需专注于两件事:设计模型特征和优化推理效果。剩下的“杂活”,它通通帮你搞定。
这套工具的魅力不仅仅在于简化了流程,更在于它极大地提高了建模的成功率。无论是新人还是老手,都能在短短几分钟内开始构建自己的智能体,并迅速投入到 Allora Network 的全球智能合作中,参与这场智慧的盛宴。就像为 AI 工程师装了外挂,直接进入主线任务,自动处理所有复杂工作。
然而,Allora Network 并不仅仅止步于工具层面。它的核心理念是“集体智能 > 单一模型”。过去,依赖单一模型的AI应用常常陷入幻觉陷阱,尤其在复杂的数字经济中,错误往往是致命的。而 Allora 通过集成多个独立的 AI 模型,协同运作,避免了这一问题。这不仅让 AI 的推理能力更加准确,还能有效抵御
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#Irys 迎来重大更新,最近官方公布优化了其混合共识机制(PoW+PoS)
这意味着存储费用较传统区块链至少降低约70%,验证时间也缩短至平均2秒,安全性提升15%。
IrysVM的引入使数据计算效率提升30%,加速了数据可编程性的拓展
作为首个可编程数据链,持续建设AI的协同操作,目前
也是跟多家AI初创公司达成战略合作
2025年第三季度已上线100+智能合约项目,总锁仓价值(TVL)达5亿美元,月活跃用户数突破50万,数据存储总量达10PB,同比增长120%,反映其在去中心化存储市场的强劲增长
项目团队即将在2026年和sol,以太坊实现跨链操作,每日交易量直指1亿次
#Irys 正在重塑区块链数据生态,潜力值得期待
顺便提示一下,作为存储类项目,近期中文官推 @cn_irys_xyz 正在搞定制存储设备活动,可以参与一下
@KaitoAI @irys_xyz @josh_benaron
#Irys #KaitoYap Yap
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